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公开(公告)号:CN117556230A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311590478.X
申请日:2023-11-27
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于多尺度注意力特征融合的射频信号识别方法,包括获取现有的无线通信射频信号数据并处理得到训练集;基于LSTM网络、TCN网络和MS‑CAM网络构建射频信号识别初始模型并训练得到训练后的射频信号识别模型;采用射频信号识别模型进行基于多尺度注意力特征融合的射频信号识别。本发明还公开了一种实现所述基于多尺度注意力特征融合的射频信号识别方法的系统。本发明通过LSTM网络获取射频信号的局部依赖关系,通过TCN网络获取射频信号的全局特征,最后通过MS‑CAM实现特征融合;因此本发明不仅能够实现射频信号的识别,而且可靠性更高,精确性更好。