一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法

    公开(公告)号:CN117373484A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311292303.0

    申请日:2023-10-08

    IPC分类号: G10L25/51 G10L25/30 G10L25/18

    摘要: 本发明公开一种基于特征变换的开关柜声纹故障检测方法,涉及电力设备故障分析技术领域。包括:采集开关柜的观测声纹信号,初始化一个高斯窗口,通过该高斯窗口将观测声纹信号划分成多个帧;根据广义S变换获得所有帧的时频矩阵;根据相邻帧的时频矩阵相关系数和瞬时频率变化情况获得最终时频矩阵;对最终时频矩阵进行降维处理,获得特征向量,将所述特征向量输入到残差神经网络中进行开关柜故障检测。本发明根据瞬时频率变化调整高斯窗口的大小,通过自适应高斯窗口大小对广义S变换改进,使得根据广义S变换获得的时频矩阵能准确地反映声纹信号的频谱特性,更具有区分性,从而根据该时频矩阵获得的特征更具有代表性。