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公开(公告)号：CN115940273A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211709956.X
申请日：2022-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 虞伟 , 陈文进 , 张俊 , 王栋 , 金晨星 , 黄浩 , 陈菁伟 , 周玲 , 武晗 , 张若伊 , 甘纯 , 张引贤 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
摘要： 本发明提供了一种海上新能源并网和调度运行管控方法及系统，涉及数据处理技术领域。目前，海上风力发电机组运行过程中风电机组功率调度方案不合理，导致海上风力发电并网可靠性较低，不利于海上风力发电的有效利用，本发明通过根据海上风电场环境数据预测海上风电功率；根据风电机组历史输出功率和风电机组实时输出功率进行风电机组安全预测获得风电机组安全预测结果；基于海上风电功率预测结果和风电机组安全预测结果生成风电机组功率分配策略；并通过并网调度运行策略进行优化从而进行并网功率输出调节和风电机组功率分配调节。提高海上风电并网可靠性和海上风力发电利用率，从而保障海上风电场稳定可靠运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN116011636A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211712024.0
申请日：2022-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于海气浪耦合作用的风电资源预测方法及系统，涉及数字处理技术领域；现有海洋、大气和海浪的运动存在不确定性，海上风电预测精度低；本发明包括步骤：获取海风参数信息；通过云处理器，搭建耦合信息交互处理平台，进行区域分布式划分，确定区域海洋海风参数集合；获取区域海气浪耦数据；进行数据分解，获取尺度大气模式分量数据、区域海洋模式分量数据、区域海浪模式分量数据；输入风电资源预测模型中，获取区域风电资源预估结果；进行分布还原，获取风电资源预估结果，同步至风电资源预测系统。本技术方案高效进行海气浪耦合作用分析，保证海洋、大气和海浪的分量可靠性，提高海上风电资源预测精度技术效果。
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公开(公告)号：CN115693953A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211435925.X
申请日：2022-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种海上风力发电预警方法及系统，风力发电预警领域，目前，风力发电缺少准确预警，易造成设备的损坏，本发明通过采集海上风力发电区域设备信息，将海上风力发电区域分为多个发电区块。获取发电区块相同历史时间节点内的发电量信息，获取区块发电量参数集合。对区块发电量参数集合中的元素进行排序，获取其中最高和最低的区块发电量参数，得到对应发电区块，并进行预定时长的发电量监测，获取对应发电区块发电量监测结果；根据对应发电区块发电量监测结果进行偏差计算，获取发电量差值数据。根据差值数据进行海上风力发电区块的预警。本技术方案便于及时对潜在的问题进行排查，降低风力发电设备的故障率，减少发电设备的损坏。
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公开(公告)号：CN116011210A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211709971.4
申请日：2022-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供了一种海上风资源的量化评估方法及系统，涉及风资源评估技术领域；目前风资源评估方法存在估算精度低，评估准确率不高；本发明包括步骤：通过确定海上的目标区域，在所述目标区域内，采集获取所述目标区域内的平均风速信息。采集获取所述目标区域内的有效风时数信息；采集获取所述目标区域内的平均空气密度信息；构建海上风资源量化评估模型；将所述平均风速信息、有效风时数信息和平均空气密度信息输入所述海上风资源量化评估模型内，获得量化评估结果。本技术方案通过构建海上风资源量化评估模型，使得对海上风资源量化评估结果更加准确，提高了海上风资源量化评估准确度，解决目前存在的估算精度低，评估准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115907132A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211435941.9
申请日：2022-11-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
摘要： 本发明公开了一种海上风电海量多维数据优化方法及系统；涉及数据处理技术领域。目前，海上风电数据处理过于粗放，影响数据使用和分析。本技术方案通过采集获取海上风电数据集，将海上风电数据集中异常数据进行标记并执行修正或剔除操作，对海上风电数据集中数据进行特征分析确定数据特征，基于数据特征对修正剔除异常数据的海上风电数据集进行特征识别并基于特征识别进行分类，构建数据管理分类表。本技术方案解决现有技术中对于海上风电数据的管理粗放情况，提高海上风电数据管理精细度，提高海上风电数据对于海上电力生产管理的可参考性和数据有效性，实现协助进行海上电力生产控制的技术效果。
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公开(公告)号：CN112330210B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011343469.7
申请日：2020-11-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种融合主网故障分析的配网风险评估方法，涉及电力运维领域。传统的配电网风险评估不考虑主网对配网的影响，仅从配网角度进行风险评估，评估不全面。本发明通过对主配网联合网络分析；以配网的馈线出口开关和主网的低压负荷进行关联；进行拓扑分析、状态估计、潮流计算；根据主网网架建立主网备自投模型；主网预想故障分析；将主网故障后果衍生到配网故障后果；利用主配网联合网络分析的结果，将主网的失电低压负荷映射到配网馈线上，随后找出由于主网故障造成的失电配网配变；将主网融于到原有风险评估算法中，考虑了主网对配网的影响，并结合二者进行协同风险评估计算；评估结果更为全面，有效提高评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115013261B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210944185.6
申请日：2022-08-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
发明人： 陈文进 , 虞伟 , 甘纯 , 黄浩 , 张引贤 , 钱建国 , 张静 , 王栋 , 金晨星 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若依 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
摘要： 本发明公开了一种用于海上风电场的状态监测方法及系统，属于海上风电场监测技术领域。本发明用于对海上风电场机组故障原因进行评估，并且对海上风电场中各个设备进行全面监测。本发明的用于海上风电场的状态监测方法，通过构建传感器布设模型、分层化通信模型、风电场运行状态模糊评价模型、海上风电机组故障预警模型，能够实现海上风电场的主要设备之间的信息共享以及数据通讯；进而根据采集到的数据进行评价，并对运行异常情况进行辨识，得到异常原因，实现海上风电场的全面状态监测，从而能提前发现海上风电场设备潜在故障的征兆，方案科学、合理，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN115013261A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210944185.6
申请日：2022-08-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
发明人： 陈文进 , 虞伟 , 甘纯 , 黄浩 , 张引贤 , 钱建国 , 张静 , 王栋 , 金晨星 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若依 , 李赢 , 姚斯磊 , 方海娜 , 潘永春 , 徐冉月 , 刘黎
摘要： 本发明公开了一种用于海上风电场的状态监测方法及系统，属于海上风电场监测技术领域。本发明用于对海上风电场机组故障原因进行评估，并且对海上风电场中各个设备进行全面监测。本发明的用于海上风电场的状态监测方法，通过构建传感器布设模型、分层化通信模型、风电场运行状态模糊评价模型、海上风电机组故障预警模型，能够实现海上风电场的主要设备之间的信息共享以及数据通讯；进而根据采集到的数据进行评价，并对运行异常情况进行辨识，得到异常原因，实现海上风电场的全面状态监测，从而能提前发现海上风电场设备潜在故障的征兆，方案科学、合理，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN112330210A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011343469.7
申请日：2020-11-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要： 本发明公开了一种融合主网故障分析的配网风险评估方法，涉及电力运维领域。传统的配电网风险评估不考虑主网对配网的影响，仅从配网角度进行风险评估，评估不全面。本发明通过对主配网联合网络分析；以配网的馈线出口开关和主网的低压负荷进行关联；进行拓扑分析、状态估计、潮流计算；根据主网网架建立主网备自投模型；主网预想故障分析；将主网故障后果衍生到配网故障后果；利用主配网联合网络分析的结果，将主网的失电低压负荷映射到配网馈线上，随后找出由于主网故障造成的失电配网配变；将主网融于到原有风险评估算法中，考虑了主网对配网的影响，并结合二者进行协同风险评估计算；评估结果更为全面，有效提高评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118885806A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411340550.8
申请日：2024-09-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了基于区域画像的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域。目前，电力负荷预测忽略区域特性对电力负荷的影响，导致预测结果的准确性和可靠性受到限制。本发明首先通过收集和预处理目标区域的相关数据，获取区域基准数据。然后，通过数据挖掘技术提取反映区域特性的关键指标，构建区域画像。基于这一区域画像，提取与电力负荷相关的特征，并结合历史电力负荷数据，构建电力负荷预测模型。最终，利用电力负荷预测模型对目标区域的区域画像信息进行预测，以获得更加准确的电力负荷预测结果。本技术方案能够综合考虑区域的各种特征，从而提高电力负荷预测的准确性和可靠性，为电力系统的优化运行提供有力的支持。
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