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公开(公告)号:CN110148934A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910240796.0
申请日:2019-03-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法,利用遗传算法求解二次转供过程,二次转供以最大可转移负荷量为目标函数,本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下,将停电负荷的转供路径进行优选,在目标变电站容量不足时,通过二次转供提高供电恢复量,该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间,从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号:CN110137939A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910240311.8
申请日:2019-03-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法,包括如下步骤:S1,故障发生后,对停电变电站每条馈线进行处理,识别馈线路径是单路径还是多路径,并判断主变之间的联络关系;S2,收集初始化计算参数,利用遗传算法求解出最优一次转供方案;S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件,如果存在不满足主变约束的变电站,则需考虑二次转供;S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小,如果前者小,则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率,再进行一次转供数学模型的求解;S5,根据最优方案,求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间,从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号:CN110137939B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN201910240311.8
申请日:2019-03-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法,包括如下步骤:S1,故障发生后,对停电变电站每条馈线进行处理,识别馈线路径是单路径还是多路径,并判断主变之间的联络关系;S2,收集初始化计算参数,利用遗传算法求解出最优一次转供方案;S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件,如果存在不满足主变约束的变电站,则需考虑二次转供;S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小,如果前者小,则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率,再进行一次转供数学模型的求解;S5,根据最优方案,求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间,从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号:CN110148934B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201910240796.0
申请日:2019-03-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法,利用遗传算法求解二次转供过程,二次转供以最大可转移负荷量为目标函数,本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下,将停电负荷的转供路径进行优选,在目标变电站容量不足时,通过二次转供提高供电恢复量,该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间,从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号:CN111031006A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911155962.3
申请日:2019-11-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于网络流的智能电网通信异常检测方法,包括如下步骤:S1,网络流分片:以固定间隔对每一条网络流进行划分,每一次划分即形成一个分片,后续网络流特征提取及分析检测的单元均为网络流分片;S2,网络流特征提取与预处理:对“客户端-服务端”、“服务端-客户端”流量分别进行特征抽取,并对提取的网络流特征进行归一化操作;S3,模型构建与检测:采用无监督聚类方法构建聚类异常检测模型,并进行模型检测。本发明新增了时间维度统计信息,能够检测更多传统方法无法检测的攻击,无需对报文进行深度解析,可对专有协议、加密协议进行检测,并通过密度聚类方法,能够快速、高效地构建精确模型,并对训练数据中噪声点有较好处理。
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