一种基于改进文化算法的迭代自组织聚类组合算法

    公开(公告)号:CN113191555A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110499071.0

    申请日:2021-05-08

    摘要: 本发明公开了一种基于改进文化算法的迭代自组织聚类组合算法,包括如下步骤:S1、聚类算法,其中迭代自组织算法得到更合理的分类;S2、文化算法,进行基因进化操作,用适应度函数对个体进行评价,输入其提供的优秀样本,将样本的隐藏信息进行显性描述存放,对种群进化的引导并更新函数更新,指导种群个体进化,直到获得最优解;S3、评价种群空间个体,生成初始信仰空间;S4、对种群空间中每个父代个体进行变异,生成相应的子个体;S5、设定接收函数,并更新信仰空间;S6、若不满足终止条件,重复步骤4,反之结束,得到最优分类。本发明提高了电力负荷数据聚类分析的稳定性和可靠性,对电力系统平稳、安全的运行具有重大意义。

    一种智能电网的电力营销海量数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN110019106A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910215137.1

    申请日:2019-03-21

    发明人: 彭翔 熊脶成 韩坚

    摘要: 本发明公开了一种智能电网的电力营销海量数据处理方法,先对数据源层中营销数据进行数据抽取、转换、修正和加载等集成处理操作,在分布式集群中搭建基于Hadoop的分布式文件系统,分布式文件系统用于转存中间计算结果,并安装配置Spark计算框架,Spark计算框架中包含用于实时计算的流处理模块和用于离线分析的批处理模块;通过营销数据决策树算法对电力营销数据进行分类,依据电力企业的业务需求对累积的电力营销海量数据进行在线/离线处理分析,挖掘电力营销数据的潜藏价值,从数据层面为电力企业高层管理人员提供决策分析功能。本发明满足电力企业应用场合下的实际处理需求,提升电力企业营销系统的处理效率与业务扩展性。