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公开(公告)号:CN115940216B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202211673338.4
申请日:2022-12-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种计及柔性负荷影响的储能容量优化配置方法,包括采集待配置区域新能源出力相关参数、用电负荷相关参数以及运行参数;根据典型日负荷用电数据,研究用电负荷的特征,将用电负荷分为柔性负荷和固定负荷,并积累每一种负荷历史数据;在传统负荷量的技术上,减去柔性负荷总量,得到系统中固定负荷量PL;基于可削减负荷、可转移负荷、可平移负荷的历史数据,拟合三者的独立概率密度分布函数;结合三种柔性负荷独立概率密度分布函数,建立三元联合概率分布模型;获得典型日柔性负荷出力场景,得到典型场景集合#imgabs0#本发明达到了降低负荷高峰、填补负荷低谷、平滑负荷曲线的效果,实现了系统安全高效持续运行。
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公开(公告)号:CN116027128B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202211622052.3
申请日:2022-12-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种光伏发电并网系统孤岛检测方法。分别采集光伏发电并网系统的PCC并网点电压频率和主网电压频率;对比PCC并网点电压频率和主网电压频率,确定扰动方向;依据采集的数据组成新的扰动信号,并引入到PCC并网点上;判断PCC并网点电压频率是否超出频率保护阈值范围,若超出频率保护阈值范围,则检测出孤岛效应,并网逆变器停止工作。本方法将逆变器输出电流频率作为扰动信号,并引入正反馈系数,在并网点叠加频率差的三次方向,强化并网点频率偏差,加快并网点的电压频率偏移,使其能够更快更准确的检测出孤岛效应。
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公开(公告)号:CN116681316A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202211673323.8
申请日:2022-12-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种基于模型的综合能源系统可拓评价方法。包括建立综合能源系统评价指标体系;构建综合能源系统项目综合效益事件物元;建立综合效益评价指标等级取值域;得到综合能源系统综合效益评价指标节域模型;进行标准化处理;构建综合能源系统指标体系关联度函数;构建并优化综合能源系统指标体系评价等级取值域模型;将综合能源系统指标体系带入构建的综合关联度函数中,得到评价等级区间的目标函数,对其进行计算,得出该指标体系下评价等级的区间值;计算综合能源系统综合效益评价等级。本发明具有客观性,使综合能源系统综合效益评价结果更加科学合理符合综合能源系统变化规律。
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公开(公告)号:CN116027128A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211622052.3
申请日:2022-12-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种光伏发电并网系统孤岛检测方法。分别采集光伏发电并网系统的PCC并网点电压频率和主网电压频率;对比PCC并网点电压频率和主网电压频率,确定扰动方向;依据采集的数据组成新的扰动信号,并引入到PCC并网点上;判断PCC并网点电压频率是否超出频率保护阈值范围,若超出频率保护阈值范围,则检测出孤岛效应,并网逆变器停止工作。本方法将逆变器输出电流频率作为扰动信号,并引入正反馈系数,在并网点叠加频率差的三次方向,强化并网点频率偏差,加快并网点的电压频率偏移,使其能够更快更准确的检测出孤岛效应。
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公开(公告)号:CN115940216A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211673338.4
申请日:2022-12-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种计及柔性负荷影响的储能容量优化配置方法,包括采集待配置区域新能源出力相关参数、用电负荷相关参数以及运行参数;根据典型日负荷用电数据,研究用电负荷的特征,将用电负荷分为柔性负荷和固定负荷,并积累每一种负荷历史数据;在传统负荷量的技术上,减去柔性负荷总量,得到系统中固定负荷量PL;基于可削减负荷、可转移负荷、可平移负荷的历史数据,拟合三者的独立概率密度分布函数;结合三种柔性负荷独立概率密度分布函数,建立三元联合概率分布模型;获得典型日柔性负荷出力场景,得到典型场景集合本发明达到了降低负荷高峰、填补负荷低谷、平滑负荷曲线的效果,实现了系统安全高效持续运行。
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公开(公告)号:CN115759066A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211513490.6
申请日:2022-11-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F40/279 , G06F16/36 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种基于深度学习的评价文本生成方法,该方法包括以下步骤:S1、利用自然语言处理工具HanLP对评审文本进行编码并形成词向量;S2、通过K‑Bert神经网络搭建训练网络模型;S3、改善训练网络模型特性并对词向量进行训练;S4、利用BLUE、ROUGE校核训练网络模型的准确性,并获得训练网络模型的最佳参数设置;S5、将设计文本输入校核后的训练网络模型以生成评价文本。本发明不仅提高了智能化程度,而且提高了工作效率。
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