角度可调式双轨接地夹装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116826402A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210165070.7

    申请日:2022-02-23

    发明人: 刘斌 熊国友 杨涛

    IPC分类号: H01R4/36 H01R11/05

    摘要: 本发明角度可调式双轨接地夹装置,包括第一L形固定架和第二L形固定架,第一L形固定架与第二L形固定架反向组装成匚字形,第一L形固定架上设有腰形通孔,第二L形固定架上对应装有两个锁紧螺栓,第一L形固定架与第二L形固定架的重叠处通过锁紧螺栓固定连接;第二L形固定架底端中部装有螺杆,螺杆顶端转动连接有活动夹头,螺杆底端装有一根弹性杆,第二L形固定架底端两侧装有竖直向下的支板A,两支板A各转动连接有一支板B,两支板B底端装有绝缘操作杆,绝缘操作杆中心沿全长设有空腔,绝缘操作杆底端套装有绝缘手柄,所述弹性杆伸入空腔内且端部与绝缘手柄固定连接;本发明适应多种规格的母线排,适应复杂操作环境。

    基于时空网络增强深度学习的电缆健康状态智能预警方法

    公开(公告)号:CN113379033A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110650818.8

    申请日:2021-06-11

    摘要: 本发明是基于时空网络增强深度学习的电缆健康状态智能预警方法,包括以下步骤:1)通过智能数据采集系统采集电缆的多种电缆监测数据;2)将(t‑n,t)时间段内的高维电缆监测数据输入LSTM预测模型,通过输入控制、遗忘控制和输出控制,分别控制信息的丢弃、更新、输出,然后输出(t,t+m)时间段内的预测值;3)利用PCA主成分分析降维的思想,把多特征量转化为少数几个主特征成分,将主成分结构封装成模型;4)对新样本的主成分特征进行基于CNN卷积神经网络分类预测,通过卷积提取特征、池化降维、归一化求概率;5)依据概率值获得最终的电缆健康状态分类;本发明了实现电缆运行状态的预测,并根据预测结果进行预警提示。