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公开(公告)号：CN110287503A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910078893.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于MATLAB的分析避雷器伏安特性的方法，基于MATLAB软件，以±1100kV昌吉换流站中GRTS的MXE-T 1.59/58/8.77避雷器数据为例，进行38柱避雷器并联仿真；以U1mA＝47kV作为最低界限伏安特性曲线，然后不断增大U1mA的值，看受否满足避雷器电流不均匀系数小于1.1的要求，将满足要求的曲线构成一个集合，最后得到一个避雷器伏安特性曲线的带状区域。然后计算电流为20mA时，该带状区域的电压的最大差值百分率，仿真得到的结果对实际工程中避雷器的相关伏安特性实验有指导意义。
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公开(公告)号：CN110287503B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910078893.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于MATLAB的分析避雷器伏安特性的方法，基于MATLAB软件，以±1100kV昌吉换流站中GRTS的MXE‑T 1.59/58/8.77避雷器数据为例，进行38柱避雷器并联仿真；以U1mA＝47kV作为最低界限伏安特性曲线，然后不断增大U1mA的值，看受否满足避雷器电流不均匀系数小于1.1的要求，将满足要求的曲线构成一个集合，最后得到一个避雷器伏安特性曲线的带状区域。然后计算电流为20mA时，该带状区域的电压的最大差值百分率，仿真得到的结果对实际工程中避雷器的相关伏安特性实验有指导意义。
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公开(公告)号：CN109541450A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811375555.9
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 李劲彬 , 任劼帅 , 童歆 , 蒋紫薇 , 甘鹏程 , 张哲维 , 袁佳歆 , 汪涛 , 陈隽 , 张致 , 白尧 , 卢军 , 全江涛 , 陈建宝 , 胡傲 , 谌立坤 , 熊至祺
IPC: G01R31/327 , G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于MATLAB的直流开关振荡回路参数测量系统及计算方法，所述计算方法利用传感器设置较高的采样频率来采集振荡回路电压、电流以及时间数据录入MATLAB，利用相邻项相减去除霍尔传感器的零漂影响，引入左右调整角度变量c消除采样初始角不为0的影响，不断取两个相邻的电流峰值点数据以及电容C的值，再联立振荡电压、电流、振荡周期以及衰减系数公式，采用最小二乘法得出振荡回路电阻、电感以及电容参数的值。与现有算法相比，本发明使得采集的电压以及电流数据尽可能多的被利用，提高了数据利用率，且同时考虑传感器零漂影响以及采样初始角不为0的问题，提高了算法的准确度，对于振荡回路参数计算具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108957307B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810761881.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明提供一种基于多参量的直流转换开关振荡参数测量方法，包括以下具体步骤，完成试验接线，闭合试验辅助开关QD，利用直流试验电源DC对振荡回路中的电容器组进行充电，直至试验电压；断开试验辅助开关QD，之后闭合直流转换开关中的开断装置QB，利用数据采集系统记录回路的振荡电流波形和电容两端的电压波形；若所测振荡电流、电压波形出现中断或畸变，适当提升试验电压，重复上述步骤，直至测得完整无中断、无畸变波形；根据振荡特性计算公式，得到回路等效电感值、回路等效电容值和回路阻尼电阻值。本发明可及时全面的综合分析并诊断直流转换开关早期缺陷，对直流转换开关的设备状态及直流转换能力进行准确评价与判断，保障超、特高压直流跨区电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108957307A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810761881.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327
CPC classification number: G01R31/327
Abstract: 本发明提供一种基于多参量的直流转换开关振荡参数测量方法，包括以下具体步骤，完成试验接线，闭合试验辅助开关QD，利用直流试验电源DC对振荡回路中的电容器组进行充电，直至试验电压；断开试验辅助开关QD，之后闭合直流转换开关中的开断装置QB，利用数据采集系统记录回路的振荡电流波形和电容两端的电压波形；若所测振荡电流、电压波形出现中断或畸变，适当提升试验电压，重复上述步骤，直至测得完整无中断、无畸变波形；根据振荡特性计算公式，得到回路等效电感值、回路等效电容值和回路阻尼电阻值。本发明可及时全面的综合分析并诊断直流转换开关早期缺陷，对直流转换开关的设备状态及直流转换能力进行准确评价与判断，保障超、特高压直流跨区电网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925749B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210433787.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/2411 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术，具体涉及一种基于信息熵的分布式电源孤岛检测方法，该方法通过实时数字仿真系统对包含需要孤岛检测的分布式电源的配电系统进行建模，不同情况下多次仿真得到瞬时有功功率数据集；将数据集拆分为训练集与测试集，以40毫秒和60毫秒为数据长度分别训练两个支持向量机；训练完成后以行波进入检测窗格的时间为基础得到两个支持向量机分类准确率的概率密度曲线；拟合概率密度曲线并分别得到两个支持向量机的信息熵；比较信息熵获得最终孤岛检测结果。该方法对微电网中的分布式电源进行就地孤岛检测，保障了微电网正常稳定运行。提高了分布式电源孤岛检测的准确率，且分类精度高，检测时间短，可信度强。
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公开(公告)号：CN112288694B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011118132.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于掩膜区域卷积神经网的变电设备缺陷识别的方法。本发明通过变电站视频设备采集变电设备图像，将采集的变电设备图像通过对抗生成网络方法得到变电设备图像数据集；对变电设备图像数据集中每幅变电设备图像依次进行人工标定，得到每幅变电设备图像中多个缺陷标定框以及多个缺陷类型，并得到人工标定后变电设备图像数据集；构建掩膜区域卷积神经网络，将人工标定后变电设备图像数据集作为训练集，对掩膜区域卷积神经网络进行训练得到训练后掩膜区域卷积神经网络。本发明提高了变电设备的运维巡检效率以及变电设备及其缺陷识别的模型精度，且本发明方法识别精度高、缺陷识别效率高。
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公开(公告)号：CN112288694A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011118132.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于掩膜区域卷积神经网的变电设备缺陷识别的方法。本发明通过变电站视频设备采集变电设备图像，将采集的变电设备图像通过对抗生成网络方法得到变电设备图像数据集；对变电设备图像数据集中每幅变电设备图像依次进行人工标定，得到每幅变电设备图像中多个缺陷标定框以及多个缺陷类型，并得到人工标定后变电设备图像数据集；构建掩膜区域卷积神经网络，将人工标定后变电设备图像数据集作为训练集，对掩膜区域卷积神经网络进行训练得到训练后掩膜区域卷积神经网络。本发明提高了变电设备的运维巡检效率以及变电设备及其缺陷识别的模型精度，且本发明方法识别精度高、缺陷识别效率高。
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公开(公告)号：CN119475953A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411278448.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微网设备数字孪生融合建模方法，并公开了具有微网设备数字孪生融合建模方法的系统及存储介质，其中微网设备数字孪生融合建模方法能够利用物理嵌入神经网络模型结合量测数据，构建可信的微网设备数字孪生体的建模，通过数字孪生建模的方式提高双高系统内分布式能源的运维效率、全生命周期管理能力及系统稳定运行能力，通过微网系统前端通信数据修正模型，保证模型的准确性与实时性，可以有效避免主动类方法注入电信号引发的电能质量恶化问题。
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公开(公告)号：CN114925749A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210433787.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力设备检测技术，具体涉及一种基于信息熵的分布式电源孤岛检测方法，该方法通过实时数字仿真系统对包含需要孤岛检测的分布式电源的配电系统进行建模，不同情况下多次仿真得到瞬时有功功率数据集；将数据集拆分为训练集与测试集，以40毫秒和60毫秒为数据长度分别训练两个支持向量机；训练完成后以行波进入检测窗格的时间为基础得到两个支持向量机分类准确率的概率密度曲线；拟合概率密度曲线并分别得到两个支持向量机的信息熵；比较信息熵获得最终孤岛检测结果。该方法对微电网中的分布式电源进行就地孤岛检测，保障了微电网正常稳定运行。提高了分布式电源孤岛检测的准确率，且分类精度高，检测时间短，可信度强。
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