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公开(公告)号：CN114742668A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210535434.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用电数据回溯的低压反窃电分析方法及系统。目前，仅依据用户自身的用电数据对疑似窃电用户进行分析处理，达不到预期的效果。本发明以用电信息采集系统和一体化线损系统的数据为基础，从一体化线损系统抽取线路日线损数据，从用电信息采集系统中抽取台区日线损数据、低压用户日用电量数据和用户档案数据；对用户的用电量与所属线路或台区的线损率数据进行处理；对数据进行处理后，使用相关性分析算法，对用户的用电量与所属线路或台区的线损率进行回溯分析；进行辅助研判，最终输出疑似窃电用户信息，为现场检查人员提供更有效的依据。
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公开(公告)号：CN112784870A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011325849.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的典型台区分类方法及系统，涉及一种台区线损分类技术。本发明通过均方根电流与最大电流的等效关系进行线损计算，以线路中流过的最大电流产生的电能损耗与实际负荷产生的电能损耗进行对比，并通过馈线聚类方法实现对台区馈线路径的聚类分析，再通过等值电阻法将结构复杂台区配电线路，经过层层电阻等值，等效成结构简单的计算模型；根据计算模型得出平均负载率；通过负载率特征序列聚类找出最佳聚类数；再通过自组织映射完成对输入向量的分类；为聚类算法的典型台区分类提供线损信息，根据线损信息进行台区线损分类。
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公开(公告)号：CN112529369A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011323875.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统，涉及电网运维领域。现有的馈线关键特征指标提取过程中线损计算复杂。本技术方案通过获取线损的特性信息，以电网损失和用户损失建立中压配电网线损评估指标，并将均方根电流法和馈线线损模型相结合，通过主因子分析法从变量群中提取共性因子进行数据统计，提高关联共性信息的建立，以及采用梯形隶属度函数对电网进行模糊化处理，通过电网损失和用户损失的线损特征提取，保证不同损耗下的特征信息，达到分类线损特征提取的过程，为中压配电网线损关键特征指标提取提供数据信息和评估指标。
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公开(公告)号：CN114615158B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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公开(公告)号：CN114615158A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110223196B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN110851932B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910993601.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/10 , G06F113/04
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公开(公告)号：CN117931781A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311750102.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F21/31
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网数据在线互校验方法及系统，涉及智能电网领域。现有的数据质量检测难以发现数据中的时次缺失、数据冲突和逻辑错误等问题；本发明包括步骤：输入待校验的有源配电网结构化时序数据和非结构化日志数据；根据时间戳和缺测标记值进行跨行的完整性校验；根据元素变率、合理阈值和物理逻辑关系进行跨列、跨表的合理性校验；采用pettitt方法校验时序一致性。采用基于矩阵分解的插补法，修复不合格数据；计算互校验合格率，若超过设定合格阈值，输出告警。输出通过互校验的数据。本方法基于跨列、跨行和跨表的物理逻辑约束实现在线互校验，可以辨识和修复数据中的时次缺失、数据冲突和逻辑错误等数据问题，从而提供高质量数据。
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公开(公告)号：CN117874535A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311750100.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二次规划和灰色关联度的有源客户拓扑辨识方法，涉及电网运维领域。目前，不同台区下的数据区分度下降，依据数据关联度辨识难度大。本发明提供一种基于二次规划算法和灰色关联度分析的有源客户拓扑辨识的新方法。首先通过向配电管理系统获取初始台账记录，生成初始邻接矩阵A0；接着通过高级量测体系获取变压器、用户侧智能电表的电压、功率数据，使用三次样条差值对数据进行完善；然后基于功率平衡，使用二次规划算法得到邻接矩阵A1，通过对电压时间序列进行灰色关联度分析得到邻接矩阵A2；最后综合邻接矩阵A0、A1、A2得到拓扑辨识结果。本技术方案基于二次规划算法和灰色关联对有源客户进行拓扑辨识，辨识方法简便可靠，且准确性高。
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公开(公告)号：CN113312413A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110866935.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉一种基于电力大数据的企业碳排放异常监测方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是：步骤一，获取参与碳排放计量的目标的历史数据，将获取到的目标当前时域数据进行整合；步骤二，根据设定函数选取目标的当前时域曲线并与从基准时域曲线中截取对应的基准时域曲线；步骤三，进行一次时域曲线异常检测；步骤四，获取对应的频域信号；步骤五，利用损失函数计算基准频域拟合曲线和当前频域拟合曲线的频域面积差值，进行一次频域曲线异常检测，直接对未通过频域曲线异常检测的目标进行碳排放监测异常报告；步骤六，形成具有若干个维度的监测数据集合；步骤七，计算监测数据集合与基准数据集合的差异度监测。
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