公开(公告)号：CN119902078A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411803441.5

申请日：2024-12-10

Applicant: 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) ,  国家电网有限公司

Inventor： 崔先迤 ,  曾伟杰 ,  申丽曼 ,  杨静 ,  陈红 ,  欧阳洁 ,  杨凌云 ,  徐慧婷 ,  刘超

IPC: G01R31/367 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种储能电池的分类识别方法及系统、电子设备、存储介质，其先对不同的储能电池进行充放电测试，采集不同储能电池的充放电数据并提取充放电数据的暂态特征，暂态特征可以更好地表征每种储能电池的充放电特性。然后，对每种储能电池的暂态特征进行主成分分析处理，提取出多个主要的特性特征，有效降低了特征维度。然后，构建训练数据集和储能电池辨识模型，并利用训练数据集对储能电池辨识模型进行训练，直至模型收敛。最后，获取待识别储能电池的充放电数据并获取其特性特征，将特性特征输入至训练好的储能电池辨识模型，即可输出储能电池分类结果，可以自适应地准确识别不同类型的储能电池，提高了算法的适用性和鲁棒性。