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公开(公告)号：CN117931781A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311750102.0
申请日：2023-12-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F21/31
摘要： 本发明公开了一种有源配电网数据在线互校验方法及系统，涉及智能电网领域。现有的数据质量检测难以发现数据中的时次缺失、数据冲突和逻辑错误等问题；本发明包括步骤：输入待校验的有源配电网结构化时序数据和非结构化日志数据；根据时间戳和缺测标记值进行跨行的完整性校验；根据元素变率、合理阈值和物理逻辑关系进行跨列、跨表的合理性校验；采用pettitt方法校验时序一致性。采用基于矩阵分解的插补法，修复不合格数据；计算互校验合格率，若超过设定合格阈值，输出告警。输出通过互校验的数据。本方法基于跨列、跨行和跨表的物理逻辑约束实现在线互校验，可以辨识和修复数据中的时次缺失、数据冲突和逻辑错误等数据问题，从而提供高质量数据。
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公开(公告)号：CN114035917A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111301567.9
申请日：2021-11-04
发明人： 郑伟军 , 姚继明 , 徐宏 , 吴鹏 , 钱伟 , 陈鼎 , 唐锦江 , 王征 , 郭云飞 , 吴国庆 , 虞跃 , 胡景博 , 顾春雷 , 朱重希 , 王玮 , 胡遨洋 , 花志伟 , 周青睐 , 卜伟忠 , 朱晓峰
摘要： 本发明公开一种面向电力业务的移动边缘计算卸载方法及装置，其中，方法包括：确定各电力设备的卸载系数和子信道分配系数；计算各电力设备传输待计算任务至边缘服务器的预估传输时延和预估传输能耗；计算各电力设备的当前传输时延不满足预设要求的总工作量；确定各电力设备的移动边缘计算卸载的目标函数；根据预设优先搜索算法，优化目标函数以确定各电力设备执行待计算任务的卸载策略。本发明可以满足用户对于时延敏感程度、能量约束、任务处理能力差异化需求的偏好，使用预设优先搜索算法，可实现以最小化用户任务时延成本和能耗成本为目标，精确搜索出针对每个电力用户的子信道分配策略和卸载决策，从而使系统效益最大化。
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公开(公告)号：CN114244713A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111276152.0
申请日：2021-10-29
发明人： 郑伟军 , 姚继明 , 徐宏 , 王玮 , 钱伟 , 陈鼎 , 唐锦江 , 王征 , 吴鹏 , 吴国庆 , 胡景博 , 顾春雷 , 朱重希 , 郭云飞 , 胡遨洋 , 花志伟 , 周青睐 , 卜伟忠 , 朱晓峰
IPC分类号： H04L41/0893 , H04W24/02 , H04W24/04 , H04W28/16
摘要： 本发明公开一种电力5G网络切片的资源备份方法及装置，其中方法包括：基于电力5G网络拓扑结构模型，对电力5G网络拓扑结构模型中各个物理节点的安全级别进行排序；根据各个物理节点的安全级别的排序结果，确定安全级别大于或等于预设级别的物理节点作为备份节点；按照预设优化约束算法，对备份节点进行电力业务特性约束；按照预设优化决策算法，从经过电力业务特性约束的备份节点中确定物理链路满足预设要求的优化节点；按照物理链路满足预设要求的优化节点，进行电力5G网络切片的资源备份。本发明不仅可以提高安全性，而且降低了时延，资源利用率较高。
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公开(公告)号：CN114244713B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111276152.0
申请日：2021-10-29
发明人： 郑伟军 , 姚继明 , 徐宏 , 王玮 , 钱伟 , 陈鼎 , 唐锦江 , 王征 , 吴鹏 , 吴国庆 , 胡景博 , 顾春雷 , 朱重希 , 郭云飞 , 胡遨洋 , 花志伟 , 周青睐 , 卜伟忠 , 朱晓峰
IPC分类号： H04L41/0893 , H04W24/02 , H04W24/04 , H04W28/16
摘要： 本发明公开一种电力5G网络切片的资源备份方法及装置，其中方法包括：基于电力5G网络拓扑结构模型，对电力5G网络拓扑结构模型中各个物理节点的安全级别进行排序；根据各个物理节点的安全级别的排序结果，确定安全级别大于或等于预设级别的物理节点作为备份节点；按照预设优化约束算法，对备份节点进行电力业务特性约束；按照预设优化决策算法，从经过电力业务特性约束的备份节点中确定物理链路满足预设要求的优化节点；按照物理链路满足预设要求的优化节点，进行电力5G网络切片的资源备份。本发明不仅可以提高安全性，而且降低了时延，资源利用率较高。
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公开(公告)号：CN117745055A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311397557.9
申请日：2023-10-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06F18/213
摘要： 本发明属于智慧场馆运维保障技术领域，主要是为了解决现有的场馆风险评估方法客观性差的问题，公开了一种全息感知智慧场馆运行风险量化评估方法，通过具化拟评估的风险事件和明确风险因素的风险事件指向，形成风险事件的风险因素集，然后采用综合评估法计算出各风险事件的风险评估值，再利用层次分析法计算出各风险事件的权重，最后基于各风险事件的风险评估值和权重计算出智慧场馆总体风险评估值，实现智慧场馆运行风险量化评估，避免主观因素的影响，评估结果更具客观性和可靠性，为场馆全息运行保障建设及场馆运维管理和可靠性设计提供科学指导，有利于提高大型活动场馆防风险保安全的安全保障能力水平。
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公开(公告)号：CN117421887A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311355204.2
申请日：2023-10-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/10 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F113/04
摘要： 本发明属于设备监测技术领域，主要是为了解决现有的场馆全息运行保障中设备监测方法漏检率较高和响应时间较长的问题，公开了一种基于数字孪生技术的场馆设备全局监测方法，利用无线传感器采集并处理设备运行状态信号；利用数字孪生技术对设备运行状态进行虚实映射，构建设备运行状态数字孪生模型；利用关联规则提取设备运行状态特征，实现设备运行状态全局监测。该方法监测响应时间较短，并且漏检率较低，对设备运行状态具有良好的全局监测效果，为场馆全息运行保障提供参考依据，有利于完善保电系统全息感知、全局监测、全能预警、智能决策、业务协同等能力。
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公开(公告)号：CN116629625A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310446966.7
申请日：2023-04-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的电网线损预测方法，包括如下步骤：S1：对数据进行采样和求解；S2：创建BP神经网络模型；S3：利用LM优化算法对BP神经网络模型进行优化；S4：将采样的数据代入优化后的BP神经网络模型，输出线路损耗预测结果；本发明可以提高电网中线损的训练速度和精度。
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公开(公告)号：CN117937747A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311796599.X
申请日：2023-12-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于智慧盖板的场馆供电资源应急预调度方法。为了克服现有电力设备资源调度方法无法对节点或设备运行故障进行全面地分析，不能够根据设备故障的综合优先级完成资源调度，从而引起资源浪费或调度不及时的问题，本发明基于智慧盖板实时场内各节点的供电资源运行数据和时间段等多个维度，预测节点故障并上报智慧盖板开预调度；建立综合优先级预测故障节点在预调度过程的重要程度，根据综合优先级对故障节点依次进行资源预分配；依照实际故障情形将预分配实际化或释放预分配资源。根据故障以及节点自身的相关优先级做出综合性判断，实现对场馆故障设备的快速、合理化资源调度。
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公开(公告)号：CN117745312A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311162762.7
申请日：2023-09-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N7/08
摘要： 本发明公开了一种基于灰狼算法的电力系统优化方法，包括如下步骤：S1：将最小储能成本和碳排放成本作为优化目标，基于Cosmos平台结构建立电力能源区块链优化模型；S2：通过混沌序列输入电力参数；S3：利用改进后的灰狼算法求解电力能源区块链优化模型；本发明在Cosmos平台的基础上建立电力能源区块链优化模型，通过优化后的灰狼算法进行求解，可以有效提高区块链的出块速度。
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公开(公告)号：CN115333079A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210720001.8
申请日：2022-06-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的低压台区电力负荷预测方法，首先收集负荷及气象数据并进行处理，然后利用细菌趋化算法优化BP神经网络，接着利用数据样本进行变学习率的BP神经网络训练，获得负荷预测模型，最后利用训练好的负荷预测模型进行低压台区电力负荷预测。本发明满足了低压台区的负荷预测的实时性和准确性要求，通过建立有效准确的配网低压台区负荷预测模型，分析配网低压台区负荷预测结果，进而分析低压台区负荷及运行规划，提高配网系统可靠稳定供电，指导低压居民电网改造建设，实现经济投资效益最大化。
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