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公开(公告)号：CN116911378A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310840411.0
申请日：2023-07-10
申请人： 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/082 , G06N3/086 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G01R31/34
摘要： 本发明公开基于迁移学习和PSO算法的水电机组故障诊断方法和系统，属于水电机组故障诊断技术领域。包括：将设计工况下水电机组故障振动数据作为源域数据，将变工况下水电机组故障振动数据作为辅助域数据，将故障类型作为标签，得到源域样本集和目标域辅助域样本集；采用源域样本集有监督训练故障诊断模型，确定整个模型的连接权重；采用目标域辅助样本集有监督训练故障诊断迁移学习模型，调整全连接层和分类层的连接权重；采用粒子群优化算法对故障诊断模型GRU网络模型的超参数进行寻优，确定最优超参数；将待测样本输入至训练好的故障诊断模型，进行水电机组故障诊断。本发明通过迁移要学习解决水电机组某些工况下缺乏样本导致诊断准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN114858429A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210379232.7
申请日：2022-04-12
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种旋转机械振动信号等角度采样方法及阶比跟踪分析方法，包括：接收旋转机械的键相脉冲信号，计算旋转机械的实时角速度；根据实时角速度确定旋转机械在下一个旋转周期中依次转过各预设等角度间隔到达各等角度采样点的时刻值序列，进而确定相邻等角度采样点之间的定时器计数值序列；利用定时器进行定时采样，在每次定时器计数值溢出时进行振动信号采样，并将定时器计数值更新为定时器计数值序列中的下一个定时器计数值，得到等角度振动信号采样序列；然后可基于等角度振动信号采样序列进行旋转机械阶比分析。本发明能够适用于转动惯量较大的旋转机械，等角度采样时间准确，可以获取精确的时域、频域分析结果。
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公开(公告)号：CN114858429B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210379232.7
申请日：2022-04-12
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种旋转机械振动信号等角度采样方法及阶比跟踪分析方法，包括：接收旋转机械的键相脉冲信号，计算旋转机械的实时角速度；根据实时角速度确定旋转机械在下一个旋转周期中依次转过各预设等角度间隔到达各等角度采样点的时刻值序列，进而确定相邻等角度采样点之间的定时器计数值序列；利用定时器进行定时采样，在每次定时器计数值溢出时进行振动信号采样，并将定时器计数值更新为定时器计数值序列中的下一个定时器计数值，得到等角度振动信号采样序列；然后可基于等角度振动信号采样序列进行旋转机械阶比分析。本发明能够适用于转动惯量较大的旋转机械，等角度采样时间准确，可以获取精确的时域、频域分析结果。
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公开(公告)号：CN117451161A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311203493.4
申请日：2023-09-18
申请人： 国家电网有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明公开了一种三轴光纤光栅振动传感器，包括固定底板，还包括固定安装在固定底板上的固支基座，安装在固支基座上的X向敏感部件、Y向敏感部件、Z向敏感部件，覆盖在固支基座上方且两端与固定底板滑动连接的保护外壳；所述X向敏感部件、Y向敏感部件、Z向敏感部件用于从X、Y、Z方向感知振动部件的振动信号，每一敏感部件两端的光纤尾纤通过固定于保护外壳两侧的光缆输出部件实现同一振动信号的双向输出。本发明实现同时对多个方向振动信号进行测量。
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公开(公告)号：CN115544881A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211222106.7
申请日：2022-10-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种水电机组状态趋势预测方法、装置、电子设备和介质，首先使用预先构建的非线性函数，根据水电机组的工况参数确定预测模型的参数；其中预先构建的非线性函数，采用改进的麻雀算法对不同工况下的预测模型进行预测参数寻优，建立起了工况与预测参数的数据，再通过神经网络对工况和最优预测参数进行拟合，构建出映射两者复杂关系的非线性函数；然后使用该确定参数的预测模型，预测水电机组的状态趋势。实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR预测模型。本发明可以实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR预测模型，使得预测模型精度不在受工况影响，且能保证最优的预测效果。
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公开(公告)号：CN114757259A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210248794.8
申请日：2022-03-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
摘要： 一种水电一次调频稳定性判别方法、系统、设备及介质，包括：将获取的水电系统参数输入预先构建的开环传递函数得到奈氏曲线；基于设定的间隙死区宽度和预先构建的间隙死区的描述函数得到负倒描述函数曲线；基于所述负倒描述函数曲线和所述奈氏曲线的相对位置对非线性系统的稳定性进行判别。本发明采用描述函数法表示间隙死区的近似等效频率特性，可以分析间隙死区影响的非线性系统的稳定性，考虑了间隙死区非线性因素的影响，使得判别结果更精确，更贴合水电系统实际情况。
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公开(公告)号：CN118095914A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311437303.5
申请日：2023-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及水电机组健康评估技术领域，具体提供了一种水电机组轴系可靠性评价方法及装置，包括：基于待评价水电机组的各评价指标规范值和各评价指标对应的权重确定加权规范化矩阵，并获取所述加权规范化矩阵对应的协方差矩阵；基于所述协方差矩阵确定待评价水电机组分别与最优方案和最劣方案的接近程度；基于所述待评价水电机组分别与最优方案和最劣方案的接近程度确定待评价水电机组的可靠性量化值。本发明提供的技术方案相比于通过单一阈值判断可靠性更加合理。
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公开(公告)号：CN115204658A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210818532.0
申请日：2022-07-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种水电机组供油设备健康状态评估方法和系统，包括：获取水电机组在启停过程中待评估的供油设备状态参数以及与供油设备状态参数关联性超过预设阈值的机组运行状态参数和推力轴承状态参数；将所述与供油设备状态参数关联性超过预设阈值的机组运行状态参数和推力轴承状态参数输入预先构建的供油设备健康状态模型，根据模型输出的正常运行时的供油设备状态参数和待评估的供油设备状态参数对机组供油设备健康状态进行评估；本发明根据模型输出的正常运行时的供油设备状态参数和待评估的供油设备状态参数判断机组供油设备健康状态，可以及时发现供油设备的异常状态，并能及时对机组进行维护，避免设备出现故障，从而造成更大的经济损失。
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公开(公告)号：CN114462806A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210014618.8
申请日：2022-01-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种变压器状态评估方法和系统，包括：获取表征变压器运行状态的特征参量的值，所述特征参量包括定性指标的和定量指标，基于所述定量指标采用集对分析法和组合赋权法对变压器运行状态进行初步评估，得到初步评估结果以及初步评估结果所处的状态区间，基于所述定性指标得到所述状态区间所对应的修正系数，基于所述修正系数对变压器运行状态初步评估结果进行修正，完成最终评估；本发明采用了组合赋权法，考虑到了现场实际指标变化趋势，减少了重复扣分现象，同时基于集对分析法和定量指标修正系数对变压器整体运行状态进行准确科学的评估，为合理安排检修提供理论依据。
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公开(公告)号：CN113888346A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111013904.4
申请日：2021-08-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种抽水蓄能机组振动预测方法和装置，对抽水蓄能机组当前时刻的振动信号采样值进行变分模态分解，得到振动信号的子分量；将振动信号的子分量输入预先构建的时序预测模型进行求解，得到子分量的预测结果；基于子分量的预测结果确定下一时刻振动信号的预测值。本申请采用变分模态分解方法对振动信号采样值进行预处理，并采用后向误差传播算法和自适应估计算法对时序预测模型的参数进行更新，对振动信号采样值的规模没有限制，提高了预测精度。本发明通过时序预测模型提高了抽水蓄能机组振动预测的有效性，有助于抽水蓄能机组的故障预警。
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