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公开(公告)号：CN110082618A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910306441.7
申请日：2019-04-16
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 肖湘奇 , 陈向群 , 黄瑞 , 杨茂涛 , 肖湘晨 , 胡军华 , 柳青 , 熊德智 , 陈福胜 , 吴志勇 , 陈浩 , 申丽曼 , 贺星 , 王智 , 杨静 , 徐慧婷 , 余敏琪 , 韦淑敏
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及电力电网领域，尤其涉及一种台区停电事件集中器主动上报的优化方法。本发明利用集中器监测电压异常情况进行有效停电信息的筛选，集中器监测到电压异常后重新采集一组集中器交采电压，初次判定停电事件后，拟记录停电事件并主动召测台区总表电压，初次研判为台区停电事件后上报主站，采集主站收到后，透抄台区总表电压进行二次研判，若二次判定仍为台区停电，则主站发送停电事件至配网抢修平台，安排相应抢修工作人员，本发明能够提高台区停电事件上报的可靠性，节约主站资源，为停电抢修工作争取时间。
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公开(公告)号：CN112748369A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011533871.1
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种专变计量异常监控分析方法、设备及存储介质，涉及用电分析技术领域；本发明可以实现监控专变计量数据异常情况，同时对专变计量异常数据进行精准定位分析，明确专变计量数据异常原因；周期性查询用电采集系统中是否存在电压异常情况，若存在电压异常情况，将电压异常情况按异常电压等级分别派发给运维人员。本发明将用电系统中的专变计量数据异常情况进行计算过程程序化、快速化，从而精准、有效的定位用电系统异常原因，同时根据检测到的用电系统异常情况派发工单现场整改，以最快速度解决用电系统异常情况，从而确保专变电量不流失，减少用电损失，同时可以为专变反窃电提供一定的技术支撑。
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公开(公告)号：CN113850296A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111010184.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FCM算法的终端窃电检测方法、系统、设备及可读存储介质，其包括：步骤1：获取待检测终端的用电量参数；步骤2：基于所述用电量参数得到所述待检测终端的用电量曲线；步骤3：利用FCM聚类算法对同一用电模式的待检测终端的用电量曲线进行聚类；其中，设置聚类类别为2，一个聚类中心表征异常数据，另一个聚类中心表征正常数据；步骤4：将异常数据的聚类中心对应簇下的待测终端的用电量数量作为窃电疑似数据，可以进一步检查是否发生窃电。本发明提供的所述方法充分利用FCM聚类算法的优势，提高窃电检测结果的可靠性和准确性，提供了一种低成本、高精度的检测手段。
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公开(公告)号：CN118501575A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410423380.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开一种电能质量扰动信号检测方法、装置、计算机设备及介质，该方法步骤包括：从目标三相电力系统采集扰动信号；判断采集到的扰动信号的类型；如果是电压暂降信号或短时中断信号，则将扰动信号直接进行Hilbert变换，计算各IMF的瞬时频率和幅值；如果是谐波信号或复合扰动信号，则将扰动信号进行EMD得到多个IMF，对各个IMF进行Hilbert变换得到瞬时频率和幅值；对瞬时频率和幅值进行平滑处理，将各个IMF表示在联合的时频域中得到原信号的Hilbert谱；从Hilbert谱和幅值特性曲线中提取出特征量，得到电能质量扰动信号的时频特征。本发明具有实现方法简单、成本低、检测精度高、误差小且抗干扰性强等优点。
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公开(公告)号：CN108519503A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810414222.6
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB-IOT通信的智能电能表，包括：用于采集用电数据的电能表终端；用于接收用电数据的主站；用于在所述电能表终端与主站之间建立通讯连接以传输用电数据的NB-IOT模块；以及用于实时检测电能表终端电压以判断是否停电，并在停电时将停电信号经NB-IOT模块发送至主站的电压检测单元。本发明的基于NB-IOT通信的智能电能表具有结构简单、可靠性高、停电事件上报时效性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117890850B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410226846.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电能表的批次质量监测系统，包括电表可靠性分析单元、故障影响分析单元、电表质量分析单元和监测信息输出单元，本发明涉及电能表质量监测技术领域，解决了单一的表面质量监测造成监测存在误差，其次针对外界因素的存在不能很好的综合分析的技术问题，本发明通过对同批次智能电能表进行损坏的初步分类，并针对损坏的智能电能表进行分析，结合智能电能表内部零件和外部损坏情况来智能电能表整体质量进行分析，避免单一的外部质量监测造成检测的误差，其次通过利用多种分析模型来将外界影响因素进行分析，从而在后续的分析中排除外界影响因素的关系，进一步的减小质量监测过程中的误差，提高质量监测的精准度。
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公开(公告)号：CN118117585A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410204786.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种配电台区网络拓扑识别系统，本发明涉及配电台区技术领域，解决了未将周边节点的影响情况考虑在内，导致其故障节点的判定过程并不全面，容易出现误判的问题，本发明通过进行数值监测，确定异常节点，将所确定的异常节点标记于电力拓扑图内；对互连的异常节点进行时段分析，判定其异常节点是否为连续异常节点，针对于单组异常节点，采用参数调节的方式，确定其异常节点是否为故障状态；针对于连续异常节点或异常节点集合，采用不同的参数调节分析方式，来确定对应的异常节点，采用此种识别处理方式，便可快速确定对应的故障节点，其确定方式效率更快，时间更短，并且精度能得到保障，便于后期操作人员及时对故障节点进行处理。
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公开(公告)号：CN118117585B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410204786.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种配电台区网络拓扑识别系统，本发明涉及配电台区技术领域，解决了未将周边节点的影响情况考虑在内，导致其故障节点的判定过程并不全面，容易出现误判的问题，本发明通过进行数值监测，确定异常节点，将所确定的异常节点标记于电力拓扑图内；对互连的异常节点进行时段分析，判定其异常节点是否为连续异常节点，针对于单组异常节点，采用参数调节的方式，确定其异常节点是否为故障状态；针对于连续异常节点或异常节点集合，采用不同的参数调节分析方式，来确定对应的异常节点，采用此种识别处理方式，便可快速确定对应的故障节点，其确定方式效率更快，时间更短，并且精度能得到保障，便于后期操作人员及时对故障节点进行处理。
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公开(公告)号：CN117890850A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410226846.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电能表的批次质量监测系统，包括电表可靠性分析单元、故障影响分析单元、电表质量分析单元和监测信息输出单元，本发明涉及电能表质量监测技术领域，解决了单一的表面质量监测造成监测存在误差，其次针对外界因素的存在不能很好的综合分析的技术问题，本发明通过对同批次智能电能表进行损坏的初步分类，并针对损坏的智能电能表进行分析，结合智能电能表内部零件和外部损坏情况来智能电能表整体质量进行分析，避免单一的外部质量监测造成检测的误差，其次通过利用多种分析模型来将外界影响因素进行分析，从而在后续的分析中排除外界影响因素的关系，进一步的减小质量监测过程中的误差，提高质量监测的精准度。
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公开(公告)号：CN115936926A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211702959.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种基于SMOTE‑GBDT的不平衡窃电数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：步骤一、收集用户负荷数据；步骤二、对数据进行缺失值填充和标准化处理；步骤三、基于SMOTE算法取不同K过采样；步骤四、过采样后的数据集，采用默认参数的GBDT训练GBDT模型，步骤五、评估不同K值生成数据集的分类性能，找出最优化分类的K近邻取值；步骤六，基于过采样效果最好的数据集训练GBDT模型；步骤七，基于网络搜索、交叉验证组合模型参数，测试找出GBDT模型最优参数，进而获得最优的窃电分析模型。本发明可通过计量系统中的用户负荷数据，实现用户窃电行为分析，提升用电客户计量数据的应用价值。
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