公开(公告)号：CN119209526A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411536418.4

申请日：2024-10-31

Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司

Inventor： 钟宇军 ,  黄浩 ,  陈文进 ,  张俊 ,  张思 ,  夏代军 ,  詹志雄 ,  姚斯磊 ,  甘纯 ,  方海娜 ,  潘永春 ,  徐冉月 ,  陈菁伟 ,  张若伊 ,  李赢 ,  王涛 ,  张隆宇

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N7/01 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种多时空耦合的区域风电概率预测方法，涉及风电功率预测技术领域。传统风电预测方法忽略了大气、海洋和海浪之间的相互作用，且难以应对复杂气象条件下的风电极端爬坡事件，导致预测准确性和可靠性较低。本发明包括以下步骤构建MCT中尺度耦合器、构建海‑气‑浪气象耦合模式、构建基于Bootstrap抽样的风电概率预测方法和构建风电极端爬坡事件概率预测模型。本技术方案通过多物理场耦合、概率预测与极端事件预警相结合，大幅提升区域风电功率预测的准确性、可靠性和安全性，适用于复杂的风电场场景特别是海上风电场，并能够有效增强电网的调度管理和风险防控能力，满足风电场运营和电力调度的需求。

公开(公告)号：CN119312054A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411840458.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司

Inventor： 黄浩 ,  钟宇军 ,  钱建国 ,  甘纯 ,  张俊 ,  张静 ,  金学奇 ,  蔡雨函 ,  阙凌燕 ,  孔飘红 ,  卢敏 ,  詹志雄 ,  方海娜 ,  潘永春 ,  徐冉月 ,  张隆宇 ,  王涛

IPC: G06F18/20 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/082 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于itransfomer的光伏功率超短期预测方法及系统，涉及光伏发电技术领域；传统预测方法在云层快速变化和局部天气异常情况下，精度较为有限。本发明包括天气数据收集与处理、基于天气数据进行特征构造、iTransformer模型构建和训练、光伏功率超短期预测。本技术方案通过处理天气数据、构造多维特征，结合iTransformer模型的多头注意力机制和非线性映射，实现高效的特征提取与光伏功率预测。模型训练结合实测数据和气象预报修正，确保输入数据的准确性与可靠性，提升预测精度，具有较强的实时性与适应性，在处理复杂气象条件下具有较高的准确性、实时性和可靠性，为电网调度提供有力支持，尤其在超短期光伏功率预测方面，能够有效提升电力系统的安全性与可靠性。