一种防止敏感信息泄漏的半透明加密方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN114357478A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111566718.3

    申请日:2021-12-20

    IPC分类号: G06F21/60

    摘要: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种防止敏感信息泄漏的半透明加密方法、系统、终端及介质,根据需求与透明加密策略组合使用,用以实现不同部门按需进行加密,在保障用户核心数据安全情况下,兼容文档交互效率;通过服务器平台下发半透明加密策略后,客户端根据策略实时监控应用程序对指定类型文件的读写操作;智能区分加密文档和普通文档,并控制策略对加密文档和普通文档进行处理;对加密文档和普通文档数据进行分类、压缩和储存。本发明中半透明加密作为一种加密策略,可以独立使用,也可以根据客户需求与透明加密策略组合使用,实现不同部门按需进行加密,在保障用户核心数据安全情况下,兼容文档交互效率。

    一种配电网坏数据辨识与调整方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115034288A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210444897.1

    申请日:2022-04-26

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08 H02J3/00

    摘要: 本申请涉及一种配电网坏数据辨识与调整方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括以下步骤:融合电网中营销、设备、调度的量测数据,形成配电网海量数据集;选取可靠数据源的数据作为样本数据;基于无监督学习的Kohonen神经网络技术对数据集中样本数据进行聚类分析,并选取聚类中心点作为特征曲线样本;对特征曲线中每一个点位叠加正负偏差,构成坏数据样本集;利用基于人工鱼群算法优化的BP神经网络对坏数据样本集进行训练;将测试数据输入Kohonen网络进行聚类;利用特征曲线对曲线中坏数据进行修复。本发明利用海量历史数据训练神经网络模型,实现配电网坏数据辨识智能化,极大提升了配电网数据治理效率。