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公开(公告)号：CN119106943A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411148817.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于营配贯通数据的电力系统运行优化方法，属于电网数据处理技术领域，通过将营配贯通数据分成设备数据和用户数据两大类，并根据用户侧和设备侧构建相应的关联关系，再对营配贯通数据的可靠性进行评估，将不满足评估标准的异常营配贯通数据进行修正，最后根据修正后的营配贯通数据来对电力系统的运行进行优化，使营配贯通数据中各类型数据之间的关系更加简洁，提高了营配贯通数据中各类型数据之间的关联程度，通过对营配贯通数据的实时评估提高了营配贯通数据的有效性，从而提高了电力系统运行规划方案的可靠性，从而提高电力系统的运行效益。
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公开(公告)号：CN118820425A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410886082.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于AIGC的电力营销平台智能问答方法，属于电力营销问答技术领域，通过对用户问题深度分析，提取用户问题中的关键信息，基于关键信息对答案进行匹配，并且基于用户问题对答案进行推理和联想，再通过个性化服务模块对用户的历史行为进行保存和分析，选择用户体验最佳的问答方式来生成查询结果，解决了现有的智能问答系统问答匹配精度不高且只能提供标准化的答案，无法满足不同用户的个性化需求导致的用户使用体验差的问题，提高了对用户问题的分析能力从而提高了对答案的匹配精度，也满足了不同用户的个性化需求，提高了用户的使用体验感。
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公开(公告)号：CN117150403B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311060275.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法，应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括：确定决策节点对关联节点的综合依赖分值；确定决策节点与关联节点的综合关联分值；获取当前处理阶段的训练样本总集，并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习，得到当前处理阶段的决策检测模型；将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率，并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值；根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
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公开(公告)号：CN117892054A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311830104.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法，应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息；基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算；基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值；基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法，通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果，形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制，从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
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公开(公告)号：CN117892054B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311830104.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任架构的决策节点可信评估方法，应用于部署在客户端的决策节点可信评估系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括获取决策节点在当前处理阶段的多维可信性信息；基于自适应因子算法对所述多维可信性信息进行初始计算；基于社区结合中心的权重算法对初始计算结果进行处理获得可信性分值；基于阻尼策略信任评估策略对可信性分值进行评估获得可信评估结果。本发明中提出域内节点的高可信性评估方法，通过自适应因子算法、社区结合中心的权重算法与阻尼策略信任评估策略得到准确的可信评估结果，形成去中心化决策域内动态且具有高可信的共识机制，从网络结构层面提升零信任架构控制平面做出策略决策的鲁棒性与容错性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116886261B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310830252.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及物联网安全技术领域，公开了一种基于物联网终端设备的零信任评估方法、装置及设备。该方法包括在物联网终端实体启动时，基于零信任架构对物联网终端实体进行分析，获得离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集；根据离散区间评估集、信任值区间及信任变化频率属性集确定物联网终端实体的阈值边界；根据阈值边界确定预警概率；将预警概率与预设安全阈值进行比较，根据比较结果确定物联网终端实体的信任可靠性。本发明通过构建多元形态的离散区间评估集、信任值区间，引入波动及阈值边界等，多个层面全面评估，对物联网终端的信任状态通过预警等角度进行评估，为零信任网络安全架构的动态授权提供更加客观、准确的依据。
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公开(公告)号：CN115829119A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211510682.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/08 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷转移方法，包括以下步骤：使用改进的k‑means聚类算法对海量的客户用电数据进行聚类生成用电行为标签，将客户数据聚类为无峰、单峰和多峰三类；搭建并训练多层感知机MLP神经网络模型，以客户96点工作日负荷数据和用电行为标签作为输入，挖掘输入数据与客户参与需求响应意愿和潜力之间的隐式映射关系；利用深度强化学习对所构建的负荷转移模型进行求解，输出最优的分时电价制定建议。本申请充分挖掘和利用客户用电数据特征，进而预测客户参与需求响应的意愿和潜力；提高电网的削峰填谷能力，缓解电力供需矛盾，保障电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN118780484A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410886080.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种电力营销业务诊断方法，属于电力营销业务诊断技术领域，通过构建业务营销数据库对电力营销全业务过程中的海量数据进行整合，并对其进行特征分析，基于历史业务数据和特征分析结果对业务数据进行预测，将实时业务数据与预测业务数据进行比较，将数据偏差超出阈值的实时业务数据识别为异常业务数据，对异常业务数据进行分析判断异常种类和异常等级，基于异常种类和异常等级自动匹配合适的解决方案，并基于解决方案对异常问题进行处理，提高了对海量数据的处理能力，通过对历史业务数据和实时业务数据进行分析对异常数据的多种影响因素综合判断提高了对异常数据的识别精度，极大提高了对电力营销业务管理的准确性。
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公开(公告)号：CN114188941B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111452664.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种台区智能融合终端系统及其应用方法，系统包括变压器，变压器的一端连接电网，另一端接融合终端的母体断路器；融合终端的母体断路器的输出端连接到终端智能量测开关的输入端；终端智能量测开关的输出端连接到分支箱的分支智能量测开关的输入端；分支智能量测开关的输出端连接分支箱内的分支线缆的输入端；分支线缆的输出端连接电表箱内安装的电表端智能量测开关输入端；电表端智能量测开关的输出端连接到电表箱内的用户电表；所述融合终端与用户电表通过电力载波模块进行通信。本发明有效辅助工作人员实现对线路故障的快速处置，有力缩短线路故障处置时间，减轻工作人员的劳动强度，节省人力、物力，实现低压精益化管理。
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公开(公告)号：CN117150403A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311060275.X
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种决策节点行为异常检测方法，应用于部署在客户端的决策节点行为异常检测系统，决策节点部署于云环境内，该方法包括：确定决策节点对关联节点的综合依赖分值；确定决策节点与关联节点的综合关联分值；获取当前处理阶段的训练样本总集，并利用当前处理阶段的训练样本总集对上一处理阶段的决策检测模型进行半监督学习，得到当前处理阶段的决策检测模型；将决策节点所输出的当前决策信息输入至当前处理阶段的决策检测模型中得到当前决策信息为正常决策信息的概率，并根据当前决策信息为正常决策信息的概率得到当前决策信息所对应的预测正常分值；根据综合依赖分值、综合关联分值和预测正常分值检测决策节点的决策行为是否存在异常。
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