公开(公告)号：CN119891162A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411838771.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 ,  武汉大学

Inventor： 宁昊 ,  陈家璘 ,  胡钰林 ,  张剑 ,  叶宇轩 ,  王逸兮 ,  陆誉翕

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种分布式电源智能补电方法、系统及设备，方法先基于网络嵌入策略将提取得到的电网环境特征转换为电网带权图以及将获取到的分布式电源的补电请求转换为补电请求带权图，再利用电网带权图与补电请求带权图通过深度强化学习方法对策略网络进行训练，得到分布式电源对于补电节点选择方案，然后使用最短路径算法对分布式电源之间的链路进行优化，得到链路选择方案，完成分布式电源补电。本发明将分布式电源补电问题建模为经典网络嵌入问题，并利用深度强化学习方法充分捕获电网能源特征间的非线性关系，最终实现了分布式电源在电网环境中的智能补电，能够提升响应速度以及电网资源利用率。