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公开(公告)号：CN106203839B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610549988.6
申请日：2016-07-13
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种输电线路舞动影响关键因素辨识方法及系统，以提高输电线路覆冰舞动预测精度。该方法包括：获取输电线路舞动数据及相对应的至少两个潜在关键因子；建立各潜在关键因子与输电线路舞动之间的线性回归方程，计算出各线性回归方程的误差，并确定误差最小的线性回归方程为基准回归方程；从剩余潜在关键因子中择取第二潜在关键因子调整所述基准回归方程，当调整后的基准回归方程的误差小于或等于调整前的基准回归方程的误差时，确定调整后的基准回归方程为新的基准回归方程；否则不予更新；依此类推，直至遍历完所有潜在关键因子，最终得到的基准回归方程中包含的潜在关键因子即为输电线路舞动影响关键因子。
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公开(公告)号：CN106203715A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610557113.0
申请日：2016-07-15
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于温度垂直廓线的输电线路覆冰类型预测方法，该方法为下述步骤：1.历史探测数据筛选参数设定，2.有效数据记录筛选，3.温度廓线图绘制，4.区域面积比计算，5.覆冰类型面积阈值确定，6.温度廓线面积比和地面参数预测，7.覆冰类型预测。本方法的有益效果为：1、本发明填补了目前尚无基于大气温度垂直廓线分析的输电线路覆冰类型预测技术空白，适用于电网所有类型的覆冰预测，实用性强。2、本发明通过利用预测地区的历史覆冰资料构建该地区阈值，来预测该区域的电网覆冰类型，准确率高。3、本发明预测得到的输电线路覆冰类型，在冬季电网覆冰期间，为开展电网覆冰融冰、除冰工作供了重要的参考依据。
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公开(公告)号：CN106056258A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610554964.X
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于极涡‑副高因子对的电网冬季覆冰气候预测方法，该方法为下述步骤：1.极涡‑副高因子对确定，2.根据覆冰程度划分因子对，3.极涡‑副高因子对重心计算，4.有效边长计算，5.平面区域绘制及因子对统计，6.覆冰程度预测。本方法的有益效果为：1、本发明适用于各个区域电网冬季覆冰程度预测，填补了目前尚无基于极涡‑副高因子对的电网冬季覆冰气候预测方法的技术空白，计算流程清晰，实用性强。2、本发明通过划分与冬季覆冰相关性高的极涡‑副高因子对在二维平面的分布来进行预测，过程直观简单，准确率高。3、本发明预测得到的电网覆冰程度，为提前开展电网抗冰措施部署，优化调配资源，提供科学的参考依据。
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公开(公告)号：CN104850919A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510328037.1
申请日：2015-06-15
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心
摘要： 本发明涉及一种输电线路山火数值预测方法，利用WRF得到预报时段内各个时刻、预测区域近地面的温度T、风速V、降水R和湿度Q数据；确定预报时段内、预报区域的工农业用火数据因子α、历史火点数据β、森林植被数据δi及地表覆盖数据ηi；按下式计算输电线路山火指数F：若R>0，F=0；若R=0，F=α·β·(∑δi·ηi)·T·V·Q；根据F数值大小预测区域内的输电线路山火情况。本发明利用大气数值模式的预报结果进行输电线路山火预测，从而保证输电线路附近气象数据的实时与便利，数据来源丰富，预报精度高。
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公开(公告)号：CN106251000B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610560877.5
申请日：2016-07-15
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了种基于空气运动计算的电网覆冰开始时间计算方法,该方法为下述步骤:1.观测数据获取,2.数据网格化处理,3.锋线点筛选,4.副高边缘点筛选,5.距离计算,6.冷空气移动速度计算,7.锋线点移动时间计算,8.覆冰发生时间计算。本方法的有益效果为:本发明填补了目前尚无基于空气运动计算的电网覆冰开始时间计算方法技术空白,适用于电网所有易覆冰点的覆冰开始时间预测,计算操作简单,实用性强。本发明考虑锋线点的受力情况,建立锋线点的运动方程,计算运动时间,从而计算覆冰开始时间,准确率高。本发明计算得到的输电线路覆冰开始时间,在冬季电网覆冰期间,为开展电网融、除冰工作部署供了科学的参考依据。
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公开(公告)号：CN106056258B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610554964.X
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于极涡‑副高因子对的电网冬季覆冰气候预测方法，该方法为下述步骤：1.极涡‑副高因子对确定，2.根据覆冰程度划分因子对，3.极涡‑副高因子对重心计算，4.有效边长计算，5.平面区域绘制及因子对统计，6.覆冰程度预测。本方法的有益效果为：1、本发明适用于各个区域电网冬季覆冰程度预测，填补了目前尚无基于极涡‑副高因子对的电网冬季覆冰气候预测方法的技术空白，计算流程清晰，实用性强。2、本发明通过划分与冬季覆冰相关性高的极涡‑副高因子对在二维平面的分布来进行预测，过程直观简单，准确率高。3、本发明预测得到的电网覆冰程度，为提前开展电网抗冰措施部署，优化调配资源，提供科学的参考依据。
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公开(公告)号：CN106203713B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610554354.X
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种考虑太阳辐射的北方地区电网覆冰数值预报修正方法，包括以下步骤：从北方地区当地气象台当天的天气预报中，采集当天的地面和高空实时气象数据、预报气象数据，所述实时气象数据和预报气象数据均包括温度数据；收集北方地区当地输电线路实时覆冰数据和数值模式预报覆冰数据；利用温度数据反演实时覆冰和预报覆冰期间每天的太阳辐射强度；以逐日太阳辐射强度为横坐标，最高温度为纵坐标建立坐标系，确定计算日在所述坐标系中的位置；对数值模式的覆冰预报结果进行修正。本发明的方法可对现有电网覆冰模型进行修正，使之更加符合北方地区覆冰过程，提高对电网覆冰预测的准确度；具有方法简单可靠，可操作性强，预报准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN105184407B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510579166.8
申请日：2015-09-11
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种基于大气数值模式的输电线路覆冰增长预测方法，包括：利用WRF得到各个时刻、预测区域的近地面风速Vi、近地面温度Ti、预报时段内的降水量Ri、输电线路处地形高度H、风向α数据；根据公式计算出相应时刻的该段线路覆冰增长量ΔLi。采用本发明方法可准确预测具体线路覆冰增长趋势；可操作性强，数据来源丰富；预报精度高，可给出不同微地形区域精细化的覆冰数值预报，并且可根据微地形大小及微地形范围调整分辨率；可精确的指导输电线路运行人员开展电网融、除冰工作，保障电网安全稳定运行，有效提高除冰效率，优化资源配置，减小电网冰灾对输电线路造成的损失。
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公开(公告)号：CN106203713A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610554354.X
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种考虑太阳辐射的北方地区电网覆冰数值预报修正方法，包括以下步骤：从北方地区当地气象台当天的天气预报中，采集当天的地面和高空实时气象数据、预报气象数据，所述实时气象数据和预报气象数据均包括温度数据；收集北方地区当地输电线路实时覆冰数据和数值模式预报覆冰数据；利用温度数据反演实时覆冰和预报覆冰期间每天的太阳辐射强度；以逐日太阳辐射强度为横坐标，最高温度为纵坐标建立坐标系，确定计算日在所述坐标系中的位置；对数值模式的覆冰预报结果进行修正。本发明的方法可对现有电网覆冰模型进行修正，使之更加符合北方地区覆冰过程，提高对电网覆冰预测的准确度；具有方法简单可靠，可操作性强，预报准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN106203518A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610554939.1
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/6218 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于空间聚类的水库流域暴雨特征因子辨识方法，包括：(1)获取水库流域的历史降水观测数据以及相对应的暴雨影响因子观测数据；(2)将获取的历史观测数据每一个暴雨影响因子作为数据空间的一维，水库流域的历史观测数据表述为高维空间的点据集合；聚类，计算暴雨点据的聚类准确率；(4)依次去掉一个暴雨影响因子，重新计算聚类准确率；(5)重复步骤(4)，直至不能去掉任何一个暴雨影响因子，最终保留的因子即为该水库流域的暴雨特征因子。本发明方法适用于不同天气系统的水库流域暴雨特征因子辨识，能提升暴雨预报精度，所据原理清晰，操作方便，实用性强。(3)采用非监督聚类方法将高维空间的点据进行
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