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公开(公告)号：CN115239062A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210674787.4
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本申请公开了基于高斯云分布与理想点法的供电质量评价方法，包括输入一定时间段内的配电系统量测数据与95598工单结构化数据；构建包括供电可靠性指标集与电能质量指标集在内的供电质量评价指标体系；计算各供电单位在各项评价指标下的指标值，并根据月度数据生成对应的供电质量指标高斯云；基于历史数据与专家经验生成供电质量指标理想高斯云，将供电质量指标理想高斯云与实际高斯云进行对比，计算得到云间相似度；基于云间相似度形成供电质量评估决策矩阵，根据理想点法对各供电单位的供电质量进行评价。通过建立客观合理的评价体系，精确评估配电系统的供电质量，准确量化电能质量，对保障用户侧用电质量，指导电网电能质量治理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115270916A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210674770.9
申请日：2022-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本申请公开了一种基于深度置信网络的供电服务工单异常识别方法，包括通过非负矩阵分解将训练集组成的供电工单数量矩阵分解为系数矩阵，分别计算基于统计规律、时序性和空间相似性的供电工单异常特征指标；构建基于深度置信网络的供电工单异常识别模型，以供电工单异常特征指标作为输入，供电工单异常分类标签作为输出，进行模型训练和参数调优，根据训练好的深度置信网络识别异常供电工单，输出异常识别结果。从统计规律、时序性和空间相似性三个方面提取了异常工单区别于正常工单的特征，构建了基于深度置信网络的供电工单异常识别模型，可以有效、准确的识别出异常工单，对提高供电工单处理效率、改善供电服务品质具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109389280B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810943549.2
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了基于多属性决策模型的电能表生产厂商评价方法，涉及一种评价方法。本发明包括步骤：获取电能表的原始数据，确定评估指标；计算电能表的各个指标值，构建指标矩阵，形成决策矩阵；计算电能表各项的指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，根据CRITIC方法确定质量评估指标的客观权重，对所决策矩阵进行加权处理，得到电能表供应商评估矩阵；计算电能表供应商的正理想解和负理想解，计算各电能表供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各电能表供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个电能表供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展电能表质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN109389280A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810943549.2
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q10/06393 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了基于多属性决策模型的电能表生产厂商评价方法，涉及一种评价方法。本发明包括步骤：获取电能表的原始数据，确定评估指标；计算电能表的各个指标值，构建指标矩阵，形成决策矩阵；计算电能表各项的指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，根据CRITIC方法确定质量评估指标的客观权重，对所决策矩阵进行加权处理，得到电能表供应商评估矩阵；计算电能表供应商的正理想解和负理想解，计算各电能表供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各电能表供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个电能表供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展电能表质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN112990640A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011323895.4
申请日：2020-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于相对增益原理的线损贡献度分析方法及系统，涉及一种线损贡献度分析技术。本技术方案通过对线损率影响的程度进行评判，以供电半径为从电源起点开始到其供电的最远的负荷点之间的线路的距离，反映馈线的本质属性，并通过馈线聚类方法实现对馈线路径的聚类分析，通过理论线损计算模型与潮流法相互结合进行分段式线损贡献度统计，提高线损贡献度的运算，在采用聚类有效指标获取线损的最优分类数，再通过主成分分析算法提取数据的主要特征分量，并将高维数据投影到低维空间，降低数据分析以及处理的时间，为相对增益原理的线损贡献度分析提供线损贡献度的统计和数据分析。
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公开(公告)号：CN111160563B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911216284.7
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机和密度聚类的海量报文掉线状态分析方法，涉及报文分析方法。目前，海量报文掉线分析方法适应性差，运算速度慢。本发明包括以下步骤将预处理之后的且带有标签的数据导入极限学习机中；通过极限学习机得出密度聚类的阈值；通过密度聚类模型的密度聚类选出掉线数据。本技术方案结合了机器学习方法的优势与聚类算法的优势，利用极限学习机来给出聚类算法中关键的阈值，可以拓宽聚类算法的应用范围和提高密度聚类算法的准确度。在面对海量报文数据时，聚类相对于神经网络有较块的响应速度，更适合应用于像报文这类需要较快知道是否掉线的问题。
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公开(公告)号：CN111160563A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911216284.7
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机和密度聚类的海量报文掉线状态分析方法，涉及报文分析方法。目前，海量报文掉线分析方法适应性差，运算速度慢。本发明包括以下步骤将预处理之后的且带有标签的数据导入极限学习机中；通过极限学习机得出密度聚类的阈值；通过密度聚类模型的密度聚类选出掉线数据。本技术方案结合了机器学习方法的优势与聚类算法的优势，利用极限学习机来给出聚类算法中关键的阈值，可以拓宽聚类算法的应用范围和提高密度聚类算法的准确度。在面对海量报文数据时，聚类相对于神经网络有较块的响应速度，更适合应用于像报文这类需要较快知道是否掉线的问题。
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公开(公告)号：CN112671096B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011315191.2
申请日：2020-11-20
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/23
摘要： 本申请公开了基于数据分析的台区线损电能监测系统及其监测方法，包括：通过输出转换电能完成电能传输；获取台区变压器输出端的电能量，完成台区线损的汇总；对线损总分支系统进行线路分配，完成区域内的用电需求；获取区域内的用电量；给每位用户提供独立的供电线路、保证供电线路的安全；对用户的电能消耗进行统计，完成子分支用电量的计算；通过递进式架构获取每位用户的电能消耗，计算出不同区域的线路损耗。采用递进式结构一层一层获取分支线缆的线损，通过聚类算法对不同分支路径的线损进行分析，提高线损路径的计算，使用户不断寻找影响电网运行数据输出的最优解，通过搜索最优解，进一步优化电网线路的损耗。
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公开(公告)号：CN109359796A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810942444.5
申请日：2018-08-17
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多评估指标的电能表生产厂商评价方法，涉及一种评价方法。本发明包括步骤：获取电能表的原始数据，确定评估指标；计算电能表的各个指标值，构建指标矩阵，形成决策矩阵；计算电能表各项的指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，根据CRITIC方法确定质量评估指标的客观权重，对所决策矩阵进行加权处理，得到电能表供应商评估矩阵；计算电能表供应商的正理想解和负理想解，计算各电能表供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各电能表供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个电能表供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展电能表质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN112671096A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011315191.2
申请日：2020-11-20
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请公开了基于数据分析的台区线损电能监测系统及其监测方法，包括：通过输出转换电能完成电能传输；获取台区变压器输出端的电能量，完成台区线损的汇总；对线损总分支系统进行线路分配，完成区域内的用电需求；获取区域内的用电量；给每位用户提供独立的供电线路、保证供电线路的安全；对用户的电能消耗进行统计，完成子分支用电量的计算；通过递进式架构获取每位用户的电能消耗，计算出不同区域的线路损耗。采用递进式结构一层一层获取分支线缆的线损，通过聚类算法对不同分支路径的线损进行分析，提高线损路径的计算，使用户不断寻找影响电网运行数据输出的最优解，通过搜索最优解，进一步优化电网线路的损耗。
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