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公开(公告)号：CN115660266A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211127505.5
申请日：2022-09-16
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了电网物资环节碳排放计算方法和计算机设备及存储介质，属于电网物资管理环节技术领域。现有方案没有公开如何对电力物资管理环节碳排放进行量化统计，影响电力物资管理环节碳排放的准确计算。本发明的一种电网物资管理环节碳排放量化计算方法，通过构建碳排放来源确定模型、排放种类筛选模型、能耗计算模型、温室气体排放量统计模型，能够确定碳排放来源以及识别出温室气体排放种类，进而可准确地计算出电网物资管理环节中全生命周期的碳排放量，方案科学、合理，利于推广使用。本发明可以全生命周期的统计物资管理环节各个阶段的温室气体排放量，方案详尽，切实可行。
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公开(公告)号：CN118396277A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410416175.4
申请日：2024-04-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑工业园区用电负荷特性的能源系统低碳自调度方法。本发明方法首先根据工业园区用户行为构建工业园区用户用能碳排放模型，然后根据能量转化特性构建CHP机组及燃气锅炉的运行约束，根据蓄能设备特性构建蓄热罐、电池的运行约束，根据生产线参数、用户柔性负荷容量构建柔性生产负荷的运行约束以及功率平衡约束，最后以工业园区用户用能碳排放的最小值为优化目标对碳排放模型进行求解，确定工业园区自调度策略。本发明为实现低碳目标，可以同时考虑工业园区用电负荷特性和各设备碳排放计量因子，通过优化目标函数，能够有效降低工业园区的碳排放量。
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公开(公告)号：CN117151525A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311114377.5
申请日：2023-08-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06F21/64 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种基于MARCOS的需求响应系统运行态势监测方法。方法包括：建立需求响应系统的权重目标模型，将需求响应系统的影响指标间的梯形模糊数输入模型中，使用最优最劣方法处理，输出影响指标的梯形模糊数转换脆数；建立运行态势监测模型，将梯形模糊数转换脆数输入模型中，使用模糊MARCOS方法处理，输出态势监测结果，实现需求响应系统的运行态势监测。本发明基于MARCOS技术，在保障电网数据保密性的前提下，实现了对的电网需求响应系统的运行态势评价监测，能够为需求响应系统安全运行和电网高效调度提供支撑。
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公开(公告)号：CN116384528A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211609162.6
申请日：2022-12-14
申请人： 浙江省工业和信息化研究院 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/00 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及基于产业电量联动的工业产业预警防控方法及系统，其方法包括：采集各地区各行业的用电信息；对用电信息进行统计得到各地区各行业的月电量数据和周电量数据；对月电量数据进行DBSCAN聚类，得到重点产业链聚类结果；对周电量数据依次进行基于DTW算法的DBSCAN聚类和K‑means聚类，得到地区行业聚类结果；利用Louvain算法分别对重点产业链聚类结果和地区行业聚类结果进行社区关系分析，得到各重点产业链之间的电量传递关系和各地区工业行业之间的电量传递关系；利用各重点产业链之间的电量传递关系和各地区各工业行业之间的电量传递关系进行工业产业预警防控。本发明有效提升工业产业预警防控的精度和效率。
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公开(公告)号：CN115660267A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211127874.4
申请日：2022-09-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种输变电工程碳排放量化统计方法和系统，属于输变电工程技术领域。现有方案没有公开如何确定碳排放来源以及如何识别出温室气体排放种类，进而导致碳排放量化统计不准确，不利于推广使用。本发明的一种输变电工程碳排放量化统计方法，通过构建边界筛选模型、气体排放种类识别模型、能耗数据获取模型、温室气体排放计算模型，能够确定碳排放来源以及识别出温室气体排放种类，进而可准确地计算出输变电工程中全生命周期的碳排放量，方案科学、合理，利于推广使用。进一步，本发明不光能对投产项目进行计算，也可以对未投产项目进行碳排放量量化统计，并且可以直接应用于电网企业输变电工程的设计、建设和运行。
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公开(公告)号：CN114266408A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111613969.2
申请日：2021-12-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江鼎晟工程项目管理有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网工程运维检修成本优化方法及系统，属于配电网工程运维技术领域。本发明的一种配电网工程运维检修成本优化方法，经过不断探索以及试验，充分考虑检修周期因素、投产年限因素、停电计划因素、运行环境因素、经济水平因素、安全稳定因素、变电类型因素、实际规模因素等各种因素，对检修成本的影响；并采用通径分析方法，构建运维检修成本的修正模型；然后利用修正模型对配电网工程运维检修的标准成本进行修正，获得优化后的配电网工程运维检修成本，使运检成本既满足全寿命周期成本的投入，也贴近设备运维检修成本的实际投入，用户体验好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN117134395A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311114329.6
申请日：2023-08-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种大规模储能电池参与多区域电力系统调频的控制方法。方法包括：建立在储能电池安装约束下的多区域电力系统的调频优化目标模型，将储能电池的调节功率输入模型中，输出频率偏差和联络线功率偏差，对多区域电力系统进行调频实现控制。本发明方法基于最小化区域控制误差的优化模型，储能电池容量被分配到不同的区域，并且优化了不同区域的储能电池控制参数，便于指导新能源为主体的新型电力系统下的储能电池集群调控。本发明可高效获得多区域电力系统的储能电池容量配置，便于指导高比例可再生能源的新型电力系统需求响应项目的开展。
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公开(公告)号：CN117134373A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311114326.2
申请日：2023-08-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了基于硬件在环技术的空调参与孤岛电网频率调节控制方法。方法包括：建立空调系统的能耗调节目标模型，将当前温度、能耗以及频率偏差输入模型中，输出下一调节后的能耗；将空调系统连接实时数字仿真器平台调节空调系统的温度；建立建筑物‑空调的热力模型，将当前温度和能耗输入模型中，输出下一调节后的温度；根据下一能耗和温度重复步骤，实现硬件在环的电网频率调节实时控制。本发明方法通过整合的硬件在环技术保证了控制的精确性和合理性，为电网频率控制提供了高效灵活的解决方案，充分利用RTDS平台和真实设备的结合，确保电网稳定运行的同时保持室内舒适温度，对民用变频空调参与频率调节需求响应的实用性有很大意义。
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公开(公告)号：CN116187640A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211488467.6
申请日：2022-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于网格多属性画像体系的配电网规划方法及装置，属于电力技术领域，解决现有配电网规划方法的精准性低的问题。该方法包括：对配电区域进行网格划分；基于配电网发展，自上而下梳理网格画像需求，选取区域、电源、网架、负荷、健康状态维度进行配电网网格多属性解析，从原始数据中提取客观表现网格特征的标签体系；构建基于深层LSTM的配电网健康状态预测模型，并且结合配电网健康状态预测，刻画网格形象以获得画像结果；以及构建基于网格多属性画像体系的配电网规划多目标模型，基于小生境遗传算法针对配电网规划多目标模型进行求解，以获得配电网规划。将庞大的配电网络由大化小、分而治之，实现对逐个网格的全方面动态掌控。
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公开(公告)号：CN115270965A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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