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公开(公告)号:CN118912648A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411004724.3
申请日:2024-07-25
申请人: 国网湖北综合能源服务有限公司 , 武汉数据智能研究院
发明人: 冯烨 , 张运贵 , 向良浩 , 王俊 , 周梦雅 , 程浪 , 巴云霖 , 王瑾 , 胡川 , 罗恒 , 付威 , 江玮 , 肖艳紫 , 余诗博 , 王精 , 田成来 , 董政 , 代亚萌 , 张灵敏 , 陈金桥 , 杨逸夫 , 李纲 , 毛进
摘要: 一种通过能耗预测提高节能效果的空调控制方法及系统,通过多层感知神经网络算法使用设定参数、空调用能参数、实时环境参数及历史天气数据构建针对目标区域的能耗预测模型,使用目标区域的高精度天气预报数据作为输入值,对能耗预测模型进行求解,得到目标区域预测能耗数据,将能耗数据与设定参数、空调用能参数及实时环境参数结合,对当前空调的运行情况进行判断,并下发相应的控制指令对空调进行控制,使空调的运行符合节能管理要求。本设计不仅设计可以能耗预测模型得到目标区域预测能耗数据,进而对当前空调的运行情况进行判断与控制,有效提高空调的节能效果,而且可以对不同子区域内的空调分别进行控制,有效提高空调控制系统的使用范围。
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公开(公告)号:CN118887677A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410941593.5
申请日:2024-07-15
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06V30/148 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V30/146
摘要: 本发明公开了一种文本区域的确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及文本区域确定的技术领域。本发明的技术方案通过对预设的卷积神经网络模型进行图像样本上文本区域的识别训练,获得了卷积神经网络模型识别文本区域的预测偏差;对图像样本上的文本进行语义识别,获得了图像样本上图像特征属于文本的后验概率;根据预测偏差和后验概率继续对卷积神经网络进行文本区域的识别训练;在卷积神经网络的继续训练结果达到预设目标时,将待预测文本区域的目标图像输入卷积神经网络模型;根据卷积神经网络模型的输出结果,确定目标图像的文本区域。该方案提高了文本区域确定的准确性。
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公开(公告)号:CN118839680A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410799246.3
申请日:2024-06-20
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种简历的生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及简历生成的技术领域。本发明的技术方案基于求职对象的历史工作经历匹配对应的目标求职岗位和简历模板,并结合人工智能技术将目标文本以其所需的表述需求输入简历模板,使目标简历更适用于该求职岗位的表述,目标简历中所填写的文本更适用于该目标求职岗位的表述方式,提高了简历生成的准确性;由于基于人工智能技术实施该方案,简历具有较高的生成效率,进而能够兼顾简历生成的效率和准确性。同时,该方法减少了传统方法整合简历所存在的局限性,充分体现了求职对象的特点和能力,提高了求职简历的个性化程度,提升求职对象的求职效率和成功率。
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公开(公告)号:CN117391534A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311579381.9
申请日:2023-11-22
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/16
摘要: 本发明公开了一种施工质量的监测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及施工质量监测的技术领域。监测方法通过获取光伏工程项目待实施质量监测的目标施工节点,根据目标施工节点获得该节点对应的施工记录文档,以及所需要实施监测的施工数据,根据施工记录文档获得目标施工节点的施工达标率,以及根据施工数据获得目标施工节点的施工质量评分,根据施工达标率和施工质量评分,确定目标施工节点的质量监测结果。该方法经施工记录文档和施工数据两个维度对目标施工节点的施工质量进行监测,采用RPA机器人能够实现全自动线上监测,满足了光伏工程项目监测的时效性要求,提高了监测的准确性,进而兼顾了光伏工程项目施工质量监测的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN118153939A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311872482.5
申请日:2023-12-29
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q40/03 , G06F18/27
摘要: 本发明公开了一种企业信用风险的预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及企业信用风险预测的技术领域。预测方法通过获取多个企业在信息平台对应公开的多个企业数据集,将每个企业数据集分配至不同信用风险等级的风险簇,获得分配特征数组,配置逻辑回归模型的初始回归向量,训练逻辑回归模型,确定逻辑回归模型处于稳定输出状态时,将更新的回归向量配置至逻辑回归模型,根据目标企业的企业数据集和更新的逻辑回归模型,预测目标企业的信用风险等级。该预测方法充分利用公开数据实施逻辑回归模型训练,以确定出符合预测要求的目标回归系数,相较于现有技术的直接应用模型预测,具有更好的适用性,进而提高了企业信用风险预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118114644A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410248171.X
申请日:2024-03-05
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06F40/186 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475
摘要: 本发明公开了一种数据的输入方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理的技术领域。数据输入方法通过对数据填报模型配置多项损失函数,根据预设的训练样本对数据填报模型进行训练,并获得每项损失函数的损失值,多项损失函数以不同指标计量数据填报模型在数据填报错误时的损失值,在根据所有的损失值确定数据填报模型的训练结果是否达到训练目标时,可以从不同维度确定数据填报模型是否全面收敛;在训练结果达到训练目标时,则将待填写至预设模板的数据集合输入完成训练的数据填报模型,运行数据填报模型,将数据集合的每个数据输入预设模板的对应信息栏,该数据输入方法能够兼顾数据输入的准确性和时效性。
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公开(公告)号:CN118101994A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311793368.3
申请日:2023-12-25
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: H04N21/235 , H04N21/24 , H04N21/4788 , H04N21/435 , H04N21/431
摘要: 本发明提供了一种基于RPA的评论区热度监控增加方法,首先使用RPA技术,通过自动化脚本或机器人访问社交媒体平台或视频分享平台的API,采集评论区数据,接着评论互动判定,最后高热评论展示和回复增热。本发明提供的一种基于RPA的评论区热度监控增加方法,能够代替社交媒体和视频分享平台为作品发出者的对于如何最优的选择评论进行回复,以达到最高效的增加作品热度。
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公开(公告)号:CN117933952A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311784438.9
申请日:2023-12-21
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06Q10/105 , G06Q10/0639 , G06F16/9535
摘要: 本发明公开了一种职位的推荐方法、装置、电子设备和存储介质,涉及职位推荐的技术领域。推荐方法通过获取多个招聘职位和职位描述信息,以及简历信息和人格量表,根据职位描述信息、简历信息和人格量表,确定第一人格特质得分、第二人格特质得分和性格权重集合,再确定每个职位与求职人员的性格匹对值;根据每个职位的职位关键能力对招聘职位和求职人员分别能力进行评分,获得招聘职位的职位得分和求职人员的人员得分,再得出求职人员与每个职位的能力匹对值;根据性格匹对值和能力匹对值,输出求职人员的推荐职位。该方法匹配了求职人员与职位的性格特征,以及求职人员与职位的能力要求,进而能够针对求职人员的性格和能力准确推荐出匹配职位。
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公开(公告)号:CN117910619A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311834545.8
申请日:2023-12-28
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/08 , G01W1/14
摘要: 本发明提供了一种基于天气预报的水库水质浓度预算方法,包括以下步骤:(1)获取实时的气象数据以及下一时刻的气象数据,计算出两个气象数据的平均值并进行记录;(2)将水库入水量分为三部分,分别为入水口入水量、入库河流入水量和降水入水量;(3)将水库去水量分为三部分,分别为取水量、出水量、蒸发水量,(4)计算下一时刻水库中的溶质质量M以及水库下一时刻的库容水量Ω:两者进行相除即可得到下一时刻的水质浓度预估值C。本专利中通过天气预报的数据以及对相关因素的考察,根据目前已知的信息可以简单地推算出一段时间之后水库水质的大概浓度,相关人员可以根据预估值对水库的进出水和水库储存水进行有关调整。
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公开(公告)号:CN117909225A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311832384.9
申请日:2023-12-28
申请人: 武汉数据智能研究院
IPC分类号: G06F11/36 , G06F16/35 , G06Q30/0201 , G06F16/215 , G06F40/247
摘要: 本发明提供了一种基于网络爬虫的软件满意度评价方法,包括以下步骤:(1)利用网络爬虫程序对目标软件的评论数据进行爬取,并对获取的评论数据进行预处理;(2)提取预处理后评论数据中的关键词和/或短语,构建情感词库分值表ST,进而构建评价系统;(3)构建参考值系统,包括文本参考值TR、文件参考值PR以及版本参考值VR;(4)计算当前评论的评价值Ei,并结合对应评论的参考值Ai得出该评论综合得分,最后算出软件满意度得分#imgabs0#本专利中能够对软件评论的参考度和情感评价进行综合评估,评估准确,考虑因素全面,能够供其他用户参考。
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