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公开(公告)号：CN119556059A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411703506.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配用电线路故障电弧隐患判定方法，包括实时获取目标配用电线路的数据信息；计算各个数据的变化量；进行目标配用电线路故障电弧隐患的初级判定；计算各个数据的变化量的维度判定值；进行目标配用电线路故障电弧隐患的二次判定；完成目标配用电线路故障电弧的隐患判定。本发明还公开了一种实现所述配用电线路故障电弧隐患判定方法的系统。本发明通过获取目标线路的多维度实时数据信息，结合时域和频域两个角度，通过初级判定和二级判定，不仅实现了配用电线路的故障电弧隐患判定，而且可靠性更高，精确性更好，方案也简单方便。
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公开(公告)号：CN119739828A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411794029.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强生成方案的大语言模型问答方法，包括将源文档分割为若干个文本块；从文本块中抽取元素实例；将元素实例转换为可读的元素摘要；基于图论方案将元素摘要构建为图社区；对图社区生成社区级别的摘要；根据社区级别的摘要生成社区答案并缩减得到全局答案，完成基于检索增强生成方案的大语言模型问答。本发明还公开了一种实现所述基于检索增强生成方案的大语言模型问答方法的系统。本发明提供的这种基于检索增强生成方案的大语言模型问答方法及系统，结合了实体知识图和社区摘要生成技术，基于检索增强生成方案，不仅实现了大语言模型的问答，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN118820269A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410794489.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案检索方法，包括获取已有的电网故障处置预案的数据信息并进行结构化抽取和导入图数据库；确定对应的查询语句和引导语句，用于构成提示语句；生成图数据库的实体链接信息；生成若干组图数据库的Cypher语句；根据Cypher语句的返回结果，采用投票机制得到最终的结果，完成电网故障处置预案的检索。本发明还公开了一种实现所述电网故障处置预案检索方法的系统。本发明提供的这种电网故障处置预案检索方法及系统，通过电网故障处置预案的信息抽取和建模，以及对应的查询语句的生成、结果的筛选等操作，不仅完成了电网故障处置预案的检索，而且本发明的可靠性更高，精确性更好，效率也更高。
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公开(公告)号：CN118655427A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410953871.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种电力线路故障电弧检测方法，包括获取目标电力线路的实时数据信息；计算谐波含量变化并进行故障电弧的初步判定；进行谐波含量的计算和功率变化率的计算，实现最终的电力线路故障电弧的检测。本发明还公开了一种实现所述电力线路故障电弧检测方法的系统。本发明通过获取目标电力线路的电气量数据，并进行数据的分析来进行故障电弧的判定，因此本发明不仅能够实现电力线路故障电弧的检测，而且可靠性更高，精确性更好，适用面更广。
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公开(公告)号：CN115730432B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211400632.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F9/48 , G16Y10/35 , G06F9/455 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种物联网数据处理任务的调度方法及系统、设备、存储介质，该方法通过将多目标优化问题融合到染色体适应度计算中，相比于现有加权求和转化为单目标优化求解的方式，可以有效地避免人为主观因素的影响。并且，采用了具有局部搜索能力的NSGA‑II算法进行迭代求解，相比于现有的NSGA‑II算法，通过基于距离的概率模型选择搜索个体，然后对该个体进行局部搜索产生更优的个体，有效地解决了现有NSGA‑II算法在求解时容易陷入局部最优的问题，大大加快了算法的收敛速度、降低了局部搜索的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116662903A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310642415.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电网终端设备识别方法，包括获取现有的电网终端设备流量数据；构建图结构数据；构建电网终端设备识别初级模型并采用图结构数据训练，得到电网终端设备识别模型；实时获取待识别的网络流量数据并采用电网终端设备识别模型进行识别，得到电网终端设备的识别结果。本发明还公开了一种实现所述基于图神经网络的电网终端设备识别方法的系统。本发明最大程度的保留了流量数据包本身的特征信息和不同业务流量产生的数据流通信特征，同时考虑了网络流量的协议特征和拓扑结构，并采用图神经网络模型进行设备识别，不仅能够完成电网终端设备的识别，而且可靠性高，精确性好。
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公开(公告)号：CN117194933A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157995.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的工控设备类型识别方法，包括获取电力系统工控设备的历史流量数据；构建电力系统工控设备业务数据特征向量生成工控设备业务名单；实时获取目标电力系统的待识别工控设备的业务流量数据；计算业务流量数据与工控设备业务名单之间的距离；根据距离值完成电力系统的工控设备类型的识别。本发明还公开了一种实现所述电力系统的工控设备类型识别方法的系统。本发明结合设备的历史业务流量数据，计算电力工控设备业务流量数据的特征向量；然后对需识别的电力工控设备提取业务数据特征，将之与特征向量进行匹配，从而实现电力系统工控设备类型的自动识别；因此避免了繁杂的人工特征选取过程，而且可靠性高，精确性好。
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公开(公告)号：CN115864505A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211563998.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的配电网光储接入容量计算方法，包括获取待分析配电网的数据；确定每一个接入点的光伏最大容量范围和储能最大容量范围；对每个接入点随机生成光伏接入容量或储能接入容量并形成初代种群；计算当前种群的适应度函数并转换为概率函数；对当前种群的个体进行淘汰、交叉和变异，得到新的当前种群；重复以上两个步骤直至设定条件并得到最终的最优个体；根据最优个体完成配电网光储接入容量的计算。本发明还公开了一种实现所述基于遗传算法的配电网光储接入容量计算方法的系统。本发明考虑因素全面，能够极大地缩小搜索范围和搜索时间，搜索得到的最佳容量接近全局最优解，而且可靠性高、准确性好且实用性好。
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公开(公告)号：CN115730432A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211400632.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F9/48 , G16Y10/35 , G06F9/455 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种物联网数据处理任务的调度方法及系统、设备、存储介质，该方法通过将多目标优化问题融合到染色体适应度计算中，相比于现有加权求和转化为单目标优化求解的方式，可以有效地避免人为主观因素的影响。并且，采用了具有局部搜索能力的NSGA‑II算法进行迭代求解，相比于现有的NSGA‑II算法，通过基于距离的概率模型选择搜索个体，然后对该个体进行局部搜索产生更优的个体，有效地解决了现有NSGA‑II算法在求解时容易陷入局部最优的问题，大大加快了算法的收敛速度、降低了局部搜索的复杂度。
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公开(公告)号：CN119358219A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411361476.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源系统运行场景生成方法，包括获取目标可再生能源系统的历史数据信息；为目标可再生能源系统的运行场景建立扩散过程模型；基于高斯噪声进行去噪处理；进行条件扩散模型的建模；构建用于条件扩散模型的神经网络；采用大模型引导生成条件信息，并对建立的条件扩散模型进行训练得到训练后的条件扩散模型；采用训练后的条件扩散模型进行可再生能源系统运行场景的生成。本发明还公开了一种实现所述可再生能源系统运行场景生成方法的系统。本发明通过大语言模型作为条件引导，利用扩散模型直接从任意高斯噪声生成确定性的运行场景，因此本发明不仅能够实现可再生能源系统运行场景的生成，而且可靠性高，精确性好，效率高。
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