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公开(公告)号：CN110034571A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910217566.2
申请日：2019-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容方法。本发明采用的技术方案：根据以往可再生能源出力数据、常规发电机出力数据和负荷数据预测第二天的出力和负荷数据；分析历史数据，根据实际需求，给出储能电站的初始数据；建立考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容的最优模型，以储能电站的位置、容量和每个时刻的SOC为优化变量，以降低储能运行成本为目标，考虑设备模型约束和系统运行约束；根据所建模型，建立基于windows操作系统，matlab环境的仿真平台，用遗传算法求解模型。本发明有效解决了储能最优选址定容问题，并降低了储能运行成本。
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公开(公告)号：CN110365011B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910585628.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力缺口下电厂与储能电站运行方式及配置计算方法。本发明在供区电力出现缺口场景下，将原调峰电厂、甚至原基荷电厂运行方式改变为共同承担电力缺口场景下总典型日负荷曲线中的基荷，而将剩余的典型日负荷曲线由储能电站承担；提出最小方式改变的判别依据，获取两类调整方式和储能电站配置参数：一类为保持原基荷电厂运行方式不变、原调峰电厂调整为基荷的运行方式，另一类为原基荷电厂、原调峰电厂均进行调整的运行方式；并计算获取可保持日运行特性的储能电站运行曲线，以及储能电站功率配置、能量配置的计算方法。本发明快速、有效解决了满足电力缺口的供区电厂、储能运行方式及储能电站配置计算问题。
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公开(公告)号：CN110365011A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910585628.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力缺口下电厂与储能电站运行方式及配置计算方法。本发明在供区电力出现缺口场景下，将原调峰电厂、甚至原基荷电厂运行方式改变为共同承担电力缺口场景下总典型日负荷曲线中的基荷，而将剩余的典型日负荷曲线由储能电站承担；提出最小方式改变的判别依据，获取两类调整方式和储能电站配置参数：一类为保持原基荷电厂运行方式不变、原调峰电厂调整为基荷的运行方式，另一类为原基荷电厂、原调峰电厂均进行调整的运行方式；并计算获取可保持日运行特性的储能电站运行曲线，以及储能电站功率配置、能量配置的计算方法。本发明快速、有效解决了满足电力缺口的供区电厂、储能运行方式及储能电站配置计算问题。
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公开(公告)号：CN109919353B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910028384.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法，涉及电力领域。目前，分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据，计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数；选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型；结合气象部门给出的日预报天气类型，选择对应天气的预测模型进行出力预测，若无匹配到相关性电站，则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模；根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配，利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高，且在应对天气变化上具有自适应性。
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公开(公告)号：CN110009385A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910028817.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法，涉及电力领域。对于包含很多个光伏电站的光伏群来说，由于单个电站的历史出力数据收集困难、局部气象因素无法获取等因素，简单累加法具有明显的局限性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性；另外，即便不采取增加气象站，将大规模分布式电站的气象一致性分群，可以通过气象一致性的分布式电站组建分群的时间空间光伏预测。有效提高预测的准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110009385B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN201910028817.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法，涉及电力领域。对于包含很多个光伏电站的光伏群来说，由于单个电站的历史出力数据收集困难、局部气象因素无法获取等因素，简单累加法具有明显的局限性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性；另外，即便不采取增加气象站，将大规模分布式电站的气象一致性分群，可以通过气象一致性(56)对比文件Claudia Gutierrez.A multi-step schemefor spatial of solar and photovoltaicproduction variability andcomplementarity《.Solar Energy》.2017,第100-116页.唐庆鹏;于新钰;谈韵;陈晨;万顺.地区电网光伏出力时间和空间相关特性分析及应用.科技创新与应用.2018,(第36期),第1-5页.冯再岐;孟志宏.以光伏电站为主的新能源集群动态划分研究.科技风.2018,(第23期),第216页.
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公开(公告)号：CN110008982A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN109919353A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910028384.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法，涉及电力领域。目前，分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据，计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数；选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型；结合气象部门给出的日预报天气类型，选择对应天气的预测模型进行出力预测，若无匹配到相关性电站，则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模；根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配，利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高，且在应对天气变化上具有自适应性。
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公开(公告)号：CN110008982B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910029741.5
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电出力聚类的气象监测点选择方法，涉及电力领域。目前，为了提高预测光伏出力的准确，需设置多个气象监测点，成本高，目前预测光伏出力不能兼顾成本及预测的准确性。本技术方案利用聚类分析方法对每类天气类型下的用户光伏按照地域进行分块，分析不同区域的出力一致性，优化用户光伏的分群位置，统计区域内各个光伏电站与区域光伏出力的相关性系数，选择相关性大于设定值的电站作为该区域的代表电站，选择最为优越的代表电站所在地作为气象监测点。本技术方案可以利用最少的气象数据来预测群里每个用户光伏的功率，从而既优化了气象站位置选择以确保光伏预测精度，又减少了引入气象数据的成本，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN117788633A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311625275.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/20 , G06F16/26 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于馈线群单线图自动拼接S‑SCDN单线图的方法，本发明基于城市配电网以变电站为中心的配电网供区S‑SCDN，针对自动生成横平竖直连接的馈线群单线图，将多幅馈线群单线图通过映射和拼接的方法合并为一幅S‑SCDN供区辐射图并加上文字信息。首先提出馈线群FC图形的统一描述数据表模型；基于该数据表模型，提出馈线群单线图映射的S‑SCDN单线图自动生成：将S‑SCDN馈线群单线图映射为S‑SCDN馈线群扇形图；将S‑SCDN馈线群扇形图通过拼接变为S‑SCDN供区辐射图；通过标识及位置计算为辐射图添加文字信息。最终基于馈线群单线图自动拼接所生成的S‑SCDN单线图具有可行性和通用性。
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