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公开(公告)号:CN117498449A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311229332.2
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 一种基于碳排放指标的配电网容量改造扩容方法,首先获取配电台区从当前负荷水平至饱和负荷水平的运行年限,获取配电台区的所有扩容改造方案,该扩容改造方案为在运行年限下分多阶段对电网设备做改造扩容,然后获取所有扩容改造方案的每个阶段中设备安装及运行的碳排放量、投资额现值,并基于上述数据计算所有扩容改造方案的年均碳排放强度、单位投资碳排放强度,最后根据所有扩容改造方案的年均碳排放强度、单位投资碳排放强度,确定最优的扩容改造方案。本设计通过量化配电台区负荷变化全过程中的碳排放,确定最优扩容改造方案,最终实现全寿命周期下的最少碳排放。
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公开(公告)号:CN117498371A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311244846.5
申请日:2023-09-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 一种考虑可调负荷的配电网扩容改造方法,先获取配电台区从当前负荷水平至饱和负荷水平的运行年限以及在整个运行年限下的最大负荷曲线,然后根据该曲线计算配电台区在配置有不同参与比例可调负荷下的最大负荷曲线,再基于不同参与比例可调负荷下的最大负荷曲线获得不同参与比例可调负荷下的扩容改造方案,最后计算配电台区在配置有不同参与比例可调负荷下的扩容改造方案的电网支出,选出电网支出下降最显著的参与比例,其对应的扩容改造方案即为最优的扩容改造方案。本设计在优选扩容改造方案时考虑了可调负荷参与响应程度对配电台区影响,兼顾了经济性、设备利用率、平抑负荷波动削减高峰用电负荷三方面需求。
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公开(公告)号:CN117436866A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311244847.X
申请日:2023-09-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 一种基于区块链技术的分布式能源点对点交易方法及装置,方法包括:在能源系统中加入区块链,参与区块链的能源系统节点包括能源节点、负荷节点、电网节点及储能节点;构建能源系统中节点之间的点对点交易形式,并在能源系统源荷之间形成对抗性网络;在满足电网物理约束条件的情况下,根据源荷的优先级,利用激励机制对源荷点对点之间的对抗性进行动态调整,以使负荷的功率与可再生能源发电功率匹配。本发明不仅可以实现分布式能源的就地消纳,极大的减少了传输损耗,提高了可再生能源的利用率,降低了电网的供电压力与用电成本;而且对源荷进行动态调整,从而实现源荷两侧动态的功率平衡,提高了能源系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN117494931A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311232664.6
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor: 雷庆生 , 张继宏 , 严道波 , 余红伟 , 方华亮 , 夏勇军 , 徐文渊 , 徐骥 , 郭齐涛 , 王亚捷 , 赵爽 , 王雅文 , 张籍 , 王江虹 , 汪颖翔 , 李斯吾 , 迟赫天 , 陶元
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , H02J3/46 , H02J3/00
Abstract: 一种基于电网节点的边际碳排放因子确定方法、系统及设备,首先计算时间节点内电网节点的边际碳排放率,并排序获得边际碳排放因子序列,形成为边际碳排放因子历史数据库,然后对其内的每个电网节点的边际碳排放因子进行模态分解,最后基于神经网络构建碳排放预测模型进行预测,获得电网节点的边际碳排放因子;本设计在应用中,依据电网节点的历史数据预测每个节点碳排放因子的预测值,通过对电网的节点数据的分解与基于神经网络构建的碳排放因子预测模型进行预测,降低了预测过程中的波动因素的影响,提高了预测的精度,所获得的碳排放因子与企业的匹配程度更高。因此,本发明可以准确预测碳排放因子。
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公开(公告)号:CN118536652A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410583120.2
申请日:2024-05-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 迟赫天 , 雷何 , 夏方舟 , 邹崇哲 , 廖爽 , 彭君哲 , 王平凡 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石 , 潘俊杰
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种区域电网电力碳排放因子预测方法、系统、设备及介质,方法首先采集并计算连续自然年的碳排放量与碳排放因子,然后建立时间序列分析模型,分析年份与碳排放量之间的关系,再根据时间序列分析模型对采集的历年数据进行连续性检测,并筛除更新,最后以自然年为自变量输入数据,即可获得自然年对应的碳排放因子;本发明充分考虑了年份与碳排放量之间的关系,通过回归性分析进行变量分析,并从中删除了偏移较大的数据年份,相比于普通的回归模型,降低了复杂的影响因素对预测结果的影响,提高了预测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN118485172A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410494380.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 雷何 , 迟赫天 , 夏方舟 , 王平凡 , 廖爽 , 彭君哲 , 汪颖翔 , 王雅文 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 陈竹 , 郑云飞 , 周志强 , 舒思睿 , 张焱哲 , 莫石
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N20/20
Abstract: 一种基于碳排放流和大数据分析的区域碳排放预测方法及系统,在S1区域划分中将目标区域划分为多个子区域,对各个子区域进行标签化处理,并依据不同标签分别形成各个子区域的主信息集和次信息集;S2进行MIC相关性分析,以对子区域次信息集中影响碳排放的特征进行相关性排名;S3构建子区域碳排放预测模型;S4基于构建的各个子区域碳排放预测模型进行仿真计算,输出区域碳排放预测结果。本设计不仅可以根据不同的数据类型得到不同的预测模型,从而针对不同的区域进行差异化的预测,而且可以通过标签化处理,有效降低求解难度,同时缩短区域碳排放预测时间。
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公开(公告)号:CN117933453A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311785102.4
申请日:2023-12-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 张浩钦 , 雷何 , 夏方舟 , 王平凡 , 迟赫天 , 王雅文 , 彭君哲 , 廖爽 , 董明齐 , 李斯吾 , 王江虹 , 汪颖翔 , 陈竹 , 周志强 , 郑云飞 , 邹崇哲 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 一种区域电网电力碳排放的预测方法、系统、设备及存储介质,包括:S1、采集区域内若干连续自然年的碳排放数据,核算每个自然年的电网电力的碳排放量;S2、根据S1得到的自然年的碳排放量分别计算每个自然年的电力排放因子;S3、通过回归性分析对连续自然年的碳排放因子进行变量分析,建立线性回归模型,并通过参数构建求解模型;S4、通过历年区域电力数据预测区域下个自然年的用电量;S5、基于线性回归模型和电力预测数据,预测区域下个自然年电力碳排放。本发明在考虑区域内发电机组碳排放差异同时,考虑了区域内电力调入调出产生的排放量,更能准确预测区域电力碳排放,夯实区域碳核算基础。
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公开(公告)号:CN112700069B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202110053766.6
申请日:2021-01-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442
Abstract: 一种含储能的区域配电网短期负荷预测方法,该方法先构建区域配电网中各用户离预测日最近90天的用电特性曲线以及储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线,然后根据各用户离预测日最近90天的用电特性曲线确定其在预测日的用电特性曲线,并根据储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线确定其在预测日的充放电功率曲线,最后将预测日的用电特性曲线与充放电功率曲线叠加即可。本设计有效提高了含储能的区域配电网短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN116896096B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310666379.9
申请日:2023-06-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种含储能设备的配电网低碳优化运行方法及系统,该方法先基于上一时段配电网数据求解配电网低碳优化运行模型,得到当前时段的主网注入功率、发电机组和储能设备运行参数,再对这些数据展开碳排放流计算,得到配电网中各节点的节点碳势,然后基于荷电状态、所在节点的节点碳势、放电碳势调整各储能设备的运行状态,随后重新调用配电网低碳优化运行模型,得到修正后的主网注入功率、发电机组和储能设备运行参数,并再次进行碳排放流计算以修正配电网中各节点的节点碳势,最后在修正后的储能设备运行满足节点碳势要求时,将修正后的运行数据作为当前时段配电网低碳运行的最优方案。本发明能够有效优化面向低碳目标的含储能设备配电网的运行方式。
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公开(公告)号:CN117057634B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311326739.7
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种储能电站参与电力现货市场的低碳运行优化方法及系统,该方法先将储能电站的储能参数数据、运行日电价和碳价预测数据输入充放电策略预测模型,求解得到储能电站运行日的原始充放电策略,并基于原始充放电策略计算得到运行日的预估运营价格,然后计算当前调度时段储能电站的实时运营价格与预估运营价格的偏差值,若偏差值大于阈值,则更换充放电策略预测模型的目标函数以形成新的充放电策略预测模型,将当前调度时段储能电站的储能参数数据、电价和碳价预测数据输入新的充放电策略预测模型,求解得到之后各调度时段储能电站的充放电策略,实现储能电站充放电策略的优化更新。本发明在保证储能电站低碳运行的同时实现了经济性最优化。
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