公开(公告)号：CN115293400A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210718685.8

申请日：2022-06-23

Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  浙江大学

Inventor： 赵洲 ,  沈然 ,  童佳亮 ,  胡若云 ,  孙钢 ,  李伊玲 ,  姜伟昊 ,  黄俊杰 ,  苏华骏 ,  谢汉天 ,  叶景 ,  王宁 ,  佘清顺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测方法和系统。本发明预测方法包括：以用电企业为单位，对企业用电数据集以给定的采样时间窗口进行滑动采样；将滑动采样后的数据集划分为训练集和测试集，构成GA‑CNN‑LSTM模型的输入；构建GA‑CNN‑LSTM模型；构建基于GA遗传算法的调参策略；将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型，在GPU上进行模型调参，获得最优参数；将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型，使用最优参数，在GPU上进行模型训练；将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型，在测试集上进行预测，获得最终预测结果；使用均方误差MSE、平均绝对误差RMSE、决定系数R2_Score和均方根误差MAE指标评估模型的效果。本发明能得到更可靠的数据集划分方式及能稳定、精确地挖掘电力负荷序列长期依赖关系，有效解决电力负荷预测技术难题。

公开(公告)号：CN111563890A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010378375.7

申请日：2020-05-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 童佳亮 ,  周婧 ,  薛天琪 ,  李立峰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度森林的眼底图像血管分割方法和系统，其方法包括以下步骤：获取眼底图像数据集；对眼底图像数据集进行预处理；设定采样窗口使其包含的像素矩阵可完整覆盖血管部分，提取眼底图像数据集的灰度纹理特征，形成若干特征向量集f；根据所述特征向量集f构建随机森林和完全随机森林；根据所述特征向量集f基于随机森林和完全随机森林构建深度森林，所述深度森林包含多粒度扫描和级联森林，且所述深度森林中每层级联森林包括相同数量的随机森林和完全随机森林；用深度森林对所述眼底图像数据集进行分割，输出分割结果。本方案的分割结果的准确率能达到95％以上，减少对数据的依赖，适合工业应用。