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公开(公告)号：CN119009931A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410885517.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 赵寿生 , 杨晓丰 , 李康毅 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 章立宗 , 张旭阳 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 李熙娟 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 黄行星 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法，包括如下步骤：利用历史基准数据构建若干个集成学习子模型，以若干个集成学习子模型得到负荷分位数预测值训练集合；以若干个集成学习子模型构建集成学习初始模型；基于集成学习模型损失函数输出权重参数更新值，得到集成学习模型；以待预测时序数据以及集成学习模型输出待预测时序对应的负荷分位数预测值集合；基于自适应带宽核密度估计算法根据负荷分位数预测值集合输出连续概率密度曲线，得到负荷短期概率预测结果。本申请的有益效果：改善多个负荷分位数预测值交叉问题，能够有效提高负荷区间预测的区间覆盖率准确性并减小区间预测宽度。
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公开(公告)号：CN117571841A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311466248.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 章立宗 , 丁梁 , 顾伟 , 杨彪 , 陈浩 , 张金鹏 , 赵伟苗 , 殷常斌 , 秦建松 , 苗伟 , 刘炜 , 王建军 , 任基铭 , 严铭铭 , 汪磊 , 蒋春锋 , 陈岳峰 , 张晓波 , 邬明亮 , 刘安文 , 李勇 , 黄强强 , 陈扬军 , 杨智海 , 崔佳嘉 , 冯新江 , 梁皓 , 魏健 , 陈文浩 , 陶旭东 , 林开福 , 孙局宾 , 张中 , 傅伟栋 , 吴涛 , 张黎捷 , 邢恩恺 , 施光南 , 张继轩 , 董钦 , 沈旭东 , 金钢 , 贺明
Abstract: 本发明涉及声纹识别技术领域，公开了一种用于电力电缆的外破监测方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：通过声纹采集阵列采集待监测区域的声纹信号；将所述声纹信号发送至预先训练好的声纹识别模型进行识别分类，得到所述待监测区域的外破监测结果。本发明通过对声纹采集阵列的安装位置进行设计从而实现对区域内所有电力电缆的声纹采集监测，并通过AdaBoost算法对声纹信号进行识别，能够准确有效的进行电力施工外破事件监测，从而保证了电力系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114638259A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210221490.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 许海峰 , 徐龙 , 蔡继东 , 许飞 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
Abstract: 本发明公开了一种基于多重降噪自编码器模型的变压器声信号去噪方法，包括以下步骤：S1、通过麦克风阵列u获取变压器i测量面处的原始声信号；S2、构建多重降噪自编码器模型；S3、将采集到的原始声信号输入到多重降噪自编码器模型中，进行信号重构；S4、通过无监督学习训练多重降噪自编码器模型，使重构信号与原始信号误差收敛于极小值；S5、最终得到去噪后的声信号。本发明中，本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的，其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低，表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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公开(公告)号：CN118981654A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410885516.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 胡恩德 , 祁炜雯 , 章立宗 , 张旭阳 , 唐志琼 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 张小珍 , 黄行星 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 陈鲁 , 周戴明 , 王建军 , 程恩
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度突变功率DKM聚类的风电出力预测方法，包括如下步骤：基于风电爬坡事件的突变检测算法对风电机组历史运行数据执行突变段识别，以上爬坡突变时段数据以及下跃迁突变时段数据基于动态时间规划的K‑means聚类按突变持续时间执行精细划分，基于突变特征簇集合计算聚类中心的预设特征指标，以预设特征指标构建突变特征序列构建卷积门控单元网络预测模型，以风电机组当前运行数据作为卷积门控单元网络预测模型输入，输出待预测时段的风电出力预测数据。本申请的有益效果：提高对未来时间段风电出力预测的准确性，鲁棒性高，便于风电站运营调控，提高调控准确性。
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公开(公告)号：CN114638260A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210221507.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 许飞 , 许海峰 , 蔡继东 , 徐龙 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
Abstract: 本发明公开了一种变压器声信号去噪装置，包括：采集单元，用于采集原始声信号，并将原始声信号传输至处理单元，原始声信号为变压器测量面处的原始声信号；处理单元，用于构建多重降噪自编码器模型，多重降噪自编码器模型在收到采集器发出的原始声信号后，将原始声信号进行重构；输出单元，用于输出重构的声信号，重构的声信号即为去噪后的声信号。本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的，其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低，表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612552A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311319056.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁梁 , 赵伟苗 , 陈浩 , 章立宗 , 王建军 , 顾伟 , 杨彪 , 秦建松 , 张金鹏 , 殷常斌 , 苗伟 , 汪磊 , 刘炜 , 任基铭 , 吴涛 , 蒋春锋 , 陈岳峰 , 刘安文 , 李勇 , 张晓波 , 邬明亮 , 黄强强 , 陈扬军 , 冯新江 , 梁皓 , 魏健 , 陈文浩 , 陶旭东 , 杨智海 , 林开福 , 孙局宾 , 崔佳嘉 , 张中 , 傅伟栋 , 严铭铭 , 张黎捷 , 邢恩恺 , 施光南 , 张继轩 , 董钦 , 沈旭东 , 金钢 , 贺明
Abstract: 本发明公开了一种声纹模拟信号分析方法及装置。方法包括：采集原始声纹模拟信号。对原始声纹模拟信号进行特征提取，得到差分声纹功率信息。通过非线性函数提取差分声纹功率信息中的频率特征分量。通过矩阵乘法运算对频率特征分量进行识别计算，得到有效声纹模拟信号。触发主控处理器，并将有效声纹模拟信号发送至主控处理器进行模数转换处理。直接对声纹模拟传感信号进行数据识别计算和分类，降低功耗和存储空间要求，减少噪声信号的干扰。
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公开(公告)号：CN117409790A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311350708.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈浩 , 赵伟苗 , 杨彪 , 丁梁 , 章立宗 , 顾伟 , 殷常斌 , 张金鹏 , 秦建松 , 苗伟 , 刘炜 , 王建军 , 任基铭 , 吴涛 , 汪磊 , 蒋春锋 , 陈岳峰 , 张晓波 , 邬明亮 , 刘安文 , 李勇 , 黄强强 , 陈扬军 , 杨智海 , 崔佳嘉 , 冯新江 , 梁皓 , 魏健 , 陈文浩 , 陶旭东 , 林开福 , 孙局宾 , 张中 , 傅伟栋 , 严铭铭 , 张黎捷 , 邢恩恺 , 施光南 , 张继轩 , 董钦 , 沈旭东 , 金钢 , 贺明
Abstract: 本申请涉及工程施工的技术领域，尤其是涉及一种施工器械声纹检测方法、系统、设备及介质，技术方案在于：获取施工器械所发出的声纹信号，将声纹信号进行格式转换得到待提取信息；将待提取信息进行预处理，预处理得到工作状态特征参数；将若干台施工器械的工作状态特征参数进行分析和分类，在施工过程中减少地下电缆和管线被破坏的情况发生，提升对施工器械位置监测的准确性。
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公开(公告)号：CN109188260A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810861110.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于热效应与电气特征量的断路器动作行为分析装置，包括：传感器组件：采用电流传感器和温度传感器，其中电流传感器嵌套于断路器跳闸线圈，温度传感器贴合在断路器跳闸线圈表面，电流传感器和温度传感器利用串口形式输出信号；信号收集模块，获取电流传感器和温度传感器采集到的信号以及断路器的保护与辅助接点的状态；行为分析模块，利用断路器跳闸的专家知识库，对跳闸行为进行分析，做出智能判断。本发明实现断路器动作的快速分析判断，且不影响原有断路器的工作运行，减少检修人员对断路器的检修分析时间，提高检修效率。
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公开(公告)号：CN117935815A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311839635.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 顾伟 , 秦建松 , 章立宗 , 丁梁 , 陈浩 , 赵伟苗 , 杨彪 , 殷常斌 , 张金鹏 , 苗伟 , 刘炜 , 汪磊 , 王建军 , 任基铭 , 严铭铭 , 蒋春锋 , 陈岳峰 , 张晓波 , 邬明亮 , 刘安文 , 李勇 , 黄强强 , 陈扬军 , 杨智海 , 崔佳嘉 , 冯新江 , 梁皓 , 魏健 , 陈文浩 , 陶旭东 , 林开福 , 孙局宾 , 张中 , 傅伟栋 , 吴涛 , 张黎捷 , 邢恩恺 , 施光南 , 张继轩 , 董钦 , 沈旭东 , 金钢 , 贺明
Abstract: 本发明公开了一种基于残差收缩网络的声纹阵列识别方法，包括以下步骤：步骤1，对数据进行预处理；步骤2，对预处理完成的数据进行局部卷积；步骤3，构建残差网络，将局部卷积的卷积特征串联；步骤4，通过残差网络计算收缩阈值，通过收缩阈值限定进行对声纹阵列进行识别。本发明通过对于改进的全连接多尺度残差网络的时间序列分类，处理了时间序列中时间尺度选择问题；本发明通过对网络本身的优化更好的对时间序列中的数据进行噪声处理，提高识别和分类精度。
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公开(公告)号：CN113466606A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110517659.4
申请日：2021-05-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别的电缆故障定位系统和方法，所述电缆故障定位系统包括信号采集模块、数据分析模块、数据存储单元、电缆故障典型声音信号数据单元和噪音数据单元，所述信号采集模块和数据分析模块均与数据存储单元连接，所述电缆故障典型声音信号数据单元和噪音数据单元均与数据分析模块连接，所述数据存储单元还与数据采集模块连接。所述电力故障定位方法具体为采集电缆接头井内声音信号，将声音信号与典型电缆故障声音信号以及噪音数据对比，根据对比结果进行电缆的故障判断、位置定位和类型判断。本发明判断流程简单准确，提高故障检修效率，从而减少了故障损失并提高了电网的安全性和可靠性。
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