基于深度学习优化拼接质量的图像拼接方法及系统

    公开(公告)号:CN118644385A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410763156.9

    申请日:2024-06-13

    申请人: 三峡大学

    摘要: 基于深度学习优化拼接质量的图像拼接方法及方法,包括单应性矩阵估计阶段:基于ResNet50网络提取待拼接的图像的包含语义信息的特征信息;通过全局相关层来计算两幅待拼接的图像的相似性;通过卷积层、全连接层获取图像顶点的偏移量;由DLT算法估计出单应性矩阵H。初步拼接阶段:利用STL变换网络,根据单应性矩阵估计阶段所求出的单应性矩阵H,得到一个平滑的变化图像;利用平均融合将待拼接的图像生成为初步拼接图像。图像质量优化阶段:将初步拼接图像以及其对应的掩码Mask,预测出其完整边界,从而生成完整边界的高质量图像。该方法和系统能够提升图像拼接的质量、减少人工干预,并改善用户的观感体验。

    多策略智能优化时-空分数阶扩散方程模型的瞬变电磁滤波方法

    公开(公告)号:CN118353419A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410360116.X

    申请日:2024-03-27

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: H03H17/02 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种多策略智能优化时‑空分数阶扩散方程模型的瞬变电磁滤波方法,为了得到衰减特征明显的TEM信号。首先将采集TEM信号分段处理,由最优TSFDM滤波器对各段TEM信号进行滤波处理,最后拼接分段滤波信号得到完整的滤波信号。该发明首先将信号转换为短时能量,设置动态阈值进行分段。然后建立适应度函数,使用GEHHO对适应度函数寻优,得到TSFDM滤波器最优参数组合,选取平滑矩阵系数,从而得到最优TSFDM滤波器;该方法结合了分数阶的记忆特性,在扩散函数中引入信号的先验信息,平滑算子在迭代滤波过程中考虑当前和历史信号梯度变化结果进行加权更新,滤除噪声同时实现特征保护。