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公开(公告)号：CN118076055A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410151160.X
申请日：2024-02-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本申请涉及一种用于数据中心的跨季节储能多能互补热回收空调系统，液冷末端通过管路连接太阳能集热器、吸附式制冷机以及第一板式换热器，所述太阳能集热器连接吸附式制冷机，所述吸附式制冷机通过管路连接第一冷却塔、第一板式换热器以及精密空调，所述第一板式换热器低温侧通过管路连接第一冷却塔、地埋管换热器以及第二板式换热器，所述地埋管换热器与热泵相连，所述第二板式换热器通过管路连接区域供热用户，所述风冷末端连接精密空调、电制冷机以及第三板式换热器，所述电制冷机连接第二冷却塔，所述第三板式换热器连接热泵，热泵连接区域供热用户。本申请可以有效提高全年热回收率，并降低机房PUE。
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公开(公告)号：CN117132420A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311409873.3
申请日：2023-10-27
摘要： 本公开提供了一种电力需求响应对象的响应特性分析方法和系统，属于电力负荷分析技术领域；该方法包括：获取目标需求响应对象的历史负荷数据，历史负荷数据中依次记载有目标需求响应对象在响应日之前连续 天中不同时刻的负荷；利用STL算法将历史负荷数据进行分解，得到趋势负荷分量和周期负荷分量；根据趋势负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日的生产规模因子；利用S‑G滤波算法对周期负荷分量进行滤波处理，并根据滤波后的周期负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日中预设响应时段内的可中断负荷信息；生成用于表征目标需求响应对象在响应日中预设响应时段的响应特性的响应特征向量，响应特征向量包括生产规模因子和可中断负荷信息。
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公开(公告)号：CN117132420B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311409873.3
申请日：2023-10-27
摘要： 本公开提供了一种电力需求响应对象的响应特性分析方法和系统，属于电力负荷分析技术领域；该方法包括：获取目标需求响应对象的历史负荷数据，历史负荷数据中依次记载有目标需求响应对象在响应日之前连续 天中不同时刻的负荷；利用STL算法将历史负荷数据进行分解，得到趋势负荷分量和周期负荷分量；根据趋势负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日的生产规模因子；利用S‑G滤波算法对周期负荷分量进行滤波处理，并根据滤波后的周期负荷分量预测出目标需求响应对象在响应日中预设响应时段内的可中断负荷信息；生成用于表征目标需求响应对象在响应日中预设响应时段的响应特性的响应特征向量，响应特征向量包括生产规模因
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公开(公告)号：CN116028828A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310038390.0
申请日：2023-01-10
摘要： 本发明公开了一种考虑隐私保护和需求响应的电力用户画像方法，该方法主要包括以下步骤：首先，收集建筑物的历史负荷数据和历史温湿度数据，提取建筑物的负荷特征；其次，通过最小化重叠度确定最优的用户画像数量；第三，建筑物中的智能调度终端执行本地计算并引入零和误差，将计算结果作为分布式隐私保护AAC算法的初值；最后，根据分布式隐私保护的AAC算法的初值，更新用户参数值，收敛得到典型用户画像和建筑物所属的典型用户画像类型。本发明可以在不收集用户具体负荷数据的前提下针对用户用电习惯分析用户画像，并将其用于需求响应系统中，帮助不同用电习惯的用户制定针对性的用电策略，以更好地发掘建筑物负荷的响应能力，保护了用户隐私。
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公开(公告)号：CN118603921A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410526361.3
申请日：2024-04-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G01N21/3504 , G01N21/01
摘要： 本发明提出基于一个单光路双波长光源的CO2气体检测方法及系统，以单片机为核心，将一个单光路双波长的红外光束从确定的入射点位发射到CO2气室，在CO2气室中被CO2气体吸收特定波长的红外光后从入射点位射出，将光谱信息传递给探测器，在探测器内部将接收到的红外光束分为波长可被待测气体吸收的信号光和任何气体均无吸收且不受环境中其他气体干扰的参考光，实现光波的分离和光电转换，最后通过对转化后的电压信号进行采样计算，得到气室中CO2气体的体积分数。本发明选用单光路双波长的光源检测信号，有效减少不同环境下输出信号波动的误差，并引入一些特殊的指标量来消除干扰，使计算的气体体积分数更准确。
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公开(公告)号：CN114935205B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210894239.2
申请日：2022-07-27
IPC分类号： F24F11/63 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种多变频空调的双模型优化的协同控制方法，包括以下步骤：针对具有可再生新能源消纳能力的微型电网需求侧资源调度中的供需平衡问题进行系统框架构建；对单个变频空调进行双模型的数学建模；在室内温度满足舒适温度范围约束目标的前提下，对变频空调设定跟踪目标；建立多变频空调之间的信息交流拓扑关系；根据双模型和控制目标，设计迭代优化的协同控制策略；给出相关数据，根据MATLAB进行可行性分析和理论验证；在满足室内温度舒适度约束的前提下实现具有可再生新能源消纳的电网需求侧资源调度中的供需平衡问题。本申请解决具有温度舒适度约束的协同跟踪目标的耦合复杂网络问题。
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公开(公告)号：CN114935205A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210894239.2
申请日：2022-07-27
IPC分类号： F24F11/63 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种多变频空调的双模型优化的协同控制方法，包括以下步骤：针对具有可再生新能源消纳能力的微型电网需求侧资源调度中的供需平衡问题进行系统框架构构建；对单个可控调节负载即变频空调进行双模型的数学建模；在室内温度满足舒适温度范围约束目标的前提下，对可控调节负载即变频空调设定跟踪目标；建立多可控调节负载即多变频空调之间的信息交流拓扑关系；根据双模型和控制目标，设计迭代优化的协同控制策略；给出相关数据，根据MATLAB进行可行性分析和理论验证；在满足室内温度舒适度约束的前提下实现具有可再生新能源消纳的电网需求侧资源调度中的供需平衡问题。本申请解决具有温度舒适度约束的协同跟踪目标的耦合复杂网络问题。
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公开(公告)号：CN116706902B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN116706902A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN115907342A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211364521.6
申请日：2022-11-02
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/092 , H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于用户画像定制响应策略的集中调度式需求响应方法。该发明主要包括以下步骤：首先，收集所有建筑物的历史负荷数据，对建筑物内的负荷建模。其次，最小化不同负荷静态参数下的建筑物负荷数据与历史负荷数据的误差平方和，得到最优负荷静态参数。第三，根据历史负荷数据提取不同建筑的负荷曲线特征，对负荷曲线特征数据聚类，聚类得到典型用户负荷特征画像和建筑物所属的典型用户。最后，使用强化学习DQN算法根据历史负荷数据训练需求响应负荷策略定制方法，训练以建筑物的负荷模型为环境，负荷静态参数为环境参数，定义奖励函数，最大化所有时刻奖励函数的和得到两个神经网络，可根据建筑物负荷的状态输出定制策略。
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