基于分布式光伏与电动汽车时空分布的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110956329B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201911213446.1

    申请日:2019-12-02

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式光伏与电动汽车时空分布的负荷预测方法,该方法步骤为:S1:分别建立光伏时空负荷预测模型和电动汽车充电负荷时空预测模型;S2:采用层次分析法确定各项影响指标之间的权重、采用模糊综合评价法进行各项影响指标的综合评价,确定各项影响指标下的综合配比;S3:分布式光伏时间出力预测模型由LS‑SVM模型的预测结果进行相应规划区的配比计算即可得到各规划区光伏出力大小;S4:充电负荷时空预测模型由基于出行时间概率转移矩阵下的蒙特卡洛算法预测得出;S5:将上述预测结果与传统电力负荷进行叠加,获得城市配电网综合负荷的时空分布情况。本发明得到的空间负荷预测值能为城市配电网规划提供重要参考。

    基于分布式光伏与电动汽车时空分布的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110956329A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911213446.1

    申请日:2019-12-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式光伏与电动汽车时空分布的负荷预测方法,该方法步骤为:S1:分别建立光伏时空负荷预测模型和电动汽车充电负荷时空预测模型;S2:采用层次分析法确定各项影响指标之间的权重、采用模糊综合评价法进行各项影响指标的综合评价,确定各项影响指标下的综合配比;S3:分布式光伏时间出力预测模型由LS-SVM模型的预测结果进行相应规划区的配比计算即可得到各规划区光伏出力大小;S4:充电负荷时空预测模型由基于出行时间概率转移矩阵下的蒙特卡洛算法预测得出;S5:将上述预测结果与传统电力负荷进行叠加,获得城市配电网综合负荷的时空分布情况。本发明得到的空间负荷预测值能为城市配电网规划提供重要参考。

    一种电动汽车及其代理商竞价方法

    公开(公告)号:CN113362148A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110612631.9

    申请日:2021-06-02

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车及其代理商竞价方法,包含以下步骤:S1:利用K均值聚类算法和四分位数法分别聚类用户出行时间和归类电动汽车初始剩余电量;S2:建立电动汽车用户与代理商竞价交互模型,整合大规模充放电资源;S3:建立代理商与电力调度中心竞价交互模型,电力调度中心以优化电网负荷和电网公司利益最优为目标,降低系统运行成本;S4:提出了基于双层优化的电动汽车代理商竞价算法,将电力市场竞价得出的充放电电价和电量作为外层优化模型,各市场主体之间的利益平衡作为内层优化框架,利用粒子群算法进行外层寻优,遗传算法进行内层寻优,使市场主体相互达成最优竞价。本发明中可以有效实现用户、代理商和电力调度中心的三方经济共赢。