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公开(公告)号：CN109659972B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811456606.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Pair‑copula理论的多点光伏出力概率预测方法，对目标光伏电站群进行聚类分析，确定最佳类数并进行分类；统计各类电站的光伏出力值和光伏电站群总出力值，得到各自的概率密度函数和累积分布函数；对各类电站出力及总出力进行二维Copula函数的参数识别，得到一系列偏相关系数；根据公式求解Pair‑copula函数的相关系数；利用已经确定的Pair‑copula模型和各电站光伏出力的预测值，得到多点分布式光伏联合出力的条件概率分布。引入聚类分析理论对光伏电站进行分类，基于Pair‑copula理论建立联合出力的条件概率预测模型，解决多点分布式光伏联合出力的预测问题。
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公开(公告)号：CN109659972A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811456606.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Pair-copula理论的多点光伏出力概率预测方法，对目标光伏电站群进行聚类分析，确定最佳类数并进行分类；统计各类电站的光伏出力值和光伏电站群总出力值，得到各自的概率密度函数和累积分布函数；对各类电站出力及总出力进行二维Copula函数的参数识别，得到一系列偏相关系数；根据公式求解Pair-copula函数的相关系数；利用已经确定的Pair-copula模型和各电站光伏出力的预测值，得到多点分布式光伏联合出力的条件概率分布。引入聚类分析理论对光伏电站进行分类，基于Pair-copula理论建立联合出力的条件概率预测模型，解决多点分布式光伏联合出力的预测问题。
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公开(公告)号：CN116843359A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310320535.6
申请日：2023-03-29
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放分摊的综合能源服务商交易方法，包括如下步骤：S1，建立综合能源服务商合作运行成本的费用表达模型和约束条件；S2，建立基于纳什议价模型的各个综合能源服务商合作优化模型；S3，采用基于交替方向乘子法的协调计算方法，各综合能源服务商以分布式模式完成协同计算，得到综合能源服务商间的能源交易量和交易价格。本发明能够实现多IESP系统的低碳优化与利益公平分配。
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公开(公告)号：CN106786519B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201611138730.3
申请日：2016-12-12
Abstract: 本发明涉及一种优化预测电网典型日负荷的方法，包括利用分形插值法预测电网典型日负荷，利用双向夹逼法预测电网典型日负荷，利用日负荷率搜库法预测电网典型日负荷，将典型日负荷曲线甲、典型日负荷曲线乙、典型日负荷曲线丙的同一时间点的负荷值求取平均数形成优化典型日负荷曲线等步骤。本发明公开了新的方案，采用三种方法相结合定量分析和预测负荷特性，提供一种可行的电网负荷预测方法。
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公开(公告)号：CN105762921B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610057265.4
申请日：2016-01-27
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于超导限流器的合环转供电方法，步骤包括：计算超导限流器的限流效果归一化评价指标F1、计算超导限流器的成本归一化评价指标F2、建立配电网合环超导限流器的配置决策模型、建立一个限流遗传运算器、利用限流遗传运算器运行遗传算法以及导出收敛时的遗传代数下的并联电阻的阻值、实际使用带材长度l以及各个安装位置处的开关量。该合环转供电方法建立了配电网合环超导限流器的配置决策模型，将影响合环设计的主要因素进行综合，有效确保了合环设计的可靠性和准确性，利用限流遗传运算器进行自动化遗传迭代运算，以输出最佳的规划方案，使合环设计具备普适性，提高了电网全网自动化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106786519A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611138730.3
申请日：2016-12-12
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/003
Abstract: 本发明涉及一种优化预测电网典型日负荷的方法，包括利用分形插值法预测电网典型日负荷，利用双向夹逼法预测电网典型日负荷，利用日负荷率搜库法预测电网典型日负荷，将典型日负荷曲线甲、典型日负荷曲线乙、典型日负荷曲线丙的同一时间点的负荷值求取平均数形成优化典型日负荷曲线等步骤。本发明公开了新的方案，采用三种方法相结合定量分析和预测负荷特性，提供一种可行的电网负荷预测方法。
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公开(公告)号：CN110783911B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810857815.X
申请日：2018-07-31
Abstract: 本发明提供了一种中低压配电网软智能开关配置方法，包含以下步骤：步骤S1：获取配电网弹性过程信息，生成配电网弹性量化信息；步骤S2：根据获取的灾害攻击配电网产生的时空特性信息，建立配电网攻击故障模型；步骤S3：根据配电网弹性量化信息与配电网攻击故障模型，建立SNOP优化配置模型；步骤S4：对SNOP优化配置模型进行求解。相应地，本发明还提供了一种中低压配电网软智能开关配置系统。本发明能够用于中低压配电网的抗灾害攻击能力的评估以及基于软智能开关的中配压配电网弹性提升优化规划。
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公开(公告)号：CN111832861A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910318598.1
申请日：2019-04-19
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据平台的居民负荷变尺度画像方法和系统，收集电力负荷相关数据，基于大数据平台，建立表征居民负荷用电特性的标签体系。在大数据平台支撑下，应用分布式聚类算法对海量居民用户用电数据进行聚类分析。针对每类代表用户，绘制四季的典型日和典型月负荷曲线以及年持续负荷曲线并对比，同时分析每类用户的负荷波动率和需求响应水平以构建包含用户的用电时序规律和用电弹性特征的变时间尺度用户画像。突破了传统方法的局限，能够可视化地描述居民负荷的时间分布特性及用户用电特性，跨越了日、月、年不同的时间尺度，完整细致地展现了各类用户的用电特性，可为合理制定电价套餐及优化用电模式提供参考。
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公开(公告)号：CN106451558A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611069275.6
申请日：2016-11-29
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种具有大规模风电接入的电网系统，包括风机、母线电网，风机与母线电网供电连接，风机包括风轮机、发电机、发电机侧整流器、直流环节、电网侧逆变器、升压变压器，风轮机、发电机、发电机侧整流器、直流环节、电网侧逆变器、升压变压器依次电连接形成风机整体，风轮机包括风源模块、风速输入逻辑模块、风力涡轮机、风力发电机调速组件，风源模块根据风速输入逻辑模块的开关指令将风源输入风力涡轮机，风力发电机调速组件根据额定输出功率控制风力涡轮机的转速，升压变压器通过母线变压器与母线电网连接。本发明提供了一种具有较大规模风电接入电网的可行方案，具有良好的电网运行特性。
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公开(公告)号：CN110969197B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911158049.9
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实例迁移的风力发电的分位数预测方法，包括以下步骤：采集其他地区的风力发电数据，采取实例迁移的方法构建目标问题的训练集；构建基于实例迁移的风力发电的分位数预测模型；分析基于实例迁移的梯度提升树模型的误差；重新推导权重的公式；采用据最大似然法推出参数θ最有可能的取值；求解最优的预测函数；采用基于迭代的方式求解权重；本发明通过将迁移学习的方法与风力发电概率预测问题结合，通过利用其它地区的信息，在缺乏历史数据情况下的风力发电概率预测的精度能够显著提升，并通过针对概率预测设计了独特的算法结构，以及结合广义负荷的概率预测的特点重新推导了权重的公式，提高了权重求解速度，减少了计算量。
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