公开(公告)号：CN117454184A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311641755.5

申请日：2023-12-04

申请人： 国网湖南省电力有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司郴州供电分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 彭进 ,  姚远 ,  秦荣平 ,  唐和标 ,  廖建军 ,  曹龙 ,  李嘉吟 ,  谢欣佑 ,  阳志鹏 ,  吴承骏 ,  李娜 ,  何代钰 ,  周欣

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种架空输电线路超短期覆冰预测方法，包括收集目标输电线路的历史数据信息；建立获取的数据信息和目标输电线路的实际覆冰厚度之间的映射关系；构建训练数据集；构建架空输电线路超短期覆冰预测初始模型并采用训练数据集进行训练，得到架空输电线路超短期覆冰预测模型；采用步骤得到的架空输电线路超短期覆冰预测模型对目标输电线路进行超短期覆冰预测。本发明行公开了一种实现所述架空输电线路超短期覆冰预测方法的系统。本发明通过创新的神经网络模型设计和架空线路历史数据处理，不仅实现了架空输电线路的超短期覆冰预测，而且可靠性更高，精确性更好。