公开(公告)号：CN119358555A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411373707.7

申请日：2024-09-29

Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 ,  三峡大学

Inventor： 李强 ,  张云涛 ,  范李平 ,  黄莺 ,  余肖生

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F40/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种用于电力运检领域的命名实体识别模型，该模型包括编码层、图卷积网络层、跨度表示层、解码层，其中编码层的输入用于输入语句，编码层的输出端与图卷积网络层的输入端相连接，图卷积网络层的输出端与跨度表示层的输入端相连接，跨度表示层的输出端与解码层的输入端相连接，解码层的输出端输出电子元件；本模型与传统的命名实体识别模型相比，本模型提出的技术方案引入了双向门控循环单元BiGRU帮助模型获取更详细的文本信息，通过添加旋转位置编码使模型能更清晰理解文本结构，提高了模型对电力运检领域的实体识别性能。

公开(公告)号：CN119227680A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411167898.1

申请日：2024-08-23

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张云涛 ,  余肖生 ,  黄莺

IPC: G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 一种用于中文电子病历联合抽取的模型，该模型包括编码层encoder、双向实体对抽取层BiEPE、关系抽取层RE；其中编码层encoder的输入用于输入语句，编码层encoder的输出端与双向实体对抽取层BiEPE的输入端相连接，双向实体对抽取层BiEPE的输出端与关系抽取层RE的输入端相连接，关系抽取层RE的输出端输出关系三元组。本模型与传统的联合抽取模型相比，本模型提出的技术方案引入了Global context mechanism帮助模型获取更详细的文本信息，通过添加词性信息使模型能够获取更深层次的语义，提高了模型对中文电子病历中关系抽取的性能。