一种新型10KV带电剥线器
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109599801B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201811615574.4

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H02G1/12

    摘要: 本发明公开了一种新型10KV带电剥线器,包括下剪切杆和上剪切杆,所述下剪切杆的上部卡接有上剪切杆,且下剪切杆的上部前端位置处设置有下切线架,所述下剪切杆和下切线架焊接连接,所述下切线架的右侧设置有辅切线架,所述下剪切杆和辅切线架焊接连接,所述上剪切杆的下部前端位置处设置有上切线架,所述上剪切杆和上切线架焊接连接,所述下切线架、辅切线架和上切线架上均设置有切线刀,所述上剪切杆的前端连接有下剥线装置,所述下剪切杆的前端连接有上剥线装置,本发明在现有的基础上加装了新型的上剥线装置和下剥线装置,使用者可以在低温工作环境下使用本发明进行剥线工作,本发明还可用作线缆切割,提高了本发明的实用范围。

    一种基于数据流形几何的深度领域适应图像分类方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116863216B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310803734.2

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本申请涉及一种基于数据流形几何的深度领域适应图像分类方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:选定源图像数据和待识别的目标图像数据;源图像数据和待识别的目标图像数据进行预处理,分别输入Alexnet深度卷积神经网络;分别针对源图像数据和待识别的目标图像数据,采用点到特征平面投影,获得数据流形几何,并建立基于数据流形几何的源图像数据和待识别的目标图像数据分布差异度量;建立深度领域适应损失函数,实现待识别的目标图像数据分类。本申请利用点到最近邻特征平面投影来学习数据流形几何,进而建立基于数据流形几何的最大均值差异的源图像和待识别目标图像的分布差异,训练AlexNet网络,提高目标图像的识别精度和识别鲁棒性能。

    一种新型10KV带电剥线器
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109599801A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811615574.4

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: H02G1/12

    摘要: 本发明公开了一种新型10KV带电剥线器,包括下剪切杆和上剪切杆,所述下剪切杆的上部卡接有上剪切杆,且下剪切杆的上部前端位置处设置有下切线架,所述下剪切杆和下切线架焊接连接,所述下切线架的右侧设置有辅切线架,所述下剪切杆和辅切线架焊接连接,所述上剪切杆的下部前端位置处设置有上切线架,所述上剪切杆和上切线架焊接连接,所述下切线架、辅切线架和上切线架上均设置有切线刀,所述上剪切杆的前端连接有下剥线装置,所述下剪切杆的前端连接有上剥线装置,本发明在现有的基础上加装了新型的上剥线装置和下剥线装置,使用者可以在低温工作环境下使用本发明进行剥线工作,本发明还可用作线缆切割,提高了本发明的实用范围。

    一种基于Transformer的电子档案摘要生成方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116933785A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310805007.X

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本申请涉及一种基于Transformer的电子档案摘要生成方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:对输入的源文档使用词嵌入方法将文本序列X转化为词嵌入表示E;对词嵌入表示E进行位置嵌入,为序列中的分词增加绝对和相对位置信息,形成一个新的词向量序列PE;设计多头分类掩码矩阵,用于多头自注意力的分类;将多头分类掩码矩阵加入Transformer编码器;为输入序列PE中向量计算隐状态;计算词典中选词的概率;基于选词的概率选出合适的词或者生成合适的词生成摘要。本申请采用Transformer来进行电子档案中关键信息的分析和抽取,并生成针对电子档案的摘要,从而提供高效的电子档案信息服务。

    一种基于数据流形几何的深度领域适应图像分类方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116863216A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310803734.2

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本申请涉及一种基于数据流形几何的深度领域适应图像分类方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:选定源图像数据和待识别的目标图像数据;源图像数据和待识别的目标图像数据进行预处理,分别输入Alexnet深度卷积神经网络;分别针对源图像数据和待识别的目标图像数据,采用点到特征平面投影,获得数据流形几何,并建立基于数据流形几何的源图像数据和待识别的目标图像数据分布差异度量;建立深度领域适应损失函数,实现待识别的目标图像数据分类。本申请利用点到最近邻特征平面投影来学习数据流形几何,进而建立基于数据流形几何的最大均值差异的源图像和待识别目标图像的分布差异,训练AlexNet网络,提高目标图像的识别精度和识别鲁棒性能。

    一种故障指示器带电安装工具

    公开(公告)号:CN207939089U

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201820453389.9

    申请日:2018-04-02

    IPC分类号: H02G1/00

    摘要: 本实用新型公开了一种故障指示器带电安装工具,包括指示器本体、固定片、电缆本体、固定横杆和螺栓,所述指示器本体的下方设置有警示灯,且警示灯的外侧安装有保护外罩,所述固定片固定在指示器本体的上表面,且固定片的内侧设置有伸缩弹簧,所述伸缩弹簧的一端与固定片相连接,且伸缩弹簧的另一端与固定块相连接,所述固定挡板与相邻固定挡板之间设置有第二滚轮,且第二滚轮位于固定横杆的中间位置,所述螺栓位于固定块的两侧,且螺栓与固定横杆之间为螺纹连接。该故障指示器带电安装工具,在固定片的内侧固定有伸缩弹簧,同时伸缩弹簧的一端与固定块相连接,固定块共设置有四个,这样可以很好的将电缆本体固定在固定块之间。