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公开(公告)号：CN115034288A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210444897.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种配电网坏数据辨识与调整方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括以下步骤：融合电网中营销、设备、调度的量测数据，形成配电网海量数据集；选取可靠数据源的数据作为样本数据；基于无监督学习的Kohonen神经网络技术对数据集中样本数据进行聚类分析，并选取聚类中心点作为特征曲线样本；对特征曲线中每一个点位叠加正负偏差，构成坏数据样本集；利用基于人工鱼群算法优化的BP神经网络对坏数据样本集进行训练；将测试数据输入Kohonen网络进行聚类；利用特征曲线对曲线中坏数据进行修复。本发明利用海量历史数据训练神经网络模型，实现配电网坏数据辨识智能化，极大提升了配电网数据治理效率。
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公开(公告)号：CN111401372B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201911326611.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/146 , G06V30/168
Abstract: 本发明涉及一种扫描文档图文信息提取与鉴别的方法，该方法包括以下步骤：1)将扫描的文档图像进行预处理，并将预处理后图像进行版面分割，选出包括但不限于签名、印章；2)将1)提取的签名经过预处理，采用OTSU算法去除背景后，输入到Writer‑Dependent网络中提取其特征值，再输入至使用真实签名训练得到的SVM分类器中，得到该签名的真伪性；3)将1)提取的印章经过预处理后进行极坐标转化，使得印章内部的环形文字展开为横向排列文字，将展开后的文字输入到CPTN+CRNN网络中依次进行提取和识别，输出印章的文字内容；4)判断该文档的有效性。本发明能够代替人工对文档进行分析与判断。
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公开(公告)号：CN111401372A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201911326611.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种扫描文档图文信息提取与鉴别的方法，该方法包括以下步骤：1)将扫描的文档图像进行预处理，并将预处理后图像进行版面分割，选出包括但不限于签名、印章；2)将1)提取的签名经过预处理，采用OTSU算法去除背景后，输入到Writer-Dependent网络中提取其特征值，再输入至使用真实签名训练得到的SVM分类器中，得到该签名的真伪性；3)将1)提取的印章经过预处理后进行极坐标转化，使得印章内部的环形文字展开为横向排列文字，将展开后的文字输入到CPTN+CRNN网络中依次进行提取和识别，输出印章的文字内容；4)判断该文档的有效性。本发明能够代替人工对文档进行分析与判断。
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公开(公告)号：CN117874625B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410085439.2
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄俊东 , 刘昕 , 廖荣涛 , 罗弦 , 董亮 , 郭兆丰 , 冯浩 , 李想 , 高飞 , 陈家璘 , 姚渭箐 , 胡耀东 , 王逸兮 , 魏晓燕 , 陈铈 , 庄严 , 柯旺松
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法，包括：模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块，模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组，电流预测模块预测输电支路中的电流大小，线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率，热稳定模块用于计算支路的热损耗，计算稳定电压，支路分离模块用于将过热支路分离出电网，单独供电，本发明能够降低系统损耗并提高输电效率，并根据电力系统的工况和负荷情况，实时调整发电计划，有助于线路的稳定运行，从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN117743711A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311821795.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于计算机物联网的缓存数据放置策略优化方法，包括捕捉浏览器中网页浏览历史目录，遍历计算机中浏览器运行缓存放置位置中储存数据，对网页浏览历史目录与浏览器运行缓存放置位置中储存数据相互配置，选择计算机内部一组本地磁盘作为缓存数据的转载目标，本发明能够提供计算机上浏览器运行产生的缓存数据以连贯的具有逻辑性的分布式储存逻辑，有效规避了计算机内系统磁盘因储存大量缓存数据而造成的计算机卡顿问题，且使得浏览器运行缓存数据能够在不影响计算机运行情况下，尽可能的保留更多的缓存数据，以供计算机用户后续调取使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116578551A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310338909.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 郭兆丰 , 孙明 , 廖荣涛 , 刘芬 , 郭岳 , 杨荣浩 , 姚渭箐 , 黄俊东 , 胡欢君 , 李想 , 张岱 , 李磊 , 叶宇轩 , 王敬靖 , 袁翔宇 , 王博涛
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于GRU‑GAN的电网数据修复方法，包括以下具体步骤：步骤1：数据采集和预处理，基于TTU采集的电压历史数据，寻找完整的经过清洗以及去除异常值的数据集X，对采集的数据集归一化处理，让归一化后的数据集符合正态分布；步骤2：构建基于门控循环神经单元GRU的生成式对抗网络GAN；步骤3：GRU‑GAN神经网络的训练，使得应用随机噪声生成的数据分布接近真实数据的分布；步骤4：缺失数据的修复；步骤5：缺失数据误差分析，采用均方根误差RMSE指标对模型进行性能评估。本申请可以生成符合原始时间序列数据分布的预测值，达到补缺样本数据的目的，从而有效解决新能源电网高频数据感知匮乏、缺失等问题。
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公开(公告)号：CN114170830B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111484179.9
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G08G1/0968 , G08G1/14 , B60L53/31
Abstract: 本发明公开一种用于区域内充电网络精细化管理的方法及系统，其方法包括：寻址与车辆邻近的至少一区域；获取区域中全部新能源车位的车位状态；获取车辆的进入区域的到达时刻；获取处在充电状态并且在到达时刻前结束充电状态的新能源车位的让位数量；获取处在空闲状态的新能源车位的空位数量；根据让位数量及空位数量获取到达时刻的车辆动态空闲数量；获取区域中各时段新增充电状态的新能源车位的进位数量及每个进位数量对应的数值概率；根据进位数量及数值概率获取区域中各时段的进位期望；获取区域中当前时刻到到达时刻之间全部的进位期望为进位期望数量；根据车辆动态空闲数量及进位期望数量评价区域在到达时刻的可充电车位数量。
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公开(公告)号：CN115941492A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211625450.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/0823
Abstract: 本申请涉及一种具有延迟约束的协作移动边缘计算网络的能效卸载方法，包括以下步骤：步骤1：对所处MEC网络场景进行建模，中心服务器感知所处环境内物联网设备产生的一组具有相互依赖关系的计算密集型数据；步骤2：用有向无环图DAG表征任务间的相互依赖关系并作为决策矩阵的边界；步骤3：完成约束条件的设置，并完成对网络模型、卸载模型、能源消耗模型的建立；步骤4：结合所得DAG图，按照优化算法，保证卸载方案最优且计算时延最小。本申请在规定时限的约束下可以最小化整体能源消耗并整合优化了MEC网络带宽利用和计算资源分配，提高了移动边缘计算网络的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN115600153A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211268618.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司(CN)
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种多维电力感知信息特征融合方法，该方法先基于主成分分析PCA对来自不同数据源的数据样本的协方差矩阵进行特征值分解，选择累计贡献率超过阈值的前k个主要特征作为主成分，并将这k个主要特征对应的特征向量作为二阶统计特征向量矩阵的各个列向量，再通过余下m‑k个特征值确定高阶统计特征向量矩阵，然后基于统计特征向量矩阵进行不同阶统计数据的特征预融合，并确定特征数据矩阵，最后将特征数据矩阵输入时空特性融合卷积神经网络CNN模型中进行特征融合。本发明采用独特的PCA‑ICA联合处理方式进行特征提取，能够有效节省存储空间和融合计算时间。
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公开(公告)号：CN114221665A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111563782.6
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 姚渭箐
IPC: H03M13/37
Abstract: 本发明公开了一种交织LT编码方法，该方法包括以下步骤：步骤1)，将原始数据均分为k个输入分组；步骤2)，基于鲁棒孤子分布(RSD)函数生成编码序列的奇数位编码分组；步骤3)，基于改进的泊松分布(IPD)函数生成编码序列的偶数位编码分组；步骤4)，重复步骤2)‑步骤3)，生成编码序列和编码矩阵；步骤5)，当度数为k/R时，采用RSD进行编码生成的编码分组替换对应位置的编码分组，“邻接”关系替换对应位置的编码矩阵列。采用该新型编码方法进行LT编码，能有效提升LT码的差错控制性能。
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