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公开(公告)号：CN109631987A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811466303.7
申请日：2018-12-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州柯林电气股份有限公司
IPC分类号： G01D21/02
CPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明提供一种电缆多参量综合监测预警系统，包括数据处理器、电流采集卡、过电压采集卡、电流互感器、定位模块、通信模块、电源、服务器；定位模块用于定位系统的位置，电流互感器采集电缆三相电流信号，数据处理器根据电流信号计算电缆环流、谐波、介质损耗、高频局放量、过电压信号，并生成报警信息，数据处理器通过通信模块将上述信息上传至服务器，服务器通过电缆环流、谐波、介质损耗、高频局放量、过电压信号、报警信息、系统的位置定位故障具体部位。本发明通过宽频域电流互感器实时监测电缆环流、谐波、介质损耗、高频局放量、过电压等宽频域小信号，实现电缆过电压及绝缘状态监测预警，准确排除故障。
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公开(公告)号：CN109631986A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811466301.8
申请日：2018-12-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州柯林电气股份有限公司
IPC分类号： G01D21/02
CPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明提供一种电缆及其工况监测预警系统，包括数据处理器、数据采集卡、环境参量采集器、电流采集卡、电流互感器、定位模块、通信模块、电源、服务器；定位模块用于定位系统的位置，环境参量采集器采集电缆隧道内的环境参量，电流互感器采集电缆三相电流信号，数据处理器根据电流信号计算电缆环流、谐波、介质损耗、高频局放量、过电压信号，并生成报警信息，数据处理器通过通信模块将上述信息上传至服务器，服务器定位故障具体部位。本发明通过宽频域电流互感器实时监测电缆环流、谐波、介质损耗、高频局放量、过电压等宽频域小信号，实现电缆过电压及绝缘状态监测预警，快速排除故障。
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公开(公告)号：CN113533832B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110651871.X
申请日：2021-06-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R19/145 , G01R31/08 , G01R11/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于智能物联代理的台区用户停电感知方法和系统，包括：对台区内用户的智能电表的电压值进行分批轮询召测；利用台区内各用户的智能电表的召测反馈，对台区内各用户是否发生停电事件进行研判；其中，当台区内存在用户发生停电事件时，在所述发生停电事件的用户均恢复供电的时刻，对发生停电事件的用户的智能电表记录的停上电时刻进行召测并计算发生停电事件的用户的停电时长。本发明提高了对台区内用户停上电事件感知以及停电时长计算的准确性，进行提高了台区的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114552588B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210426390.3
申请日：2022-04-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种分布式潮流控制器子模块故障下的控制保护方法及系统，属于新能源控制领域。本发明采用的技术方案为：当DPFC子模块旁路开关合闸失灵时，DPFC设备整体停运旁路；当DPFC子模块内部元件故障时，故障子模块永久闭锁并旁路，其余子模块正常运行；当DPFC子模块电气量保护、通信类故障及暂态类故障时，故障消失后允许子模块重新投入运行。本发明根据子模块故障类型及严重程度，将子模块故障分为三类，分别提出对应的控制保护策略，避免了因个别子模块的故障而引起DPFC整体停运。
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公开(公告)号：CN113257500B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110440105.9
申请日：2021-04-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江金凤凰电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种架空线路芯棒酥朽缺陷复合绝缘子制作方法。目前，人工制作复合绝缘子芯棒酥朽缺陷的方法为：在盐雾环境中对芯棒施加电压，通过泄露电流的侵蚀使芯棒产生酥朽；该方法需要对芯棒长时间施加电压，存在安全风险；此外，该方法需要可产生盐雾的密闭环境，对环境要求较高。本发明采取的技术方案为：对芯棒施加剪切负荷产生表层轻微损伤，接着对芯棒表面用火燃烧造成表层碳化，然后将燃烧后的芯棒置于酸性溶液中浸泡一段时间，再对芯棒进行硅橡胶护套挤包和穿伞，形成带有芯棒酥朽缺陷的复合绝缘子。本发明不需要施加电压，不需要盐雾密闭环境，制作简单安全，同时试验证明制作的芯棒酥朽缺陷在运行电压下能产生显著的发热。
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公开(公告)号：CN113555877A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111096437.6
申请日：2021-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 陈骞 , 裘鹏 , 徐华 , 潘武略 , 王凯军 , 金玉琪 , 宋金根 , 项中明 , 唐爱红 , 陆承宇 , 王松 , 陆翌 , 张静 , 周路遥 , 谢浩铠 , 陈明 , 李心宇 , 戚宣威 , 翟晓辉 , 周伟
摘要： 本发明公开了一种分布式潮流控制器出力协调优化控制方法。本发明采用的控制方法为：步骤1），判断线路潮流调控给定值是否在线路安全运行范围内，若是，则进行步骤2）；步骤2），判断给定值与实际值之差是否在DPFC补偿容量范围内，若是，则进行步骤3），若不是，则示警并调整线路潮流调控给定值；步骤3），确定DPFC总补偿电压；步骤4），获取所有满足线路潮流调控需求的DPFC子单元投入及其出力分配方案；筛选出满足约束条件的DPFC子单元投入及其出力分配方案；步骤5），选择损耗最小的DPFC子单元投入及其出力分配方案；步骤6），下达出力指令至各DPFC子单元，调节线路潮流至给定值。本发明可降低装置整体损耗，提高装置容量的整体利用率。
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公开(公告)号：CN112668154A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011458158.5
申请日：2020-12-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种评估电缆周期性负荷载流能力的仿真试验计算方法。本发明参照IEC 60853‑2周期性负荷载流量计算标准，建立电缆负荷仿真周期，基于有限元软件建立电缆实际敷设运行工况仿真模型，通过设置模型参数，进行周期性负荷载流仿真试验，获取载流过程中电缆导体温度、电缆表面温度随时间的变化数据，进而评估电缆周期性负荷载流能力及优化高压电缆周期性负荷载流情况下的增容能力。本发明具有低成本、难度小、运行时间短、风险低的优势，同时能得到较好的计算结果，为日周期性负荷下的电缆增容提供依据。
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公开(公告)号：CN113610264B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110692390.3
申请日：2021-06-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州辰青和业科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种精细化电网台风洪涝灾害预测系统。本发明包括降雨模型、产流模型、蒸散发与径流模型和管网汇流模型；降雨模型对数值天气预报数据进行降尺度处理和订正，输出的是研究区域1km网格距的未来3天逐小时降水预报；产流模型输入研究区域1km网格距的未来3天逐小时降水预报、土壤CN值、DEM数据和土地覆盖类型数据，输出产流量；蒸散发与径流模型，进行蒸散发计算和径流量计算，输入区域风速风向数据、产流量、DEM数据和土地覆盖类型数据，经水量平衡方程计算得到径流量；将径流量输入管网汇流模型，得到地表汇流量、河道汇流量和地下汇流量，三种汇流量之和即为区域内总汇流量，通过历史台风洪涝灾害数据，对积水深度进行阈值划分，确定预警等级。本发明提高了台风洪涝预测准确率。
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公开(公告)号：CN114117983B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111435799.3
申请日：2021-11-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种单相串联分布式潮流控制器的等效仿真模型。目前，分布式潮流控制器串联数目较多时使用详细模型，存在电磁暂态仿真时间较长的问题。本发明的等效仿真模型包括避雷器、等效电阻Req、等效电压源ueq以及等效电感Leq，所述的等效电阻Req、等效电压源ueq和等效电感Leq串联，然后与避雷器并联；所述等效电阻Req和等效电压源ueq的大小计算采用戴维南等效电路方法，避雷器的参数选取时假定串联分布式潮流控制器电压均衡。本发明大大降低每一相串联分布式潮流控制器单元的节点数，在保证仿真精度的同时显著提高了仿真速度。
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公开(公告)号：CN112149536B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010954611.5
申请日：2020-09-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种飑线风风速预测方法。本发明采用的技术方案为：S1)收集历史飑线样本，进行数据预处理和数据增广；S2)通过卷积神经网络学习和训练基于CNN的飑线判别模型，具体内容为：传入雷达反射率图片为数据，首先将图像以灰度图模式读取，提取其中的反射率因子，然后进行预处理，为最后训练形成的飑线判别模型预先提取重要特征，提高飑线判别模型精度，训练得到飑线判别模型；S3)利用飑线判别模型判别是否飑线，是则输出结果文件，否则回到步骤S3等待预测下一个雷达反射率图片。本发明采用卷积神经网络识别，能识别出快速变化的雷达实时图像，从而得出飑线风的实时风速，稳定可靠。
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