公开(公告)号：CN117671336A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311555564.7

申请日：2023-11-21

申请人： 国网湖北省电力有限公司技术培训中心 ,  武汉电力职业技术学院

发明人： 王涛 ,  严永锋 ,  汪滢 ,  任涛 ,  齐磊 ,  杨希 ,  田成 ,  邹语晨 ,  黎洁 ,  胡超

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于双光信息融合的电力设备缺陷智能识别方法，包括如下步骤：S1、通过共轴双光图像传感器采集获取电力设备图像，获取的图像包括可见光图像和红外图像；S2、采用EfficientDet目标检测模型，对可见光图像进行目标检测，记录每帧检出的电力设备器件信息；S3、将原始可见光图像和红外图像均输入到双光融合模型，经过计算得到融合图像，并将电力设备信息映射到融合图像；S4、将完成映射后的融合图像上的任意一个检测区域输入到目标分割网络模型进行批处理，并对分割后的得到的实体图像计算发热区域占比；S5、利用分割后的掩膜与检测区域叠加，然后将叠加后得到的实体图像输入到缺陷分类网络模型，进行部件缺陷类型的分析判定。