基于小波神经网络的声纹特征提取模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN114141256A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111492798.2

    申请日:2021-12-08

    IPC分类号: G10L17/18 G10L17/04

    摘要: 本发明公开了一种基于小波神经网络的声纹特征提取模型构建方法及系统,所述方法包括:获取特定格式的声音数据,对所述声音数据进行预处理,转化为固定维度的声音信号;选择小波基函数,将所述小波基函数设置为神经网络隐藏层中神经元的传递激发函数,构造小波神经网络,设置训练参数;将所述声音信号输入所述小波神经网络进行计算,基于输出的预测值和真实值,根据所述训练参数对小波神经网络进行迭代训练,获得声纹特征提取模型。使用的小波神经网络模型训练简单,专业性要求低,得到的特征提取模型抗噪性能优秀,具有更强的表征能力。

    一种具有定位和摄像功能的智能安全帽

    公开(公告)号:CN115778041A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211542927.9

    申请日:2022-12-02

    IPC分类号: A42B3/04 A42B3/30

    摘要: 本发明公开了一种具有定位和摄像功能的智能安全帽:包括帽体、防撞摄像机构以及照明机构;防撞摄像机构包括摄像器、弹簧轴套、缓冲弹簧以及防撞盒;照明机构包括放置槽、第一折叠杆、第二折叠杆以及照明灯;在使用者不注意时帽体碰到物体时,此时物体会撞击防撞盒,缓冲弹簧减弱其作用力,从而防止录像摄像头直接撞击物体,并且弹簧轴套前端延伸至摄像器前侧,进一步防止导致损伤;带动照明灯调节角度的折叠杆间铰接轴是阻尼转轴,便于任意角度定位;本装置结构设计简单合理,操作方便,具备很高的实用价值。