公开(公告)号：CN117494931A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311232664.6

申请日：2023-09-22

申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  湖北华中电力科技开发有限责任公司

发明人： 雷庆生 ,  张继宏 ,  严道波 ,  余红伟 ,  方华亮 ,  夏勇军 ,  徐文渊 ,  徐骥 ,  郭齐涛 ,  王亚捷 ,  赵爽 ,  王雅文 ,  张籍 ,  王江虹 ,  汪颖翔 ,  李斯吾 ,  迟赫天 ,  陶元

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00

摘要： 一种基于电网节点的边际碳排放因子确定方法、系统及设备，首先计算时间节点内电网节点的边际碳排放率，并排序获得边际碳排放因子序列，形成为边际碳排放因子历史数据库，然后对其内的每个电网节点的边际碳排放因子进行模态分解，最后基于神经网络构建碳排放预测模型进行预测，获得电网节点的边际碳排放因子；本设计在应用中，依据电网节点的历史数据预测每个节点碳排放因子的预测值，通过对电网的节点数据的分解与基于神经网络构建的碳排放因子预测模型进行预测，降低了预测过程中的波动因素的影响，提高了预测的精度，所获得的碳排放因子与企业的匹配程度更高。因此，本发明可以准确预测碳排放因子。