公开(公告)号：CN118709869A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411197834.6

申请日：2024-08-29

申请人： 浙江大学 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 王乃玉 ,  杨勇川 ,  王振国 ,  吴优 ,  倪琳娜

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种台风期间的停电时空序列预测方法，包括：S1、数据收集；S2、对数据进行前处理：将目标区域划分为网格单元，将收集的数据按照网格单元进行赋值，得到目标区域的数据集；S3、创建训练集，通过随机森林分类模型对训练集进行处理，并基于门控循环单元模型和随机森林分类模型构建停电时间序列预测模型；S4、模型训练：通过处理后的训练集对停电时间序列预测模型中的门控循环单元模型进行训练，通过处理前的训练集对停电时间序列预测模型中的随机森林分类模型进行训练；S5、模型测试：对停电时间序列预测模型进行时空序列预测测试。本发明可在台风登陆前进行大面积停电的时间和空间预测，预测准确度高。

公开(公告)号：CN118037058A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410265029.6

申请日：2024-03-08

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  浙江大学

发明人： 王振国 ,  李特 ,  黄秀兵 ,  王少华 ,  王乃玉 ,  黄晓明 ,  姜凯华 ,  陶瑞祥 ,  倪琳娜

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种基于台风风场统计降尺度的输电线路风险预报方法，包括：初始化数据，数据至少包括中尺度台风预报风场的预报结果、输电系统拓扑、输电杆塔经纬度、气象站实测风速、气象站经纬度和数字高程模型数据；采用线性回归模型得到统计降尺度模型；通过统计降尺度模型对每一个输电杆塔处的中尺度台风预报风场降尺度以得到微尺度台风预报风速场；基于中尺度台风预报风场和微尺度台风预报风速场，结合输电杆塔的易损性曲线，得到输电线路的风险预报。本发明通过对中尺度台风预报风场进行降尺度，得到微尺度台风预报风速场，实现了高精度的输电线路风险预报，同时统计降尺度模型所需的计算资源较低，耗时少，可以保证风险预报的实时性。

公开(公告)号：CN118536395A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410680546.X

申请日：2024-05-29

申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 王振国 ,  李特 ,  王少华 ,  姜凯华 ,  陶瑞祥 ,  杨勇 ,  朱其杰 ,  王尊 ,  郑文哲 ,  曹俊平 ,  王乃玉 ,  吴优

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06T17/05 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F30/28 ,  G01W1/10 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的台风过程中尺度数值天气预报实时订正方法、系统、设备及存储介质。本发明的中尺度数值天气预报实时订正方法，其基于深度学习方法，结合卷积神经网络和长短时记忆网络构建实时中尺度数值天气预报订正模型，模型通过学习多尺度下中尺度数值天气预报风场、数字高程模型与实测风序列的时空关系，实时接收台风行进过程中的微气象监测数据和中尺度数值天气预报的预报风场数据，通过微气象设备历史监测数据与预报风场数据对未来时刻输电塔处预报风速和风向进行短期订正。本发明提出的实时中尺度数值天气预报订正模型充分考虑风场与地形的时空关系，通过订正中尺度预报风场，能更精准地预测各观测点的未来时刻风速和风向。

公开(公告)号：CN116976588B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202310719485.9

申请日：2023-06-16

申请人： 浙江大学

发明人： 王乃玉 ,  王俊彦

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F30/20 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04

摘要： 本发明公开了一种基于台风实时信息的应急物资动态分配方法和系统，应急物资动态分配方法包括：S1、基于最新的台风预报，预测决策区域内各地区的紧急转移安置总人口；S2、基于最新的台风预报风雨场，预测决策区域内各地区的应急物资需求轨迹；S3、基于实时灾情数据，通过贝叶斯更新理论更新应急物资需求预测的结果；S4、基于实时物流和应急物资仓储数据及更新后的应急物资需求的预测结果，优化动态调度决策；S5、获取最新的台风预报和实时灾情数据，重复执行步骤S1～S4，直至灾情结束。本发明利用台风期间的实时信息，持续修订不同地区的未来应急需求预测，使用滑动决策窗方法最小化台风期间的多个目标函数来优化应急物资调配方案。

公开(公告)号：CN112668774B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202011561682.5

申请日：2020-12-25

申请人： 浙江大学 ,  浙江海峡创新科技有限公司 ,  海峡创新互联网股份有限公司

发明人： 陶伟峰 ,  王乃玉 ,  汪英俊 ,  林陪晖 ,  王俊彦 ,  黄秀兵

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01 ,  H04L41/0823

摘要： 本发明公开了一种桥梁网络灾后修复过程中的资源动态优化配置方法，包括：S1、数据初始化；S2、根据桥梁的初始损伤状态及修复进度，对所在路段的通行容量进行折减，然后建立用户均衡模型来计算交通流分布，并基于总通行时间计算当前的路网通行功能；S3、根据桥梁网络的修复进度和施工队的调度定义状态空间和动作空间；考虑施工队工作效率的随机性，将每座桥梁完全修复的时刻作为决策点，建立优化施工队调度策略的半马尔科夫决策过程模型；S4、求解半马尔科夫决策过程模型，获得施工队的最优调度策略。本发明基于半马尔科夫决策过程理论，考虑了施工队数量的约束条件及施工队工作效率的随机性，以根据实际修复进度动态优化后续的施工队调度方案。

公开(公告)号：CN116757305A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310328513.4

申请日：2023-03-30

申请人： 浙江大学

发明人： 林沛延 ,  王乃玉 ,  林陪晖

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种台风灾害风险评估和动态预报方法，包括：选取预测指标：至少包括危险性指标、脆弱性指标和暴露性指标；提取危险性指标：提取各区县行政区域内的预设的若干个时间长度的最大雨量、过程雨量、平均极大风速；相关性分析：将选取的预测指标与损失等级进行皮尔逊相关性分析；主成分分析：将与降雨量相关的危险性指标进行降维；样本集划分；构建机器学习模型；机器学习模型训练与测试；得出预报结果：对机器学习模型输入的危险性指标进行动态更新，从而实现台风灾害风险的实时更新预报。本发明的机器学习模型通过利用实测与预报的气象数据对机器学习模型输入的危险性指标进行更新，实现对各区县进行逐小时实时更新预报。

公开(公告)号：CN116681286A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310706429.1

申请日：2023-06-15

申请人： 浙江大学

发明人： 王乃玉 ,  鄢尚 ,  林陪晖

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于台风风场动力降尺度的输电线路风险预报方法，包括：S1、初始化数据，数据至少包括中尺度台风预报风场预报结果、输电系统拓扑和输电杆塔经纬度；S2、在所受的最大中尺度风速值超过临界风速值的输电杆塔和导线上，生成小尺度台风预报风场；S3、在所受的最大小尺度风速值超过临界风速值的输电杆塔和导线上，生成微尺度台风预报风场；S4、基于步骤S1~S3组成的多尺度台风预报风场，结合输电杆塔和导线的易损性曲线，得到输电线路的风险预报。本发明通过仅对受高风速作用的输电塔杆和导线所在区域进行动力降尺度，产生了多尺度台风预报风场，最高预报精度达到10～100m，实现了高精度的输电线路风险预报。

公开(公告)号：CN116561476A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310019162.9

申请日：2023-01-06

申请人： 浙江大学

发明人： 王乃玉 ,  汪英俊 ,  鄢尚

IPC分类号： G06F17/10 ,  G06F16/29 ,  G06F16/178 ,  G01F23/00

摘要： 本发明公开了一种自动化实现小流域山洪洪水流量和淹没预报的方法，包括步骤：步骤S1、获取预设流域的参数，包括栅格水流流向、栅格坡度、流域河网、河网宽度；步骤S2、获取预设流域内每个栅格的CN值和K值；步骤S3、计算预设流域内的每个栅格产流量和汇流情况；步骤S4、构建基于开源模型LISFLOOD‑FP的山洪淹没模型；步骤S5、通过山洪淹没模型自动计算并输出流域流量预报值和洪水淹没范围。本发明可以实现从降雨到流量预报到淹没范围的自动化实时预报。

公开(公告)号：CN118643579B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411118929.4

申请日：2024-08-15

申请人： 浙江大学

发明人： 王乃玉 ,  谢磊 ,  吴优 ,  岳子怡

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的洪涝灾害下建筑功能概率预测方法，包括：S1、收集研究区域的基础数据和历史暴雨时序数据；S2、对数据进行处理；S3、构建基于深度学习算法的FFC模型并对FFC模型进行训练和验证，对受影响建筑关注系数进行优选得到针对每种建筑类型的最佳受影响建筑关注系数，并对FFC模型的性能进行测试；S4、将预报的降雨时间序列输入到针对每种建筑类型测试好的FFC模型中，进行多次滚动迭代预测，得到研究区域未来一定时间范围内的每个建筑处于不同功能的概率分布结果。得到的建筑功能概率分布结果有利于为决策者的决策提供更多的信息和不确定性量化，从而为后续撤离需求的确定提供良好的基础。

公开(公告)号：CN117973667A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202211314135.6

申请日：2022-10-25

申请人： 浙江大学

发明人： 王乃玉 ,  谢磊 ,  黄秀兵

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06F30/28 ,  G06F16/29 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及暴雨灾害领域，公开了一种暴雨灾害下城市地区主动断电决策的辅助系统。预报开始降雨前依据地理信息、灾场模拟模块获得不同时刻各建筑的受灾情况，若基于主动停电识别模块发现某建筑在预报开始降雨后的第一个时刻达到“整栋建筑需要”或“最低位置住户需要”主动停电的状态，则在预报开始降雨的时刻采取对应措施，未达到“整栋建筑需要”主动停电状态的建筑均继续判断。实际降雨过程中基于灾情收集模块获得不同时刻建筑、电网受灾情况，若某时刻基于主动停电识别模块发现某建筑达到“整栋建筑需要”或“最低位置住户需要”主动停电状态则在该时刻采取对应措施，未达到“整栋建筑需要”主动停电状态的建筑都需继续判断。