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公开(公告)号:CN118535827A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410568426.0
申请日:2024-05-09
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 迟赫天 , 雷何 , 夏方舟 , 龙妍 , 廖爽 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 刘涛 , 华天熠
摘要: 一种以电算碳的企业碳排放量计算方法,包括:S1、获取目标企业使用煤种,并计算使用煤种的煤质参数,所述煤质参数包括综合含碳量Rs、综合含硫量Rc和综合低位发热量CV;S2、基于使用煤种的煤质参数、全厂效率PW计算电碳因子EC;S3、基于电碳因子EC计算目标企业碳排放量Y。本设计不仅根据进网发电量计算出目标企业的碳排放量,而且极大地减小了计算公司碳排放量的难易度。
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公开(公告)号:CN117410958A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311186351.1
申请日:2023-09-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 一种基于URFC的微电网容量配置优化方法,首先建立微电网系统中URFC、新能源机组的功率模型,然后建立微电网系统的成本与收益描述模型,该成本与收益描述模型以微电网系统净现值最小为目标构建目标函数,目标函数中考虑了系统自发电量占系统负荷用电量的比重,该成本与收益描述模型还包括系统电能供应约束、URFC供电上限约束、URFC对于FC模式的约束、URFC对于WE模式的约束,最后将微电网系统所在区域的新能源数据、系统负荷产生的用电数据输入成本与收益描述模型中,求解得到微电网系统的最优容量配置、系统自发电量占系统负荷用电量的比重。本方法能保障微电网系统的安全稳定运行,最大化微电网系统效益。
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公开(公告)号:CN117674168B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410132987.6
申请日:2024-01-31
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 廖爽 , 迟赫天 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 王润华
IPC分类号: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 一种计及电力需求响应的区域电力低碳调节方法,该方法先针对高负荷用电区域,采用第一电力调度模型确定该用电区域在调度日的电力调度策略,然后基于调度日的电力调度策略,以该用电区域的预估电力需求响应总效益最大为目标确定该用电区域中各子区域的电力需求响应系数,再按照调度日的电力调度策略进行调度,并在调度日结束时计算各子区域的实际电力需求响应效益占比,最后通过比较实际电力需求响应效益占比与电力需求响应系数调整下个调度日各子区域的电力需求响应系数,并采用第二电力调度模型确定下个调度日的电力调度策略后进行下一次循环。本发明在保障电力稳定安全供应的同时能减少电力碳排放,实现电力低碳调度效益最大化。
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公开(公告)号:CN117458485B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311778663.1
申请日:2023-12-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 王雅文 , 王平凡 , 许宏宇 , 彭君哲 , 廖爽 , 董明齐 , 周志强 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 迟赫天 , 陈竹 , 雷庆生 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震 , 郝城 , 贡晓旭 , 李妍
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度方法及系统,该方法先计算电力系统中各节点在各时段的碳排放因子,再基于得到的节点碳排放因子,采用考虑碳排放因子峰谷差以及电量需求的特定公式计算电力系统在各时段的减碳潜力,然后基于电力系统的减碳潜力指标进行电力系统运行优化调度。本发明通过设置合理科学(56)对比文件康重庆;程耀华;孙彦龙;张宁;孟遐;闫华光.电力系统碳排放流的递推算法.电力系统自动化.2017,(18),全文.
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公开(公告)号:CN117458485A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311778663.1
申请日:2023-12-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 王雅文 , 王平凡 , 许宏宇 , 彭君哲 , 廖爽 , 董明齐 , 周志强 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 迟赫天 , 陈竹 , 雷庆生 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震 , 郝城 , 贡晓旭 , 李妍
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 一种基于减碳潜力实现电力系统运行优化调度方法及系统,该方法先计算电力系统中各节点在各时段的碳排放因子,再基于得到的节点碳排放因子,采用考虑碳排放因子峰谷差以及电量需求的特定公式计算电力系统在各时段的减碳潜力,然后基于电力系统的减碳潜力指标进行电力系统运行优化调度。本发明通过设置合理科学减碳潜力指标,能够有效指导进行电力系统运行优化调度。
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公开(公告)号:CN117674168A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202410132987.6
申请日:2024-01-31
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 廖爽 , 迟赫天 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 王润华
IPC分类号: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 一种计及电力需求响应的区域电力低碳调节方法,该方法先针对高负荷用电区域,采用第一电力调度模型确定该用电区域在调度日的电力调度策略,然后基于调度日的电力调度策略,以该用电区域的预估电力需求响应总效益最大为目标确定该用电区域中各子区域的电力需求响应系数,再按照调度日的电力调度策略进行调度,并在调度日结束时计算各子区域的实际电力需求响应效益占比,最后通过比较实际电力需求响应效益占比与电力需求响应系数调整下个调度日各子区域的电力需求响应系数,并采用第二电力调度模型确定下个调度日的电力调度策略后进行下一次循环。本发明在保障电力稳定安全供应的同时能减少电力碳排放,实现电力低碳调度效益最大化。
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公开(公告)号:CN117371622A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311658989.0
申请日:2023-12-06
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 王雅文 , 王平凡 , 彭君哲 , 廖爽 , 董明齐 , 周志强 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 迟赫天 , 陈竹 , 雷庆生 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N20/20
摘要: 一种区域中长期动态碳排放因子的预测方法、系统及设备,该方法先基于区域动态碳排放因子的中长期历史数据,采用多种人工智能算法模型分别进行动态碳排放因子预测,再将各模型的预测结果通过加权的方式进行融合,得到最终的动态碳排放因子预测结果,且各模型的权重基于均方误差,采用滑动窗口进行动态调整确定。本发明不仅有效提高了预测模型的鲁棒性和精度,而且模型的可控性和稳定性强。
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公开(公告)号:CN115879367A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211384172.4
申请日:2022-11-07
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F111/10
摘要: 一种工业园区内二氧化碳排放源位置和强度的反演方法,该方法先构建包括工业园区内各二氧化碳监测点的位置与浓度数据的反演数据集,再基于反演数据集,采用鹈鹕优化算法POA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到最优权值和阈值,然后将该最优权值和阈值赋予BP神经网络进行训练,最后将待反演的二氧化碳监测点的数据与浓度数据输入训练完成后的BP神经网络进行反演,得到工业园区内二氧化碳排放源的位置与强度数据。本发明利用POA算法的全局搜索能力优化BP神经网络结构,有效提高了二氧化碳排放源的反演精准度。
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公开(公告)号:CN118536652A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410583120.2
申请日:2024-05-11
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 迟赫天 , 雷何 , 夏方舟 , 邹崇哲 , 廖爽 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 潘俊杰
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 一种区域电网电力碳排放因子预测方法、系统、设备及介质,方法首先采集并计算连续自然年的碳排放量与碳排放因子,然后建立时间序列分析模型,分析年份与碳排放量之间的关系,再根据时间序列分析模型对采集的历年数据进行连续性检测,并筛除更新,最后以自然年为自变量输入数据,即可获得自然年对应的碳排放因子;本发明充分考虑了年份与碳排放量之间的关系,通过回归性分析进行变量分析,并从中删除了偏移较大的数据年份,相比于普通的回归模型,降低了复杂的影响因素对预测结果的影响,提高了预测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN118485172A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410494380.2
申请日:2024-04-24
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 张浩钦 , 雷何 , 迟赫天 , 夏方舟 , 王平凡 , 廖爽 , 彭君哲 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 周志强 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要: 一种基于碳排放流和大数据分析的区域碳排放预测方法及系统,在S1区域划分中将目标区域划分为多个子区域,对各个子区域进行标签化处理,并依据不同标签分别形成各个子区域的主信息集和次信息集;S2进行MIC相关性分析,以对子区域次信息集中影响碳排放的特征进行相关性排名;S3构建子区域碳排放预测模型;S4基于构建的各个子区域碳排放预测模型进行仿真计算,输出区域碳排放预测结果。本设计不仅可以根据不同的数据类型得到不同的预测模型,从而针对不同的区域进行差异化的预测,而且可以通过标签化处理,有效降低求解难度,同时缩短区域碳排放预测时间。
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