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公开(公告)号：CN118709869B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411197834.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种台风期间的停电时空序列预测方法，包括：S1、数据收集；S2、对数据进行前处理：将目标区域划分为网格单元，将收集的数据按照网格单元进行赋值，得到目标区域的数据集；S3、创建训练集，通过随机森林分类模型对训练集进行处理，并基于门控循环单元模型和随机森林分类模型构建停电时间序列预测模型；S4、模型训练：通过处理后的训练集对停电时间序列预测模型中的门控循环单元模型进行训练，通过处理前的训练集对停电时间序列预测模型中的随机森林分类模型进行训练；S5、模型测试：对停电时间序列预测模型进行时空序列预测测试。本发明可在台风登陆前进行大面积停电的时间和空间预测，预测准确度高。
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公开(公告)号：CN110457295A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910604916.0
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于社会关系感知的时序数据补全系统。本发明采用的时序数据补全系统包括社会注意力网络和时序注意力网络；在社会注意力网络中，首先计算每个邻居节点对应时序数据的固定大小的记忆表示矩阵，并拼接所有邻居节点的记忆矩阵结合当前隐层的状态得到社会关系上下文向量；在时序注意力网络中，直接计算用户的记忆表示，并结合当前隐层状态得到时序上下文向量；最后将当前隐层状态向量、社会关系上下文向量和时序上下文向量拼接起来，经过非线性变化得到补全值。本发明自适应于各种存在社会关系上下文的时序数据场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的社会关系上下文中的时序数据补全问题。
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公开(公告)号：CN118709869A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411197834.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种台风期间的停电时空序列预测方法，包括：S1、数据收集；S2、对数据进行前处理：将目标区域划分为网格单元，将收集的数据按照网格单元进行赋值，得到目标区域的数据集；S3、创建训练集，通过随机森林分类模型对训练集进行处理，并基于门控循环单元模型和随机森林分类模型构建停电时间序列预测模型；S4、模型训练：通过处理后的训练集对停电时间序列预测模型中的门控循环单元模型进行训练，通过处理前的训练集对停电时间序列预测模型中的随机森林分类模型进行训练；S5、模型测试：对停电时间序列预测模型进行时空序列预测测试。本发明可在台风登陆前进行大面积停电的时间和空间预测，预测准确度高。
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公开(公告)号：CN118037058A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410265029.6
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于台风风场统计降尺度的输电线路风险预报方法，包括：初始化数据，数据至少包括中尺度台风预报风场的预报结果、输电系统拓扑、输电杆塔经纬度、气象站实测风速、气象站经纬度和数字高程模型数据；采用线性回归模型得到统计降尺度模型；通过统计降尺度模型对每一个输电杆塔处的中尺度台风预报风场降尺度以得到微尺度台风预报风速场；基于中尺度台风预报风场和微尺度台风预报风速场，结合输电杆塔的易损性曲线，得到输电线路的风险预报。本发明通过对中尺度台风预报风场进行降尺度，得到微尺度台风预报风速场，实现了高精度的输电线路风险预报，同时统计降尺度模型所需的计算资源较低，耗时少，可以保证风险预报的实时性。
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公开(公告)号：CN110490329A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910604895.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的大规模电力异常数据检测方法及系统。本发明的大规模电力异常数据检测方法，其包括步骤：1)输入待检测的用户数据记录；2)提取用户数据的相关特征；3)将特征输入多层感知机神经网络模型；4)输出检测概率，并基于最小化损失函数调整多层感知机神经网络模型参数。本发明采用能够探测出电力异常数据的多层感知机神经网络模型，基于海量的含有异常信息的采集数据，挖掘与数据发生采集异常存在因果关系的元素，对电力采集数据的异常状态进行探查，可以对通用类型的数据异常进行有效检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117094389A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310985523.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法，包括：采集台区内每一个节点的表计数据，计算得到台区各个时间尺度的线损率；将过去一年的台区96点分时线损数据，通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法，得到所述台区的线损异常时间序列；建立台区线损异常原因诊断算法库，对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法；构建降损策略知识库，降损策略关联，利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略；同时，对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算，实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
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公开(公告)号：CN111861785A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010539733.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征与离群点检测的专变行业错户识别方法，涉及电力运维领域。目前，不能有效地辨识专变行业信息错误的用户。本发明采集了区域范围内某一行业的专变用户一年365天的日用电量数据，并对其日用电量进行归一化；接着将365维的日用电数据输入PCA降维算法，根据主成分特征值大小排序，并选取保留表征用电特征的特征值较大的主成分向量作为降维后的特征数据；然后计算专变用户降维后的特征数据在新的特征空间中的LOF系数，并采用肘部法确定LOF系数阈值；最后选取LOF系数大于阈值的专变用户作为待排查的行业分类错误嫌疑用户。本技术方案能快速、准确地根据不同行业的典型用电信息，完成对一个行业中档案归类错误的专变用户的辨识。
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公开(公告)号：CN111222209A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910993195.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网三相电路分相单线图的优化生成方法。基于智能量测的中高压配电网态势感知已得到相对比较充分的研究；但是利用智能电表作为态势感知源的低压配电网态势可视化几乎没有得到研究。本发明在已知台区低压配电网拓扑及线路电气参数基础上，基于给定的某种单线图初始图形，进行单线图的优化计算。根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点，应用本发明的方法将自动产生分布均匀且优化的单线图，有利于后期对单线图进行态势渲染，以及对态势图进行基于图片的态势分析和态势挖掘。
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公开(公告)号：CN110688739A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910854527.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电量数据的低压台区用户拓扑纠错方法和系统。目前，在供电系统维护中，迫切需要开发一种可靠的、自动的台区用户拓扑纠错方法。本发明根据用电数据建立台区总电量与分表用户参数化的台区用电量方程，通过三阶切比雪夫多项式构建台区线损量模型和台区用电量的参数化模型；采用变步长的梯度下降法自适应地辨识出参数化模型的参数值，并与设定的门限值进行比较，若小于门限值就判定为可疑用户。本发明仅需要用户的用电量数据，无需占用大量的数据资源；采用大数据分析技术，提高了台区用户识别的准确性，避免了传统的电缆载波通信方式带来的较高人工检验成本。
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公开(公告)号：CN110851932A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910993601.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网三相单线图初始布局自动生成方法。本发明根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点的等效单相负荷，计算出abc单相按照120度的扇面布局，最终构成平面均匀布置的三相配电网单馈线单线图。本发明可以在一个平面上对低压配电网接线图分相进行其走线自动计算各节点的坐标，并根据节点间的连接关系绘制线段，并可通过系数l的选择，避免线段交叉，最终形成分布均匀且无交叉的低压配电网分相接线图；为下一步的图形优化计算提供优良的初始单线图，也可直接用于低压配电网接线图最终图形，在单线图上进行基于智能电表量测数据以及潮流计算等计算值进行各类专题的渲染，形成低压配电网准实时态势监视用途的效果更佳。
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