一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN116205666B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202211651310.0

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法,它包括以下步骤:步骤一:获取真实数据,并将真实数据划分为训练数据集和测试数据集;其中真实数据包括历史电力负荷值及气象因素值;步骤二:每次取一定数量的历史电力负荷值及相关气象因素值作为一个样本,将训练数据集、测试数据集分别转化成训练样本集和测试数据集;步骤三:输入训练样本集到网络模型中,得到训练好的模型,网络模型为RACNet模型或ELECNet模型;步骤四:将测试样本集输入已到训练好的模型中,输出预期的预测数据。为了提高短期电力负荷预测的精度,提高预测的准确率,获得更好的预测效果,本发明提出一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法。

    一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN116205666A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211651310.0

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法,它包括以下步骤:步骤一:获取真实数据,并将真实数据划分为训练数据集和测试数据集;其中真实数据包括历史电力负荷值及气象因素值;步骤二:每次取一定数量的历史电力负荷值及相关气象因素值作为一个样本,将训练数据集、测试数据集分别转化成训练样本集和测试数据集;步骤三:输入训练样本集到网络模型中,得到训练好的模型,网络模型为RACNet模型或ELECNet模型;步骤四:将测试样本集输入已到训练好的模型中,输出预期的预测数据。为了提高短期电力负荷预测的精度,提高预测的准确率,获得更好的预测效果,本发明提出一种基于RACNet的多变量电力负荷预测方法。

    一种预置传感线的沟道盖板

    公开(公告)号:CN214314482U

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202022859485.3

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本实用新型提供一种预置传感线的沟道盖板,所述沟道盖板包括盖板本体,所述盖板本体内设置有若干平行布设于所述盖板本体内的工型钢,所述盖板本体的底部开设有线槽,所述线槽内预置传感线,所述线槽的外部封装有绝缘胶层,所述传感线的两端连接有传感线接头,所述传感线接头从所述盖板本体的底部伸出;该沟道盖板在盖板本体内设置了若干工型钢,并限定了工型钢的距离,进而可以提高沟道盖板的抗破损性能,盖板本体底部通过线槽预置传感线,可用于检测沟道盖板的破损和开盖状态。并且利用绝缘胶层封装线槽,提高了传感线与线槽连接的握裹性能,进而可以提高传感线检测的灵敏性。

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