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公开(公告)号:CN114841832A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210776736.2
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷二次聚类的电力用户画像标签建立方法,属于大数据处理技术领域。本发明通过聚类算法识别特定范围内电力客户群体的主要用电模式,并识别有相似用电模式的客户,实现客群聚类分组的目的。本发明聚焦有序用电管控需求,针对不同产业链集群用户,分析识别企业用户用电负荷特征,识别用户群体的主要用电模式,并根据用户用电模式分布统计结果,对用电用户进行二次聚类,为有序用电组件紧急避峰组群,提供科学准确的客群标签数据支撑。
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公开(公告)号:CN114841832B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202210776736.2
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于用电负荷二次聚类的电力用户画像标签建立方法,属于大数据处理技术领域。本发明通过聚类算法识别特定范围内电力客户群体的主要用电模式,并识别有相似用电模式的客户,实现客群聚类分组的目的。本发明聚焦有序用电管控需求,针对不同产业链集群用户,分析识别企业用户用电负荷特征,识别用户群体的主要用电模式,并根据用户用电模式分布统计结果,对用电用户进行二次聚类,为有序用电组件紧急避峰组群,提供科学准确的客群标签数据支撑。
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