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公开(公告)号：CN110148934A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910240796.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法，利用遗传算法求解二次转供过程，二次转供以最大可转移负荷量为目标函数，本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下，将停电负荷的转供路径进行优选，在目标变电站容量不足时，通过二次转供提高供电恢复量，该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN110137939A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910240311.8
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 孙滢涛 , 乐全明 , 朱炳铨 , 杨才明 , 陈培东 , 周进 , 任明辉 , 葛晶 , 沈祥 , 张锋明 , 朱玛 , 谢栋 , 叶淑英 , 孔锦标 , 付俊强 , 蒋玮 , 许丽萍
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法，包括如下步骤：S1，故障发生后，对停电变电站每条馈线进行处理，识别馈线路径是单路径还是多路径，并判断主变之间的联络关系；S2，收集初始化计算参数，利用遗传算法求解出最优一次转供方案；S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件，如果存在不满足主变约束的变电站，则需考虑二次转供；S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小，如果前者小，则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率，再进行一次转供数学模型的求解；S5,根据最优方案，求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN111768076B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010465852.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/906 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种以电网事件为中心的监控告警信号聚类方法，包括如下步骤：步骤1：基于监控信息规范中的标准信号，提取特征信息形成标准信号特征点映射模型；步骤2：基于电力系统专家经验，按照人工分析电网事件的逻辑构建电网事件化模型；步骤3：基于历史电网事件分析报告和历史监控数据、量测数据，进行事件化模型推演与完善；步骤4：对监控告警信息进行结构化分析，匹配标准信号；步骤5：结合电网拓扑及运行方式进行事件化分析，结合遥测信息进行多维度交叉确认；步骤6：基于事件化分析结果，对事件相关的监控告警信号进行聚类。本发明有效减少监控告警信号的处置确认时间，减轻运行人员的工作压力，提高电网的监控管理水平。
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公开(公告)号：CN111768076A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010465852.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/906 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种以电网事件为中心的监控告警信号聚类方法，包括如下步骤：步骤1：基于监控信息规范中的标准信号，提取特征信息形成标准信号特征点映射模型；步骤2：基于电力系统专家经验，按照人工分析电网事件的逻辑构建电网事件化模型；步骤3：基于历史电网事件分析报告和历史监控数据、量测数据，进行事件化模型推演与完善；步骤4：对监控告警信息进行结构化分析，匹配标准信号；步骤5：结合电网拓扑及运行方式进行事件化分析，结合遥测信息进行多维度交叉确认；步骤6：基于事件化分析结果，对事件相关的监控告警信号进行聚类。本发明有效减少监控告警信号的处置确认时间，减轻运行人员的工作压力，提高电网的监控管理水平。
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公开(公告)号：CN119005762B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411491947.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 张良 , 张心心 , 蒋正威 , 沈健 , 杨晓丰 , 虞峥 , 陈子宣 , 陈天恒 , 陆献传 , 许飞 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 高齐君 , 陈涛涛 , 裘瑾怡 , 李熙娟 , 周进 , 陈水标
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向深度强化学习的电网运行环境推演方法，涉及数据处理技术领域，基于电网中设备的属性对电网运行环境进行分类得到发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备；根据各设备的历史电力数据进行深度学习训练，分别得到发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络；根据发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备的数据关联关系对发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络组装，得到总神经推演网络；获取推演目标所对应的变量推演参数输入至总神经推演网络得到预测推演结果；将预测推演结果与实际发生结果比对得到多维度训练数据，基于多维度训练数据对总神经推演网络中神经元的权重以及激励函数训练更新处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110137939B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910240311.8
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 孙滢涛 , 乐全明 , 朱炳铨 , 杨才明 , 陈培东 , 周进 , 任明辉 , 葛晶 , 沈祥 , 张锋明 , 朱玛 , 谢栋 , 叶淑英 , 孔锦标 , 付俊强 , 蒋玮 , 许丽萍
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法，包括如下步骤：S1，故障发生后，对停电变电站每条馈线进行处理，识别馈线路径是单路径还是多路径，并判断主变之间的联络关系；S2，收集初始化计算参数，利用遗传算法求解出最优一次转供方案；S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件，如果存在不满足主变约束的变电站，则需考虑二次转供；S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小，如果前者小，则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率，再进行一次转供数学模型的求解；S5,根据最优方案，求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN110148934B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910240796.0
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 张心心 , 章立宗 , 蒋正威 , 张锋明 , 周进 , 余杰 , 金学奇 , 吴凌燕 , 叶淑英 , 陈水标 , 陈培东 , 孙滢涛 , 葛晶 , 李康毅 , 罗刚 , 付俊强 , 蒋玮 , 金志洋
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑二次转供的配电网负荷转供方法，利用遗传算法求解二次转供过程，二次转供以最大可转移负荷量为目标函数，本发明在充分考虑线路约束以及主变约束的条件下，将停电负荷的转供路径进行优选，在目标变电站容量不足时，通过二次转供提高供电恢复量，该方案可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN112163689A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010833386.X
申请日：2020-08-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江嵊州市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度Attention‑LSTM的短期负荷分位点概率预测方法，首先，设计一种基于深度Attention‑LSTM网络的短期概率负荷预测模型；其次，选取负荷影响因素构建输入输出特征向量，并对原始数据进行数据预处理，得到训练集、验证集和测试集；最后，应用短期概率负荷预测模型进行短期概率负荷预测，得到预测结果。本发明建立了负荷概率分布对应的分位点预测方法，采用Pinball损失函数建立可靠性度量标准，度量特定分位点条件下的负荷概率预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN119005762A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411491947.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江思极科技服务有限公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 张良 , 张心心 , 蒋正威 , 沈健 , 杨晓丰 , 虞峥 , 陈子宣 , 陈天恒 , 陆献传 , 许飞 , 孙滢涛 , 姚皇甫 , 高齐君 , 陈涛涛 , 裘瑾怡 , 李熙娟 , 周进 , 陈水标
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向深度强化学习的电网运行环境推演方法，涉及数据处理技术领域，基于电网中设备的属性对电网运行环境进行分类得到发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备；根据各设备的历史电力数据进行深度学习训练，分别得到发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络；根据发电侧设备、储电侧设备以及用电侧设备的数据关联关系对发电子神经网络、储电子神经网络以及用电子神经网络组装，得到总神经推演网络；获取推演目标所对应的变量推演参数输入至总神经推演网络得到预测推演结果；将预测推演结果与实际发生结果比对得到多维度训练数据，基于多维度训练数据对总神经推演网络中神经元的权重以及激励函数训练更新处理。
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公开(公告)号：CN114169226A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111366803.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司
Inventor： 张锋明 , 俞键 , 朱峰 , 钱钢 , 张心心 , 孙滢涛 , 何智频 , 谢栋 , 徐恩 , 冉进文 , 叶淑英 , 陈水标 , 周进 , 李熙娟 , 许永远 , 吴洋 , 陈坊 , 梅青 , 赵天剑
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、计算机设备以及存储介质，其中预测方法包括如下步骤：S1：获取天气预报数据以及电力负荷数据作为样本数据；S2：将样本数据清洗、归一化后分为训练集和测试集；S3：将样本数据利用KNN算法进行从大到小的排序并得到特征值K；S4：选取前K个特征值中包含的所有天气因子作为预测的输入端；S5：输入前K个特征值中包含的所有天气因子数据与历史电力负荷数据作为本次预测的训练数据；S6：采用BiLSTM建立电力负荷预测模型并调整BiLSTM超参数；S7：对预测误差进行对比分析；S8：对比分析后得到最佳预测结果的特征值K。本发明将大大提高短期电力负荷预测的精度。
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