-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114609468A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202111544702.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Inventor： 汤迎春 , 徐雄军 , 金健 , 张军 , 薛田良 , 张磊 , 蔡立功 , 李俊 , 谢学平 , 孙伟君 , 夏翔 , 路兴帅 , 吴慧 , 殷忠 , 周鑫 , 吴彤 , 胡斌 , 程胜宏
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的配电网单相接地故障区间判别方法，包括配电自动化主站系统启动故障区间判定，利用故障区间判断模块进行故障区间定位：1)故障上边界节点判定：当该节点具有接地故障特征且故障线路负荷侧无接地故障特征节点或无有效的零序电流量测点，亦即离变电站最远的具有接地故障特征的节点，则判定该节点为故障上边界节点；2)故障上边界节点判定：该节点为有效的零序电流量测点且该节点到故障上边界节点之间没有其他有效的零序电流量测点，亦即离故障上边界节点最近的无接地故障特征的节点，则判定该节点为故障下边界节点。本发明可快速判定故障区间并对故障区间和非故障区间进行相应的故障处理，降低投入成本和维护成本，具有推广前景。
-
公开(公告)号：CN114465301B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111641320.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Abstract: 本发明提供一种多电感主动均衡控制的配电网蓄电池维护方法，包括以下步骤：建立包含蓄电池二阶改进等效电路仿真模型、电池荷电状态计算模块、温度计算模块，电池健康状态计算模块的电池模型；量化单体电池的SOC、SOH和温度多因素均衡度为评估复杂耦合关系下的蓄电池状态主动自适应均衡，提供了有效手段。通过蓄电池均衡单元的控制策略，实现在复杂环境下单体电池的寿命衰减程度达到一致，可进一步避免单体电池不一致性的扩大，可最大限度的发挥配网蓄电池的性能。
-
公开(公告)号：CN114609468B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111544702.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Inventor： 汤迎春 , 徐雄军 , 金健 , 张军 , 薛田良 , 张磊 , 蔡立功 , 李俊 , 谢学平 , 孙伟君 , 夏翔 , 路兴帅 , 吴慧 , 殷忠 , 周鑫 , 吴彤 , 胡斌 , 程胜宏
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的配电网单相接地故障区间判别方法，包括配电自动化主站系统启动故障区间判定，利用故障区间判定模块进行故障区间定位：1)故障上边界节点判定：当该节点具有接地故障特征且故障线路负荷侧无接地故障特征节点或无有效的零序电流量测点，亦即离变电站最远的具有接地故障特征的节点，则判定该节点为故障上边界节点；2)故障下边界节点判定：该节点为有效的零序电流量测点且该节点到故障上边界节点之间没有其他有效的零序电流量测点，亦即离故障上边界节点最近的无接地故障特征的节点，则判定该节点为故障下边界节点。本发明可快速判定故障区间并对故障区间和非故障区间进行相应的故障处理，降
-
公开(公告)号：CN114465301A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111641320.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Abstract: 本发明提供一种多电感主动均衡控制的配电网蓄电池维护方法，包括以下步骤：建立包含蓄电池二阶改进等效电路仿真模型、电池荷电状态计算模块、温度计算模块，电池健康状态计算模块的电池模型；量化单体电池的SOC、SOH和温度多因素均衡度为评估复杂耦合关系下的蓄电池状态主动自适应均衡，提供了有效手段。通过蓄电池均衡单元的控制策略，实现在复杂环境下单体电池的寿命衰减程度达到一致，可进一步避免单体电池不一致性的扩大，可最大限度的发挥配网蓄电池的性能。
-
公开(公告)号：CN114186756A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202210024011.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Inventor： 徐雄军 , 路兴帅 , 丁建辉 , 张军 , 孙伟君 , 夏翔 , 张可迪 , 王胜武 , 刘刚 , 杨荣 , 马海燕 , 魏迪 , 方冬 , 张磊 , 薛田良 , 谢学平 , 吴慧 , 付昕 , 汤力 , 杨龙 , 李俊 , 周哲睿
Abstract: 本发明提供一种配电网终端蓄电池储能容量预测方法，包括数据采集与处理、根据所述训练样本X建立灰色微分方程，构建所述灰色微分方程的灰色预测模型，计算灰色预测值将所述S2中得到的灰色预测值与所述训练样本Y作为输入和输出训练RBF神经网络，得到误差补偿器；能够有效解决在“少数据”的小样本情况下配电网蓄电池储能容量估计不准确的问题，且考虑环境变量的影响，比于传统估算方法提高了预测精度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.047 seconds)
