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公开(公告)号：CN114897035B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111179490.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种用于10kV电缆状态评估的多源数据特征融合方法，基于多传感器数据对10KV电缆进行状态评估。首先将多传感器时间序列数据经过构造高维随机矩阵计算其平均谱半径的方法进行特征提取；然后将三类传感器计算得到的特征向量按照参考向量统一维度，形成新的矩阵；最后将新的特征矩阵作为输入，已知的电缆状态作为输出，通过三层BP神经网络分类器进行模式识别。本发明充分利用了10KV电缆状态监测系统的多传感器数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN114897035A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111179490.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种用于10kV电缆状态评估的多源数据特征融合方法，基于多传感器数据对10KV电缆进行状态评估。首先将多传感器时间序列数据经过构造高维随机矩阵计算其平均谱半径的方法进行特征提取；然后将三类传感器计算得到的特征向量按照参考向量统一维度，形成新的矩阵；最后将新的特征矩阵作为输入，已知的电缆状态作为输出，通过三层BP神经网络分类器进行模式识别。本发明充分利用了10KV电缆状态监测系统的多传感器数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN117081065A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311156064.6
申请日：2023-09-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F111/04
摘要： 本发明公开一种园区用电负荷优化调度方法、装置、设备及介质，方法包括：提取园区各进线的用电负荷数据的特征向量并进行聚类分析，确定园区各进线的典型日运行场景；根据园区各进线的典型日运行场景和碳排放因子，确定典型日碳排放量，进而确定年度总碳排放量，并根据两者的比值以及预设的年度总碳排放额度，确定园区各进线的典型日碳排放额度；以用电舒适度最高和用电成本最低作为目标函数，构建园区各进线的用电负荷优化调度模型，并按照典型日碳排放额度、可转移负荷约束条件、可平移负荷约束条件和可削减负荷约束条件进行求解，获得用电负荷优化调度结果。本发明能实现满足碳排放配额要求且用电舒适度高、用电成本低的用电负荷优化调度。
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公开(公告)号：CN118041652A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410234598.4
申请日：2024-03-01
申请人： 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 公安部第三研究所 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种关键信息基础设施跨域数据安全审计方法，步骤包括：对跨域数据的发起者和接收者的IP地址进行分别记录，若接收者为多个，则分别对多个接收者的IP地址进行记录；发起者发起时对跨域数据进行加密传输，由每个接收者对跨域数据进行安全解密，若某一接收者未安全解密，则对该IP地址的接收者进行报警；安全解密完成后记录每个接收者对跨域数据的操作记录；对每个接收者的操作记录进行安全审计，若审计合格则对数据进行储存，若审计不合格则对不合格操作记录进行报警，防止数据被恶意篡改；将整个跨域传输过程的数据全部储存于审计数据库中，并对每个跨域数据进行分类编号。本发明防止跨域数据被恶意篡改，提高了跨域数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN117350747A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311196092.0
申请日：2023-09-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司综合服务分公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本申请公开了一种基于阶梯碳交易和最优建设时序的能源设备规划方法、系统、设备及介质，所述方法对待规划设备进行物理建模，并计算待规划设备的投资成本、运行成本和维护成本，引入阶梯碳交易模型，以构建阶梯碳交易成本计算模型；以全寿命周期内的投资成本、运行成本、维护成本和碳交易成本之和减去规划期末的已投建设备折旧后的残值费用得到的全生命周期总费用最小为目标函数，考虑待规划设备的运行约束和“双碳”约束构建园区综合能源系统模型，求解得到园区综合能源系统的最优规划方案。本申请考虑阶梯碳交易和最优建设时序，能够降低碳排放量，设备投建更加灵活，设备冗余更少，园区综合能源系统整体的经济性与低碳性得到全面提升。
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公开(公告)号：CN112419091B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011348251.0
申请日：2020-11-26
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种知识图谱驱动的配电网现场作业视频智能安全管控方法，首先构建电力作业安全管控知识图谱，旨在分解作业任务中的对象、流程、注意事项及其他语义信息，使作业更加直观可视化，并为后续人员信息安全的匹配、技能点的动作匹配和动态评价建立基础；然后划分配电网作业现场区域和视频智能管控类别；最后利用深度学习算法，并结合了作业现场各区域的监控视频，实时全过程地对作业人员进行安全管控，改以往被动的现场作业人工监督为主动智能的自动化监控，为现场作业安全风险的事前预警提供支持，从而降低现场作业人员的风险，减少事故发生概率，对提高配电网现场作业安全管控水平具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112419091A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011348251.0
申请日：2020-11-26
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种知识图谱驱动的配电网现场作业视频智能安全管控方法，首先构建电力作业安全管控知识图谱，旨在分解作业任务中的对象、流程、注意事项及其他语义信息，使作业更加直观可视化，并为后续人员信息安全的匹配、技能点的动作匹配和动态评价建立基础；然后划分配电网作业现场区域和视频智能管控类别；最后利用深度学习算法，并结合了作业现场各区域的监控视频，实时全过程地对作业人员进行安全管控，改以往被动的现场作业人工监督为主动智能的自动化监控，为现场作业安全风险的事前预警提供支持，从而降低现场作业人员的风险，减少事故发生概率，对提高配电网现场作业安全管控水平具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116561556A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310483281.X
申请日：2023-04-28
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多通道声信号时空关联性分析的电力设备局部放电分类方法，通过分别挖掘多通道声信号的空间关联性和时间关联性，对电力设备局部放电类型进行分类。本发明提出一种进行时空关联性挖掘的一维卷积神经网络，首先对多通道声信号进行空间关联性挖掘，获取空间权重信息并对多通道声信号特征进行空间关联性加权；然后在此基础上对各通道信号进行时间关联性挖掘，从而获得时间权重信息并对各通道声信号进行时间关联性加权；最后经过空间和时间关联性挖掘的多通道声信号进行进一步特征提取和局放类型分类。本发明能有效基于声信号进行电力设备局部放电分类，从而为电力设备的故障诊断和预防提供支持。
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公开(公告)号：CN112418324B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011334424.3
申请日：2020-11-25
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种用于电气设备状态感知的跨模态数据融合方法，基于多传感器数据和图像数据这两类跨模态数据，对电气设备的状态进行融合感知。本发明首先将多传感器时间序列数据转换为递归图；然后分别用不同的卷积神经网络对递归图和电气设备图像数据进行特征提取；之后按照权重对这两类数据特征进行有效拼接，最后对融合后的特征进行进一步特征提取和状态等级感知。本发明充分利用了电气设备监测数据中的多传感器和图像这两类跨模态数据，一定程度上解决了基于单模态数据感知中精确率低和容错性差的问题。
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公开(公告)号：CN114168740A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111180570.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法，首先构造出变压器故障知识图谱以凸显其中故障设备或部件的关联性；然后搭建轻量化图卷积神经网络模型，结合变压器故障知识图谱，设计相应的图卷积神经网络，充分利用其邻接矩阵来表征单一故障节点间的拓扑信息，有效地挖掘各单一故障间的关联关系，并通过深层图卷积架构建立并发性故障中各故障设备或部件的映射关系，从而对并发性故障进行充分建模，确定发生并发性故障的设备或部件，本发明优点是：通过与标准的图卷积神经网络进行对比，验证了轻量化图卷积神经网络在挖掘并发性故障的有效性。
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