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公开(公告)号:CN118585822A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411001171.6
申请日:2024-07-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的输电线路舞动预测方法及系统,其中所述方法包括:采集与所述输电线路舞动相关数据;提取输电线路舞动特征;基于导线的结构信息以及所述历史舞动数据提取的相应第一输电线路舞动特征集合,采用梯度提升树算法和决策回归树算法构建输电线路舞动预测模型;基于导线的结构信息以及当前环境条件提取当前输电线路舞动特征;将所述当前输电线路舞动特征输入所述输电线路舞动预测模型;基于所述输电线路舞动预测模型输出结果。本发明将梯度提升树模型与决策树回归模型进行融合可以充分发挥两者的优势,提高预测性能、鲁棒性和特征表达能力,并且提供较好的解释性,适用于输电线路舞动预测等实际应用场景。
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公开(公告)号:CN112531683A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011296727.0
申请日:2020-11-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor: 汪司珂 , 郭雨 , 明东岳 , 俞德华 , 郭玥 , 蔡文嘉 , 王尚鹏 , 庞博 , 夏天 , 郑欣 , 雷鸣 , 王信 , 王琪 , 李君 , 李玲华 , 鄢烈奇 , 姚红 , 邓桂平 , 项勇 , 潘志 , 邓琼 , 浦小玲
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于奥恩斯坦‑乌伦贝克(Ornstein‑Uhlenbeck)过程求解的配电线路的负荷预测方法,通过考虑天气条件的隐性因素对线路负荷的影响,对线路负荷值进行建模和预测。属于电力系统结合深度学习的技术领域。本方法包括下列步骤:数据采集与数据预处理;利用气象数据风速、温度确定奥恩斯坦‑乌伦贝克过程参数表达;对不同气候条件的数据样本进行分组训练;根据训练结果更新隐藏因子强度;利用ITO微分方程解奥恩斯坦‑乌伦贝克过程过程进行线路负荷预测。
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公开(公告)号:CN117688720A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311443564.8
申请日:2023-11-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F30/20 , G01S7/40 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种基于混合仿生算法的资源调度方法,包括以下步骤:构建雷达任务模型;资源约束;调度算法设计;相比于以往的智能调度算法,本发明提出的混合仿生算法提高了雷达任务的调度成功率。解决了存在跟踪波形重频组以及存在有约束的任务调度情况下,资源调度率低的问题。本发明充分考虑了混合仿生算法优化的鲁棒性,得到的资源调度更加合理,因此具有较好的实用性。
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公开(公告)号:CN216390392U
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202122960140.1
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: H02G3/08
Abstract: 本实用新型是一种保护折弯电缆的敷设盒装置,包括电缆盒A和电缆盒B,电缆盒A与电缆盒B相互垂直且连通,电缆从电缆盒A通入电缆盒B,电缆盒A朝向电缆盒B的一端两侧各设有一块向外侧倾斜的导向板,导向板端部与电缆盒B外壁连接;本实用新型避免了电缆敷设时由于转弯过激导致受损。
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