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公开(公告)号：CN111654392A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010393387.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息的低压配电网拓扑识别方法及系统。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先输入配电台区用户智能电表时间序列电压幅值信息数据，其次对数据进行预处理，然后使用互信息计算公式，依次计算用户之间的互信息存入用户互信息集合，最后使用最大加权生成树算法完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以有效应对由高比例可再生能源大规模并网引起的网络拓扑频繁改变而显著增加拓扑辨识难度问题，减少对电力系统物理模型的依赖，进一步进行电力系统计算和优化，从而提升电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111628494A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010393380.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统。随着分布式能源的渗透，电力能源系统对快速、准确的在线数据分析工具提出了更高的要求。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先，采集低压配电台区用户的时间序列电压幅值信息，其次，对历史数据进行训练，得到拓扑的分类模型，然后通过最近邻算法获取一组最为相似的历史数据，最后将其放入训练好的回归模型中进行预测完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以更好应对电力工业模式由基于传统物理模型的监控体系结构向基于数据驱动资源管理模式的转变，打破现有基于监控架构的模型既需要大型复杂建模又耗费大量时间的现状。
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公开(公告)号：CN111628494B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010393380.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统。随着分布式能源的渗透，电力能源系统对快速、准确的在线数据分析工具提出了更高的要求。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先，采集低压配电台区用户的时间序列电压幅值信息，其次，对历史数据进行训练，得到拓扑的分类模型，然后通过最近邻算法获取一组最为相似的历史数据，最后将其放入训练好的回归模型中进行预测完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以更好应对电力工业模式由基于传统物理模型的监控体系结构向基于数据驱动资源管理模式的转变，打破现有基于监控架构的模型既需要大型复杂建模又耗费大量时间的现状。
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公开(公告)号：CN108828404B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810439273.4
申请日：2018-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 用于快速故障定位的低压台区电气拓扑辨识系统及方法，目前台区识别原理常采用相线与中线短时间短路，进行电压过零点信号调制方式，这种方案存在相线和中性线长时间短路风险，造成设备烧毁或导致台区故障停电的问题。本发明包括：汇集单元：设于配变低压侧出口；通过检测母线上的特征信号进行台区识别判断，通过分析各节点逻辑关系，自动形成电气拓扑逻辑关系；分布单元：与汇集单元无线相连，其设于分支点或表箱侧。本技术方案在在无需停电的情况下，可以描绘台区电气拓扑逻辑关系，查清每个变压器下用户，实现户变关系自动识别，能够真实反映配电台区下基础数据资料，成为实现电网智能化管理的基础。
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公开(公告)号：CN108828404A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810439273.4
申请日：2018-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 用于快速故障定位的低压台区电气拓扑辨识系统及方法，目前台区识别原理常采用相线与中线短时间短路，进行电压过零点信号调制方式，这种方案存在相线和中性线长时间短路风险，造成设备烧毁或导致台区故障停电的问题。本发明包括：汇集单元：设于配变低压侧出口；通过检测母线上的特征信号进行台区识别判断，通过分析各节点逻辑关系，自动形成电气拓扑逻辑关系；分布单元：与汇集单元无线相连，其设于分支点或表箱侧。本技术方案在在无需停电的情况下，可以描绘台区电气拓扑逻辑关系，查清每个变压器下用户，实现户变关系自动识别，能够真实反映配电台区下基础数据资料，成为实现电网智能化管理的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209167458U
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201820686924.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种用于快速故障定位的低压台区电气拓扑辨识装置，涉及电气拓扑辨识装置。目前台区识别原理常采用相线与中线短时间短路，进行电压过零点信号调制方式，这种方案存在相线和中性线长时间短路风险。本实用新型包括：设于配变首端线路侧的检测终端主机，设于分支点或表箱侧的线路检测终端从机、与线路检测终端从机相连的用于生成无功脉冲的无功脉冲生成电路；所述的检测终端主机与线路检测终端从机之间通过无线相连，所述的线路检测终端从机与对应的集中器之间通讯相连。本技术方案能够自动生成台区电气拓扑，实现用户电表台区识别和故障定位。
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公开(公告)号：CN215818091U
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202120766953.4
申请日：2021-04-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H03K19/14
Abstract: 本实用新型提出了一种基于可控硅投切电容的户变特征信号发生电路，包括光电耦合检测电路、交流滤波电容器、可控硅、驱动电路以及处理器；所述可控硅与所述交流滤波电容器连接，用于控制交流滤波电容器在市电回路中的投切，产生户变特征信号；所述驱动电路与所述可控硅连接，用于控制可控硅的投入与关断；所述光电耦合检测电路与可控硅连接，用于检测可控硅两端的电压过零点；所述处理器分别与光电耦合检测电路、驱动电路连接，用于生成驱动信号控制可控硅的开断。通过可控硅的导通关断控制交流滤波电容在市电回路的投切，将产生的冲击脉宽作为户变特征信号，无需外接专用设备，提高了户变关系识别的便利性与实用性，降低了部署成本。
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公开(公告)号：CN119024085B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411472130.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于并联电容装置阻抗变化的故障预测方法。该方法通过建立目标并联电容装置的数学模型，并实时监测电路的电压和电流参数来计算各采样点的等效阻抗。采用统计分析方法，计算等效阻抗的均值和标准差，进而构建阻抗的时序样本标准差数列。通过比较连续采样周期的标准差，确定阻抗波动率，从而对电容装置的状态进行实时监测和故障预测。故障判断基于阻抗波动率，若波动超出设定阈值，系统将触发报警，指示潜在的设备异常。此方法能够有效地实现对并联电容装置故障的早期诊断，提高电力系统的可靠性和安全性，避免因设备故障导致的生产中断和经济损失。
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公开(公告)号：CN119024085A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411472130.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于并联电容装置阻抗变化的故障预测方法。该方法通过建立目标并联电容装置的数学模型，并实时监测电路的电压和电流参数来计算各采样点的等效阻抗。采用统计分析方法，计算等效阻抗的均值和标准差，进而构建阻抗的时序样本标准差数列。通过比较连续采样周期的标准差，确定阻抗波动率，从而对电容装置的状态进行实时监测和故障预测。故障判断基于阻抗波动度，若波动超出设定阈值，系统将触发报警，指示潜在的设备异常。此方法能够有效地实现对并联电容装置故障的早期诊断，提高电力系统的可靠性和安全性，避免因设备故障导致的生产中断和经济损失。
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公开(公告)号：CN115065166A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210794085.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明为一种低压配电网状态感知及异常告警方法，属于智能配电网领域，为了克服现有配电网状态感知方法的缺陷，一种低压配电网状态感知及异常告警方法，具体为：利用配电网中拓扑关联的运行数据构造图特征数据；学习物理潮流模型中功率与电压的映射函数关系，构建基于图特征传递网络的潮流拟合模型；通过在潮流拟合模型中输入配电网历史数据，完成潮流拟合感知学习；将低压配电网融合终端的实时数据作为模型输入，计算配电网全部运行节点电压幅值和相角，筛选出偏差值超过阈值的节点，发出异常告警信号。构建基于图特征传递网络的基于图特征传递模型，进行潮流映射计算，将异常节点筛选出来，为配电网安全稳定运行和协调管控提供保障。
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