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公开(公告)号：CN112860945A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110017595.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 杭州一知智能科技有限公司
IPC: G06F16/783 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于视频问答领域，具体涉及利用帧‑字幕自监督进行多模态视频问答的方法。包括以下步骤：提取视频帧特征、问答特征、字幕特征、字幕建议特征；得到带注意力帧特征、带注意力字幕特征，得到融合特征；基于融合特征计算得到时间注意力得分；利用时间注意力得分计算得到问题的时间边界；利用融合特征与时间注意力得分计算得到问题答案；利用问题的时间边界和问题答案训练神经网络；优化神经网络的网络参数，利用最优神经网络进行视频问答并划定时间边界。本发明没有使用标注代价昂贵的时间标注，而是根据自行设计的时间注意分数生成问题相关的时间边界。另外本发明通过挖掘字幕与对应视频内容之间的联系，得到更为精准的答案。
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公开(公告)号：CN112767921A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110018749.9
申请日：2021-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 杭州一知智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于语音识别领域，具体涉及一种基于缓存语言模型的语音识别自适应方法和系统，包括：针对一段连续的长语音分割得到多条短语音，并按照时间顺序构成任务队列；通过动态语言模型获得识别文本；根据每一条短语音的识别文本，实时判断是否需要进行概率修正，若是，则根据预设关联词表进行关键词搜索，得到关键词组，计算局部词汇概率分布，构建局部语言模型；将局部语言模型与动态语言模型进行插值合并，得到更新后的动态语言模型。本发明根据预设关联词表进行关键词搜索，得到关键词组，计算局部词汇概率分布，构建局部语言模型，将局部语言模型与动态语言模型进行插值合并，得到更新后的动态语言模型，进而提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN117235289A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311523808.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法，包括：基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型；根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序；提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签，基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点；确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息；基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点，并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理，生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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公开(公告)号：CN117196354A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311481023.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法，包括：对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表；基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合，基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点；事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点；基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息；事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据，基于所述实际维修数据增加第三事件节点，对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接关系调整，得到更新后的领域图谱模型。
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公开(公告)号：CN117196354B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311481023.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q10/20 , G06N5/022 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种多模态感知与领域图谱模型的智能决策方法，包括：对多模态感知信息进行换算统计得到第一事件统计表；基于所述领域标签确定领域图谱模型中相对应的事件节点集合，基于所述第一事件统计表对事件节点集合进行遍历确定相对应的第一事件节点；事件决策模型根据每个第一事件节点在领域图谱模型中的连接关系确定具有决策知识内容的第二事件节点；基于关系统计结果剔除和/或合并相对应的第二事件节点生成智能决策信息；事件决策模型接收管理人员对被监测设备的实际维修数据，基于所述实际维修数据增加第三事件节点，对第一事件节点与第二事件节点、第三事件节点的连接(56)对比文件CN 114625883 A,2022.06.14CN 114781882 A,2022.07.22CN 115129897 A,2022.09.30CN 115878811 A,2023.03.31CN 116467468 A,2023.07.21US 2017124464 A1,2017.05.04US 2023012202 A1,2023.01.12US 2023082381 A1,2023.03.16Zhang, Chen.RCFGED: RetrospectiveCoarse and Fine-Grained Event Detectionfrom Online News《.IEEE InternationalConference on Systems, Man, andCybernetics (SMC)》.2015,139-144.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115293400A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210718685.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测方法和系统。本发明预测方法包括：以用电企业为单位，对企业用电数据集以给定的采样时间窗口进行滑动采样；将滑动采样后的数据集划分为训练集和测试集，构成GA‑CNN‑LSTM模型的输入；构建GA‑CNN‑LSTM模型；构建基于GA遗传算法的调参策略；将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型，在GPU上进行模型调参，获得最优参数；将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型，使用最优参数，在GPU上进行模型训练；将训练集输入GA‑CNN‑LSTM模型，在测试集上进行预测，获得最终预测结果；使用均方误差MSE、平均绝对误差RMSE、决定系数R2_Score和均方根误差MAE指标评估模型的效果。本发明能得到更可靠的数据集划分方式及能稳定、精确地挖掘电力负荷序列长期依赖关系，有效解决电力负荷预测技术难题。
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公开(公告)号：CN112860945B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110017595.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 杭州一知智能科技有限公司
IPC: G06F16/783 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/771 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于视频问答领域，具体涉及利用帧‑字幕自监督进行多模态视频问答的方法。包括以下步骤：提取视频帧特征、问答特征、字幕特征、字幕建议特征；得到带注意力帧特征、带注意力字幕特征，得到融合特征；基于融合特征计算得到时间注意力得分；利用时间注意力得分计算得到问题的时间边界；利用融合特征与时间注意力得分计算得到问题答案；利用问题的时间边界和问题答案训练神经网络；优化神经网络的网络参数，利用最优神经网络进行视频问答并划定时间边界。本发明没有使用标注代价昂贵的时间标注，而是根据自行设计的时间注意分数生成问题相关的时间边界。另外本发明通过挖掘字幕与对应视频内容之间的联系，得到更为精准的答案。
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公开(公告)号：CN113079264A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110296280.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 杭州一知智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于电力领域，具体涉及一种应用于供电系统的电费催缴联动方法，包括以下步骤：S1：在第一设定时间段，对所有已出账单的用户发送包含电费信息的短信；S2：在第二设定时间段，获取仍未缴费的用户信息，根据用户信息进行外呼机器人电话外呼催费，通话结束后经过对用户发送指定内容的短信；S3：在第三设定时间段，对经过短信催费和电话催费之后仍未缴费的用户进行上门递送电费账单催缴电费。本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：通过短信‑电话‑人工电费催缴的联动策略，解决传统的电费催缴业务模块分离，触达率低的问题，从而节省人力消耗，节约资金成本。
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公开(公告)号：CN112150694A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010806179.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 杭州一知智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能语音领域，尤其涉及一种智能语音电费催缴系统及方法，包括：话术结点配置模块，用于结合电费催缴场景，通过配置结点内的话术与客户意向分类，连接结点之间的连线组成完整的话术；知识库构建模块，用于构建知识库存储问答知识；实时语音识别模块，用于识别客户的发声语音，并将其转换成文字；自然语言理解模块，用于理解语音识别之后文字的语义；文本转语音模块，用于根据对语义的理解选择话术结点配置模块内的话术或知识库构建模块中的答案，并合成语音播放给客户。通过使用本发明，可以实现以下效果：实现智能语音催缴电费，以节省人力资源，提升催缴效率。
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公开(公告)号：CN117235289B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311523808.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种面向场景化决策需求的领域图谱模型的处理方法，包括：基于领域图谱构建数据构建具有领域知识的领域图谱模型；根据每个领域标签的热度对实体节点集合和/或事件节点集合排序得到节点集合顺序；提取所述决策需求所对应场景的目标领域标签，基于所述决策需求确定至少一个目标实体节点和/或目标事件节点；确定实体节点集合和/或事件节点集合中相对应目标实体节点和/或目标事件节点的节点定位信息；基于所述节点定位信息确定领域图谱模型中的目标实体节点和/或目标事件节点，并基于预设节点挑选策略对目标实体节点和/或目标事件节点的连接关系分析处理，生成相对应的处理数据反馈至需求端。
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