一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117239746B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311526162.4

    申请日:2023-11-16

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统,方法包括:获取历史电路负荷数据得到负荷序列的周期,对所述负荷序列进行差分,获得差分序列;根据所述差分序列进行聚类,得到多个聚类簇相对应的多个负荷波动数据值;计算各个聚类簇的所述负荷序列的状态转移概率矩阵;计算未来时刻电路负荷的概率向量,从而计算未来的电路负荷数据;通过周期对负荷序列进行差分计算,计算相邻时间点之间的差异,减少序列中的时变性、周期性和趋势性因素,从而使得周期序列更加平稳,提高了电力系统的效率和可靠性,减少能源消耗,更好地预测调配能源,从(56)对比文件SHIXIANG LU.A_Weekly_Load_Data_Mining_Approach_Based_on_Hidden_Markov_Model《.IEEE Access》.2019,全文.Jianrong Jia.Application_of_improved_gray_Markov_model_in_power_load_forecasting《.IEEE》.2008,全文.

    一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117239746A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311526162.4

    申请日:2023-11-16

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统,方法包括:获取历史电路负荷数据得到负荷序列的周期,对所述负荷序列进行差分,获得差分序列;根据所述差分序列进行聚类,得到多个聚类簇相对应的多个负荷波动数据值;计算各个聚类簇的所述负荷序列的状态转移概率矩阵;计算未来时刻电路负荷的概率向量,从而计算未来的电路负荷数据;通过周期对负荷序列进行差分计算,计算相邻时间点之间的差异,减少序列中的时变性、周期性和趋势性因素,从而使得周期序列更加平稳,提高了电力系统的效率和可靠性,减少能源消耗,更好地预测调配能源,从而有利于对未来状态进行预测。

    一种考虑配电网可靠性的自动化设备布点决策方法

    公开(公告)号:CN116073381B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310278953.3

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本申请涉及考虑配电网可靠性的自动化设备布点决策方法,包括对配电网内部元件、节点之间的连接关系建立拓扑模型;采用分块高斯消元法来实现对配电网节点连通关系的判断;依据配电网节点连通关系的判断结果实现故障对负荷点影响后果的分析;结合配电网可靠性的解析求解方法,求解配电网负荷可靠性指标以及系统可靠性指标;通过结合配网自动化设备投资成本以及效益提升两个部分,建立配电网自动化设备优化布点求解模型的目标函数;综合考虑配电自动化设备的物理约束、可靠性指标约束以及拓扑关系约束,得到了优化布点的规划模型。本申请在满足配电网可靠性的前提下,优化自动化设备的布点方案,减小自动化设备建设成本与配电网运行中的故障成本。

    一种考虑故障发展过程的配电网弧光接地故障建模方法

    公开(公告)号:CN115856515B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310190919.0

    申请日:2023-03-02

    摘要: 本申请涉及考虑故障发展过程的配电网弧光接地故障建模方法,包括以下步骤:采集线路故障相电压与接地故障电流,并进行离散傅里叶变换提取故障相电压与故障电流的工频分量,计算得到接触电阻的变化曲线;利用最小二乘法对接触电阻进行指数函数拟合,得到接触电阻值随时间变化的函数关系式,建立考虑故障发展过程的接触电阻模型;建立考虑故障发展过程的动态电弧模型,推导弧隙电阻表达式;基于接触电阻与弧隙电阻串联的配电网弧光接地故障解析方法,解得线路出口处的零模电压、零模电流的电气量的解析表达。本申请通过将故障点的过渡电阻等效为弧隙电阻与接触电阻的串联组合,建立弧光故障时的解析方程组,实现对故障过程中故障电气量的计算。